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    ├──1. 特征工程_因子挖掘_遗传规划

    | ├──images

    | | ├──alpha_factor_graph.png 34.33kb

    | | ├──Classification Report.jpg 45.43kb

    | | ├──混淆矩阵.jpg 9.17kb

    | | ├──树模型图谱.png 105.08kb

    | | ├──微信图片_20221217154934.png 104.94kb

    | | └──微信图片_20221217155001.jpg 35.24kb

    | ├──1. 特征工程_因子挖掘_遗传规划.mp4 202.72M

    | └──1. 遗传规划特征工程gplearn&机器学习基础概念.ipynb 95.11kb

    ├──2. 随机森林&决策树

    | ├──1. 机器学习基础数据获取.ipynb 167.84kb

    | ├──1. 决策树、随机森林、模型检验理论.mp4 268.99M

    | ├──2. 决策树、随机森林涨跌预测建模.mp4 2.16G

    | ├──2. 随机森林&决策树.ipynb 1.63M

    | ├──Classification Report.jpg 45.43kb

    | ├──hs300.csv 12.90kb

    | ├──Machine_Learning_quant.csv 68.38M

    | ├──混淆矩阵.jpg 9.17kb

    | ├──决策树.pdf 323.20kb

    | └──树模型图谱.png 105.08kb

    ├──202302期

    | ├──1. 机器学习基础&遗传规划

    | | ├──1. 遗传规划特征工程gplearn&机器学习基础概念.ipynb 49.44kb

    | | └──1. 遗传规划特征工程gplearn&机器学习基础概念.mp4 204.02M

    | ├──2. 机器学习&算法集成

    | | ├──机器学习&算法集成.mp4 223.62M

    | | └──课件.zip 24.55M

    | ├──3. 机器学习滚动训练&XGB遗传算法

    | | ├──3. 机器学习滚动训练&XGB遗传算法.mp4 272.07M

    | | ├──3. 机器学习滚动训练&XGB遗传算法.zip 93.23M

    | | └──遗传算法调参XGBoost.ipynb 51.45kb

    | └──4. HMM隐马尔可夫择时&RSRS

    | | ├──1. 隐马尔科夫无监督学习择时预测模型.ipynb 318.66kb

    | | ├──2. RSRS.py 6.69kb

    | | ├──20170501-光大证券-技术择时系列报告之一:基于阻力支撑相对强度(RSRS)的市场择时(1).pdf 1.91M

    | | ├──3. 指数估值择时.ipynb 941.15kb

    | | ├──4. HMM隐马尔可夫择时&RSRS.mp4 164.10M

    | | └──HMM.pkl 137.55kb

    ├──3. 机器学习算法模型融合

    | ├──1. 算法PK 人工智能对指数涨跌预测.ipynb 969.76kb

    | ├──1. hs300.csv 12.95kb

    | ├──1. 沪深300基于机器学习算法收益预测模型.ipynb 933.18kb

    | ├──1. 机器学习算法融合以沪深300中证50为例.mp4 246.37M

    | └──hs300_factor.csv 56.93M

    ├──4. 量化择时策略三种方法

    | ├──1. HMM&RSRS择时.mp4 204.91M

    | ├──1. HMM.pkl 137.55kb

    | ├──1. RSRS.py 6.74kb

    | ├──1. 隐马尔科夫无监督学习择时预测模型.ipynb 318.66kb

    | ├──2. 家电行业为例多因子选股+择时策略.ipynb 492.48kb

    | ├──2. 指数估值择时&K线相似计算.mp4 231.69M

    | ├──2. 指数估值择时.ipynb 940.99kb

    | ├──2. 指数估值择时.mp4 91.65M

    | └──20170501-光大证券-技术择时系列报告之一:基于阻力支撑相对强度(RSRS)的市场择时(1).pdf 1.91M

    ├──5. K线形态相似技术算法

    | ├──2. 相似K线技术在A股市场的三大应用.ipynb 496.66kb

    | └──上涨中继形态&HMM隐马尔科夫.mp4 205.34M

    ├──单独录像

    | ├──HMM&RSRR择时2022年12月1日.mp4 218.70M

    | ├──HMM&RSRS择时.mp4 206.52M

    | ├──复权问题.mp4 34.50M

    | ├──估值择时&K线相似技术 2022年12月9日.mp4 139.84M

    | ├──估值择时&k线相似技术 2023年1月12日.mp4 188.48M

    | ├──估值择时&K线相似技术.mp4 235.89M

    | ├──机器学习决策树随机森林(上).mp4 214.01M

    | ├──机器学习决策树随机森林(下).mp4 120.05M

    | ├──机器学习决策树随机森林KNN模型融合.mp4 128.42M

    | ├──机器学习算法融合.mp4 211.45M

    | ├──遗传算法&机器学习投票算法.mp4 223.70M

    | └──隐马尔可夫模型和RSRS择时.mp4 210.22M

    ├──barra_20150101_20220830.csv 1.37G

    ├──barra_20200101_20230101.pkl 253.33M

    └──barra_risk_model_handbook_(High_level_-_all_risk_types).pdf 1.25M

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