奈学教育-百万AI云架构 第2期

【资源目录】：

├──1-百万AI架构总体设计.mp4 257.05M

├──10-广告优化项目分享-广告业务形态.mp4 322.38M

├──11-广告优化项目分享-广告核心技术之投放（上）.mp4 377.03M

├──12-广告优化项目分享-广告核心技术之投放（下）.mp4 443.23M

├──13-广告优化项目分享-广告核心技术之投放（下）.mp4 490.58M

├──14-ocpc产品产品细节深入（上）.mp4 324.99M

├──15-互联网广告排序技术（二）.mp4 337.14M

├──16-互联网广告排序技术（三）.mp4 441.98M

├──17-互联网广告排序技术（四）.mp4 510.85M

├──18-推荐系统概述及其业务形态.mp4 424.45M

├──19-推荐系统之冷启动.mp4 456.74M

├──2-搜索业务形态.mp4 309.35M

├──20-推荐系统之内容安全.mp4 404.69M

├──21-embedding在推荐系统的应用.mp4 429.67M

├──22-互联网embedding技术应用.mp4 402.29M

├──23-互联网推荐召回技术概述.mp4 440.51M

├──24-互联网推荐召回技术概述.mp4 458.98M

├──25-互联网推荐精排技术概述.mp4 465.21M

├──26-互联网推荐精排技术概述-延续.mp4 452.85M

├──27-推荐系统之多任务学习.mp4 428.53M

├──28-推荐的序列模型和推荐系统常见的bias问题.mp4 401.06M

├──29-互联网推荐bias问题分析.mp4 348.65M

├──3-搜索之倒流.mp4 365.45M

├──30-智能客服介绍.mp4 451.88M

├──31-智能客服关键技术（一）.mp4 343.98M

├──32-智能客服关键技术（二）.mp4 411.53M

├──33-大规模机器学习平台介绍（上）.mp4 383.16M

├──34-大规模机器学习平台介绍（下）.mp4 359.62M

├──35-工业级特征工程实战.mp4 330.96M

├──36-模型调参数实战.mp4 389.08M

├──37-神经网络参数实战.mp4 415.72M

├──38-模型实战.mp4 328.30M

├──4-搜索之query理解.mp4 395.98M

├──5-搜索演进趋势：召回-排序-重排DOC理解(上）.mp4 416.86M

├──6-搜索演进趋势：召回-排序-重排DOC理解(下）.mp4 403.12M

├──7-电影情感分析（1）.mp4 228.23M

├──8-电影情感分析（2）.mp4 251.03M

├──9-titanic 分析 (1).mp4 201.37M

├──《百万AI架构师3期》17-推荐系统概述及其业务形态.mp4 366.61M

├──《百万AI架构师》机器学习在风控领域的典型应用.mp4 252.84M

├──《百万AI架构师》云原生的机器学习平台.mp4 300.60M

└──《百万AI架构师》云原生的机器学习平台（二）.mp4 291.79M