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  • 【资源目录】:

    ├──630多因子量化课程(课件)

    | ├──1.zip 110.19M

    | ├──231223课程代码及数据(1).rar 1.61M

    | ├──510050_d.xlsx 187.97kb

    | ├──indicator_cal.py 3.94kb

    | ├──Lesson_2_MA_stratergy(1).py 17.34kb

    | ├──Lesson_3_options_pricing(1).py 47.40kb

    | ├──Lesson_6_model_multi_model+(1).py 43.57kb

    | ├──第5期课程目录.pptx 105.76kb

    | └──资产定价部分.pptx 8.12M

    ├──00第0课:量化多因子体系及其理念介绍_231220.mp4 558.31M

    ├──01第1课:数据实时调用和处理20231223.mp4 794.81M

    ├──02第2课规则类策略的构建和回测-2023127.mp4 2.30G

    ├──03第3课-资产定价部分(上)-20231230.mp4 1.82G

    ├──04第4课资产定价(2)体系和数据处理的五个步骤20240103.mp4 1.64G

    ├──05第5课:期权定价和五个希腊字母的运用240106.mp4 2.25G

    ├──06第6课_期权IV反向求解call-putspread和straddle的long和short240110_enc.mp4 1.57G

    ├──07第7课_期权高级组合以及组合Greeks求解的实战庆用.mp4 717.20M

    ├──08第8课_因子测评体系_第一节-框架简价.mp4 1.29G

    ├──09第9课_因子测评体系_第二节-backtest模块详解2401120.mp4 1.76G

    ├──10第10课_室观数据的处理240124.mp4 385.16M

    ├──11第11课_行业数据的处理240127.mp4 1.51G

    ├──12第12课_GPLEARN在实战中的使用框架240131.mp4 531.73M

    ├──13第13课_GPLEARN各个板块详解20240203.mp4 535.57M

    ├──14课:模型使用以及因子## 二级标题筛选.mp4 670.16M

    ├──15-16课内容:模型前因子处理详解及多模型ensemble.mp4 782.00M

    ├──17课使用深度学习模型CNN生成结构性因子_0.mp4 871.93M

    └──18课高频因子的构建和实战明细.mp4 454.55M

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