量化金融分析师AQF实训课程(价值9880元)

【资源介绍】：

量化投资基础、Python编程知识、量化交易策略、面向对象和实盘交易、实盘模拟交易、基于优矿的进阶学习七个模块的教学。在市面课程中，本课程具备课程体系完整、课程内容丰富、课程内容衔接合适等优势，内容以学习主流交易策略为核心。

【资源目录】:

├──01 量化投资前导及课程介绍

| ├──1.AQF核心课程知识体系介绍.mp4 252.57M

| ├──2.量化策略的python实现和回测.mp4 72.36M

| └──3. 结合代码的编程整体介绍.mp4 118.83M

├──02 量化投资基础

| ├──1.量化投资背景及决策流程.mp4 216.13M

| ├──10.CTA_3.mp4 144.75M

| ├──11.CTA_4.mp4 147.38M

| ├──12.统计套利_低风险套利.mp4 264.63M

| ├──13.大数据和舆情分析.mp4 121.92M

| ├──14.机器学习.mp4 150.12M

| ├──15.高频交易和期权交易.mp4 119.67M

| ├──16.其他策略和策略注意点.mp4 161.50M

| ├──2.量化择时.mp4 246.14M

| ├──3.量化择时& 动量及反转策略.mp4 214.49M

| ├──4.结构型基金套利.mp4 164.17M

| ├──5.行业轮动与相对价值.mp4 96.77M

| ├──6.市场中性和多因子.mp4 227.03M

| ├──7.事件驱动.mp4 73.93M

| ├──8.CTA_1.mp4 105.41M

| └──9.CTA_2（TD模型）.mp4 38.70M

├──03 Python语言环境搭建

| └──1.Python语言环境搭建.mp4 278.78M

├──04 Python编程基础

| ├──1.python数字运算 and jupyter介绍.mp4 188.84M

| ├──10.控制结构_3.Break&Continue.mp4 127.39M

| ├──11.控制结构_5.异常处理.mp4 114.00M

| ├──12.函数_1.质数函数.mp4 120.78M

| ├──13.函数_2.参数设置.mp4 121.97M

| ├──14.函数_3.不定长参数Lambda.mp4 102.48M

| ├──15.全局变量和局部变量.mp4 71.47M

| ├──16.模块.mp4 130.60M

| ├──17.Python当中的重要函数.mp4 225.50M

| ├──2.字符串.mp4 148.22M

| ├──3.Python运算符.mp4 78.08M

| ├──4.Tuple和List.mp4 57.77M

| ├──5.字典.mp4 129.68M

| ├──6.字符串格式化.mp4 192.20M

| ├──7.控制结构_1.For循环.mp4 175.58M

| ├──8.控制结构_2.If条件判断.mp4 136.16M

| └──9.控制结构_4.While循环.mp4 61.07M

├──05 Python编程进阶

| ├──1.Numpy篇_1.mp4 162.00M

| ├──10.Pandas篇_5.DataFrame的修改操作.mp4 210.54M

| ├──11.Pandas篇_6.DataFrame的空值处理和复习.mp4 75.50M

| ├──12.Pandas篇_7.Group操作.mp4 119.75M

| ├──13.Pandas篇_8.Concat_Join.mp4 122.53M

| ├──14.Pandas篇_9.Merge.mp4 159.50M

| ├──15.Pandas篇_10.层次化索引.mp4 44.25M

| ├──2.Numpy篇_2.mp4 148.82M

| ├──3.Numpy篇_3.mp4 192.37M

| ├──4.Numpy篇_4.mp4 202.46M

| ├──5.Numpy篇_5.练习.mp4 140.20M

| ├──6.Pandas篇_1.Pandas三大数据结构介绍.mp4 59.60M

| ├──7.Pandas篇_2.Series介绍.mp4 76.87M

| ├──8.Pandas篇_3.DataFrame的构建.mp4 67.53M

| └──9.Pandas篇_4.DataFrame的选择操作.mp4 43.98M

├──06 数据可视化

| ├──1.Pandas内置数据可视化.mp4 153.53M

| ├──2.Matplotlib基础_1.mp4 97.97M

| ├──3.Matplotlib基础_2.mp4 97.82M

| └──4.Seaborn.mp4 70.95M

├──07 金融数据处理实现

| ├──1.数据获取之本地数据读取.mp4 152.28M

| ├──10.金融时间序列分析_3.金融数据频率的转换.mp4 99.77M

| ├──11.金融数据处理分析实战案例_1.案例一.mp4 93.16M

| ├──12.金融数据处理分析实战案例_2.案例二：多指标条件选股分析_1.mp4 147.11M

| ├──13.金融数据处理分析实战案例_2.案例二：多指标条件选股分析_2.mp4 85.82M

| ├──2.数据获取之网络数据读取_1.mp4 87.95M

| ├──3.数据获取之网络数据读取_3.文件存储.mp4 75.14M

| ├──4.数据获取之网络数据读取_2.tushare.mp4 85.52M

| ├──5.金融数据处理_1.同时获取多只股票的信息.mp4 115.30M

| ├──6.金融数据处理_2.金融计算.mp4 97.72M

| ├──7.金融数据处理_3.检验分布和相关性.mp4 107.01M

| ├──8.金融时间序列分析_1.Python下的时间处理.mp4 103.89M

| └──9.金融时间序列分析_2.Pandas时间格式.mp4 131.45M

├──08 量化交易策略模块

| ├──1.三大经典策略_1.移动平均策略SMA_1.mp4 245.09M

| ├──10.配对交易_2.策略实战_2.mp4 213.18M

| ├──11.配对交易_3.回测思路小结.mp4 34.00M

| ├──12.量化投资与技术分析_1.技术分析理论.mp4 133.71M

| ├──13.量化投资与技术分析_2.CCI策略.mp4 194.01M

| ├──14.量化投资与技术分析_3.布林带策略_1.mp4 138.91M

| ├──15.量化投资与技术分析_3.布林带策略_2.mp4 104.53M

| ├──16.SMA和CCI双指标交易系统.mp4 63.25M

| ├──17.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_1.策略原理.mp4 68.08M

| ├──18.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_2.锤子线形态.mp4 138.23M

| ├──19.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_3.策略逻辑_1.mp4 133.00M

| ├──2.三大经典策略_1.移动平均策略SMA_2.mp4 199.71M

| ├──20.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_3.策略逻辑_2.mp4 94.03M

| ├──21.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析_1.策略.mp4 95.15M

| ├──22.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析_2.策略.mp4 85.94M

| ├──23.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析_3.策略.mp4 98.04M

| ├──24.CTA交易策略_Aberration趋势跟踪系统.mp4 312.20M

| ├──25.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_1.mp4 262.51M

| ├──26.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_2.mp4 270.45M

| ├──27.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_3.逻辑回归原理.mp4 279.60M

| ├──28.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_4.SVM算法原理.mp4 164.74M

| ├──29.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_5.决策树算法原理.mp4 125.15M

| ├──3.三大经典策略_1.移动平均策略SMA_3.mp4 212.75M

| ├──30.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_6.KNN算法原理.mp4 23.79M

| ├──31.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_7.神经网络算法原理.mp4 134.96M

| ├──32.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_8.K-means算法原理.mp4 80.14M

| ├──33.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_1.数据集生成原理.mp4 135.64M

| ├──34.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_2.数据集可视化.mp4 94.73M

| ├──35.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_3.逻辑回归算法实现.mp4 77.79M

| ├──36.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_4.DT_KNN_NB算法.mp4 66.26M

| ├──37.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_5.SVM算法实现.mp4 97.70M

| ├──38.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实战_基于逻辑回归和SVM.mp4 133.00M

| ├──39.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实战_基于逻辑回归和SVM.mp4 190.16M

| ├──4.三大经典策略_2.动量策略Momentum_1.mp4 178.40M

| ├──40.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实战_基于逻辑回归和SVM.mp4 208.03M

| ├──5.三大经典策略_2.动量策略Momentum_2.mp4 131.67M

| ├──6.三大经典策略_3.均值回归策略_1.mp4 97.34M

| ├──7.三大经典策略_3.均值回归策略_2.mp4 135.34M

| ├──8.配对交易_1.原理.mp4 208.76M

| └──9.配对交易_2.策略实战_1.mp4 238.66M

├──09 面向对象和实盘交易

| ├──1.模块内容整体介绍.mp4 75.15M

| ├──2.面向对象、类、实例、属性和方法.mp4 133.94M

| ├──3.创建类、实例、方法.mp4 169.54M

| ├──4.__init__初始化方法.mp4 74.10M

| ├──5.面向对象编程实例.mp4 214.82M

| ├──6.继承的概念及代码实现.mp4 158.22M

| ├──7.面向对象继承的实战案例.mp4 128.90M

| ├──8.多继承和量化交易平台的面向对象开发思路.mp4 122.82M

| └──9.用面向对象方法实现股债平衡策略.mp4 250.46M

├──10 基于优矿平台的面向对象策略

| ├──1.优矿平台介绍.mp4 104.97M

| ├──10.优矿策略之均值回归：策略逻辑.mp4 123.92M

| ├──11.优矿策略之单因子策略模板一_策略介绍.mp4 65.09M

| ├──13.优矿策略之单因子策略模板三_策略函数.mp4 90.08M

| ├──14.优矿策略之单因子策略模板四：策略逻辑和分析框架.mp4 83.91M

| ├──15.优矿策略之多因子策略模板一：策略思路和方法.mp4 98.73M

| ├──16.优矿策略之多因子策略模板一：策略讲解（1）.mp4 120.03M

| ├──17.优矿策略之多因子策略模板一：策略讲解（2）.mp4 62.36M

| ├──18.优矿策略之因子数据处理：去极值和标准化.mp4 62.21M

| ├──2.优矿平台回测框架介绍.mp4 171.24M

| ├──3.优矿框架之Context对象用法.mp4 124.53M

| ├──5.优矿框架之其他重要操作.mp4 81.54M

| ├──7.优矿策略之小市值策略写法.mp4 52.63M

| ├──8.优矿策略之双均线策略.mp4 110.06M

| ├──12.优矿策略之单因子策略模板二：策略函数.mp4 124.31M

| ├──4.优矿框架之Account和Position对象.mp4 67.57M

| ├──6.优矿策略之小市值因子策略.mp4 124.35M

| └──9.优矿策略之均值回归.mp4 115.59M

├──11 面向对象实盘交易之Oanda

| ├──1.Oanda平台介绍和账户配置.mp4 74.96M

| ├──10.Oanda通过实时数据API调取实时数据.mp4 64.92M

| ├──11.Oanda读取实时数据并进行resample.mp4 96.44M

| ├──12.Oanda实盘交易策略ADX_策略介绍.mp4 101.35M

| ├──13.Oanda实盘交易策略ADX_历史数据处理.mp4 136.67M

| ├──14.Oanda实盘交易策略ADX_实时数据和实时交易.mp4 145.34M

| ├──2.Oanda账户密码配置和交易框架原理.mp4 82.34M

| ├──3.mp4 204.46M

| ├──3.Oanda连接账户并查看信息.mp4 115.46M

| ├──4.从Oanda API获得历史数据.mp4 113.55M

| ├──6.Oanda高级交易订单.mp4 107.78M

| ├──7.Oanda其他高级功能.mp4 87.71M

| ├──8.Oanda实战ADX策略一_数据读取与处理.mp4 105.34M

| ├──9.Oanda实战ADX策略二：策略逻辑编写和可视化.mp4 78.57M

| └──5.Oanda市价单和交易状态查询.mp4 91.56M

├──12 面向对象实盘交易之IB

| ├──1.IB实战平台介绍和API安装调试.mp4 86.59M

| ├──10.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_策略结构总览、响应函数逻.mp4 174.99M

| ├──11.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_交易信号逻辑.mp4 104.24M

| ├──12.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_交易主逻辑、策略展示和总结.mp4 160.46M

| ├──3.IB实战平台请求和响应原理2和线程控制.mp4 113.26M

| ├──5.IB响应函数(wrapper)讲解_2.mp4 80.56M

| ├──6.IB响应函数(wrapper)讲解_3.mp4 50.97M

| ├──8.IB程序化下单、仓位及账户查询.mp4 116.20M

| ├──9.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_策略原理、线程控制原理.mp4 147.40M

| ├──2.IB实战平台请求和响应原理.mp4 167.47M

| ├──4_IB响应函数(wrapper)讲解1.mp4 127.35M

| └──7.IB请求函数及合约定义.mp4 113.23M

├──13 基于优矿的进阶学习

| ├──1. 量化投资策略回测之回测与策略框架.mp4 212.61M

| ├──10. 基于技术分析的量化投资之RSI择时策略.mp4 158.00M

| ├──11. 基于技术分析的量化投资之MFI择时策略.mp4 180.02M

| ├──12. 基于技术分析的量化投资之cci择时策略.mp4 203.97M

| ├──13. 基于技术分析的量化投资之技术指标总结.mp4 26.65M

| ├──14. 基于技术分析的量化投资之通道技术.mp4 323.94M

| ├──15. 量化投资策略精讲之日期效应.mp4 199.01M

| ├──16. 量化投资策略精讲之动量效应.mp4 254.45M

| ├──17. 量化投资策略精讲之格雷厄姆成长投资.mp4 388.10M

| ├──18. 量化投资策略精讲之积极投资策略.mp4 255.42M

| ├──19. 量化投资策略精讲之价值投资策略.mp4 302.09M

| ├──2. 量化投资策略回测之评价指标.mp4 357.20M

| ├──20. 量化投资策略精讲之小型价值股投资策略.mp4 302.10M

| ├──21. 量化投资策略精讲之交易系统设计的一般原理.mp4 129.82M

| ├──22. 量化投资策略精讲之均线排列系统.mp4 230.22M

| ├──23. 量化投资策略精讲之金肯纳特交易系统.mp4 261.03M

| ├──24. 量化投资策略精讲之海龟交易系统_1.mp4 103.33M

| ├──25. 量化投资策略精讲之海龟交易系统_2.mp4 267.15M

| ├──26. 量化投资策略精讲之海龟交易法_3.mp4 178.57M

| ├──3. 量化投资策略回测之量化策略设计流程简介.mp4 86.39M

| ├──4. 量化投资策略回测之择时策略举例（双均线）.mp4 139.41M

| ├──5. 量化投资策略回测之量化投资模板1.0选股和择时.mp4 216.48M

| ├──6. 基于技术分析的量化投资之简介.mp4 170.19M

| ├──7. 基于技术分析的量化投资之技术指标简介.mp4 64.81M

| ├──8. 基于技术分析的量化投资之MACD择时策略.mp4 214.51M

| └──9. 基于技术分析的量化投资之WVAD择时策略.mp4 185.72M

├──14赠品课程：实战财务分析快速入门课程

| ├──1. 财务报表分析原理.mp4 363.40M

| ├──2. 财务报表分析基础知识.mp4 308.16M

| ├──3. 财务报表指标分析技术.mp4 204.46M

| └──4. 上市公司财务报表分析实战案例.mp4 416.66M

└──讲义

| ├──20180318AQF模考题解析代码

| | ├──v1_180306_模考题解析_单选题_金程教育.ipynb 178.41kb

| | ├──v1_180306_模考题解析_多选题_金程教育.ipynb 72.43kb

| | └──v1_180306_模考题解析_解答题_金程教育.ipynb 472.18kb

| ├──20180318AQF模拟题完全解析

| | └──20180318AQF模拟题完全解析（考前必看）.pdf 2.32M

| ├──AQF第01章.量化投资前导及课程介绍_金程教育

| | └──AQF第01章.量化投资前导及课程介绍_金程教育.pdf 640.46kb

| ├──AQF第02章.量化投资基础_金程教育

| | └──AQF第02章.量化投资基础_金程教育.pdf 10.20M

| ├──AQF第03章.Python语言环境搭建_金程教育

| | ├──Anaconda + Pycharm 快速安装及基本使用说明_金程教育（更新完整版V）(1).pdf 1.57M

| | └──AQF第03章.Python语言环境搭建_金程教育.pdf 1.03M

| ├──AQF第04章.Python编程基础_金程教育

| | ├──1.1 Python语法的编程基础-数据基础.ipynb 79.47kb

| | ├──1.2 Python语法的编程基础-控制结构和异常处理.ipynb 20.93kb

| | ├──1.3 Python语法的编程基础-函数(1).ipynb 20.88kb

| | ├──1.4 Python语法的编程基础-模块.ipynb 12.35kb

| | ├──1.5 Python里面几个重要函数的用法.ipynb 12.49kb

| | ├──AQF第04章.Python编程基础_金程教育.pdf 1.94M

| | └──support.py 0.11kb

| ├──AQF第05章.Python编程进阶_金程教育

| | ├──Numpy篇_金程教育

| | └──Pandas篇_金程教育

| ├──AQF第06章.数据可视化_金程教育

| | ├──4.1_数据可视化.ipynb 407.08kb

| | └──AQF第06章.数据可视化_金程教育.pdf 584.93kb

| ├──AQF第07章.金融数据源处理实现_金程教育

| | ├──5.1_金融数据获取、清洗、整理和存储.ipynb 52.93kb

| | ├──5.2_金融数据处理.ipynb 376.68kb

| | ├──5.3_金融时间序列分析.ipynb 64.58kb

| | ├──5.5_金融数据处理分析实战案例.ipynb 115.44kb

| | └──AQF核心_9_金融数据源_金程教育.pdf 821.92kb

| ├──AQF第08章.量化交易策略模块_金程教育

| | ├──1.三大经典策略_金程教育

| | ├──2.配对交易_金程教育

| | ├──3.量化投资与技术分析

| | ├──4.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析

| | ├──5.CTA_交易系统(Aberration)_金程教育

| | ├──6.机器学习_金程教育

| | └──声明：本资料仅限内部研究和交流使用，切勿外传。谢谢！金程教育.txt 0.08kb

| ├──AQF第09章.面向对象和实盘交易

| | ├──股债平衡交易策略_面向对象实现 & 仓位控制.ipynb 101.76kb

| | └──面向对象编程(1).ipynb 69.88kb

| ├──AQF第10章.基于优矿平台的面向对象_金程教育

| | ├──单因子有效性研究模板.nb 550.27kb

| | ├──多因子策略模板.nb 39.65kb

| | ├──基于优矿平台的面向对象策略_金程教育.pdf 1.56M

| | ├──均值回归%2B仓位控制器.nb 68.78kb

| | ├──去异常值标准化函数讲解.nb 163.79kb

| | ├──声明：本资料仅限内部研究和交流使用，切勿外传。谢谢！金程教育.txt 0.08kb

| | ├──双均线策略写法.nb 59.29kb

| | ├──小市值策略写法1.nb 18.32kb

| | ├──小市值策略写法2.nb 24.92kb

| | └──优矿数据获取.nb 214.48kb

| ├──AQF第11章.面向对象实盘交易之Oanda_金程教育

| | ├──ADXTrader.py 6.66kb

| | ├──AQF第11章.面向对象实盘交易之Oanda_金程教育.pdf 876.90kb

| | └──实盘交易之Oanda平台.ipynb 677.25kb

| ├──AQF第12章.面向对象实盘交易之IB_金程教育

| | ├──AQF第12章.面向对象实盘交易之IB_金程教育.pdf 764.03kb

| | ├──event测试.ipynb 1.53kb

| | ├──Thumbs.db 9.00kb

| | ├──V5_20170924_实盘交易平台IB_免费数据版.ipynb 113.34kb

| | └──V6_20170926_IB三均线交易模型实盘交易策略.ipynb 719.10kb

| ├──AQF第13章.基于优矿的进阶学习_金程教育

| | ├──技术分析

| | ├──经典量化算法

| | ├──1.1回测与策略框架 .nb 93.79kb

| | ├──1.1回测与策略框架&1.2评价指标.pdf 2.82M

| | ├──技术分析.pdf 12.41M

| | └──经典量化算法.pdf 6.90M

| └──python量化投资常用代码_金程教育量化投资团队

| | └──python量化投资常用代码_金程教育量化投资团队.ipynb 209.68kb