PyTorch深度学习实战 | 更新完结

PyTorch 框架发展迅猛，仅用了一年多的时间，几乎占据深度学习框架的半壁江山。

如果你即将进入，或者已经进入了深度学习、机器学习这些相关领域，PyTorch 能够帮你实现模型和算法，快速完成深度学习模型部署，提供高并发服务，还可以轻松实现图像生成、文本分析、情感分析这样有趣的实验。另外，很多算法相关岗位，也同样需要熟练使用 PyTorch。

这意味着，一旦你掌握了 PyTorch，就相当于走上了深度学习与机器学习的快车道。

但想要快速入门、上手 PyTorch，也面临这样一些挑战：

缺乏系统资料：网上的学习资料良莠不齐，缺乏科学的学习路径；

无法进阶深入：张量、神经网络等前置知识需求多，深入理解 PyTorch 原理门槛高；

难以落地实践：各种函数、参数多且难记忆，真正实践不知从何下手。