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  • 【资源目录】:

    ├──1.大模型技术概述

    | └──1. 视觉大模型技术概述.mp4 21.88M

    ├──2.自监督学习的原理与方法

    | ├──2.1自监督学习与前置任务.mp4 17.74M

    | ├──2.2对比学习与SimCLR.mp4 18.62M

    | ├──2.3Moco模型.mp4 11.71M

    | ├──2.4MoCo代码详解.mp4 23.52M

    | └──2.5掩码重建与BEiT.mp4 10.54M

    ├──3.视觉基础大模型的架构

    | ├──3.1 ViT与其变种.mp4 15.14M

    | ├──3.2 MoCo v3自监督骨干网络.mp4 7.81M

    | ├──3.3 DINO模型.mp4 12.63M

    | ├──3.4 DINO代码详解.mp4 17.19M

    | ├──3.5 MAE模型.mp4 9.64M

    | ├──3.6 MAE代码详解.mp4 26.33M

    | └──3.7 SAM模型.mp4 23.55M

    ├──4.多模态视觉大模型

    | ├──4.1 多模态学习的概念.mp4 28.11M

    | ├──4.2 多模态网络的架构.mp4 23.62M

    | ├──4.3 CLIP模型.mp4 19.34M

    | ├──4.4 CLIP代码详解.mp4 28.17M

    | ├──4.5 GLIP模型.mp4 11.26M

    | ├──4.6 Flamingo模型.mp4 27.58M

    | └──4.7 LLaVA模型.mp4 44.59M

    ├──5.下游任务迁移与视觉提示

    | ├──5.1 线性探测与微调.mp4 8.80M

    | ├──5.2 线性探测与微调代码详解.mp4 12.66M

    | ├──5.3 Adapter方法.mp4 13.31M

    | ├──5.4 Adapter代码详解.mp4 55.46M

    | ├──5.5 视觉prompt方法.mp4 58.06M

    | ├──5.6 视觉Prompt代码详解.mp4 36.99M

    | └──5.7 小结.mp4 3.56M

    ├──6.实战-多模态大模型微调

    | ├──6.1 PandaGPT框架介绍.mp4 44.93M

    | ├──6.2 环境与模型配置.mp4 108.10M

    | ├──6.3 项目代码通览.mp4 109.86M

    | ├──6.4 数据集加载.mp4 94.70M

    | ├──6.5 模型定义.mp4 144.59M

    | ├──6.6 模型实现.mp4 234.10M

    | ├──6.7 Demo运行.mp4 62.57M

    | ├──code .zip 27.63M

    | ├──Vicuna模型加载指南.txt 0.37kb

    | └──端口映射方法.txt 0.08kb

    ├──7.实战-基于视觉提示的下游迁移

    | ├──7.1 VPT框架通览.mp4 127.32M

    | ├──7.2 数据集加载.mp4 109.92M

    | ├──7.3 模型定义.mp4 155.92M

    | ├──7.4 模型实现1.mp4 94.20M

    | ├──7.5 模型实现2.mp4 76.86M

    | ├──7.6 病理图像下游迁移.mp4 43.75M

    | ├──BCI数据集下载.txt 0.87kb

    | └──code .zip 1021.61kb

    ├──code

    | ├──adapter.py 3.84kb

    | ├──CLIP.py 3.27kb

    | ├──DINO.py 3.13kb

    | ├──linear-probing.py 1.69kb

    | ├──MAE.py 4.34kb

    | ├──moco.py 2.23kb

    | ├──prompt-tuning.py 3.26kb

    | └──全部代码压缩包.zip 9.74kb

    ├──PPT

    | ├──0.视觉大模型课程前置介绍.pptx 1.90M

    | ├──1.大模型技术概述.pptx 5.31M

    | ├──2.自监督学习的原理与方法.pptx 3.04M

    | ├──3.视觉基础大模型的架构.pptx 3.02M

    | ├──4.多模态视觉大模型.pptx 4.79M

    | └──5.下游任务迁移与视觉提示.pptx 1.59M

    ├──论文

    | ├──Gemini-A Family of Highly Capable Multimodal Models.pdf 25.69M

    | ├──ImageBind-One Embedding Space To Bind Them All.pdf 6.34M

    | └──InternVL-Scaling up Vision Foundation Models and Aligning for Generic Visual-Linguistic Tasks.pdf 1.25M

    └──PPT.zip 19.13M

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