AI应用实战课

【资源介绍】：

一波新的 AI 浪潮正在席卷千行百业。

大语言模型，如 OpenAI 的 GPT-4、Meta 的 Llama2，为创造性工作带来了革命性的变化。这些模型能够生成文本、写作、设计对话，甚至帮助创作音乐和艺术作品。而基于扩散模型的 Stable Diffusion、Midjourney、Runway 等工具，能在数字营销、专业广告、产品摄影、AI 模特、AI 写真等领域高效地进行创作。

这些神奇的 AIGC 工具，将为中小企业和个人创作者提供更多机会，让新手和专家之间的距离变得只有一步之遥。

目的是使你成为一个 AI Native，一个真正理解并能运用 AI 技术的个体。老师将通过深入浅出的教学方式，逐步引导你从 AI 的基本概念开始，到最终能够熟练应用各种 AI 工具和算法解决实际问题。

课程内容共分为 8 个章节，分别是：

AI 的定义、历史、影响力，机器学习的基础，包括监督学习、无监督学习和强化学习，以及如何使用 Jupyter Notebook 和 scikit-learn。

数据探索和数据可视化，包括如何使用 Matplotlib 和 Seaborn。

回归算法与生命周期价值预测，包括各种回归算法的介绍和实战。

分类算法在医疗诊断中的应用，包括常见分类算法的介绍和实战。

聚类算法与电商用户价值分组，包括聚类算法的核心原理和实战。

降维算法在商品分析中的应用，包括降维的基本概念和实战。

深度学习初探，图像识别与时序预测，包括深度学习的基础知识、Pytorch 深度学习框架、图像识别与 CNN、时序预测与 RNN。

大语言模型与基于垂直行业的问答系统，包括大语言模型的基础知识、开发框架 LangChain、垂直行业的问答系统实战。

覆盖理论，也重视实战。每个章节都会有对应的项目，让你在实践中加深对理论知识的理解，并掌握实际应用技能。

【资源目录】:

├──01｜理论：监督学习、无监督学习、强化学习.mp4 205.69M

├──02｜实战：如何使用JupyterNotebook？.mp4 55.00M

├──03｜工具：机器学习框架scikit-learn.mp4 38.93M

├──04｜理论：AI项目实战5大环节.mp4 38.87M

├──05｜实战：预测直播带货销售额.mp4 47.13M

├──06｜探索数据中蕴含的故事和商机.mp4 62.63M

├──07｜工具：Matplotlib和Seaborn.mp4 95.96M

├──08｜实战：医疗数据集大揭秘.mp4 91.24M

├──09｜各种各样的回归算法.mp4 105.04M

├──10｜实战：通过回归模型预测电商用户的生命周期价值（LTV）.mp4 67.57M

├──11｜分类算法：非常广泛的AI应用场景.mp4 88.25M

├──12｜实战：通过分类算法辅助疾病诊断.mp4 78.73M

├──13｜理论：聚类算法的核心原理.mp4 53.35M

├──14｜实战：通过RFM值给用户画像.mp4 43.13M

├──15｜降维算法能用来做什么？.mp4 39.38M

├──16｜实战：通过降维算法做商品的品类分析.mp4 35.34M

├──17｜大数据和GPU时代的深度学习.mp4 135.65M

├──18｜工具：Pytorch深度学习框架.mp4 105.45M

├──19｜实战：用CNN网络做图像分类.mp4 90.32M

├──20｜实战：用RNN做时序预测.mp4 108.00M

├──21｜横空出世的大语言模型.mp4 120.03M

├──22｜工具：大语言模型开发框架LangChain.mp4 45.21M

├──23｜实战：构建基于垂直行业内部文档的问答系统.mp4 71.23M

├──结束语&结课测试.mp4 419.54kb

└──课程介绍｜成为AINative个体.mp4 18.55M