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    ├──08-fine-tuning.zip 37.80M

    ├──1-简介 – AI 大模型全栈工程师_ev.mp4 424.41M

    ├──10-Semantic Kernel_ev.mp4 548.57M

    ├──11-用 LangChain 手撕 AutoGPT_ev.mp4 277.54M

    ├──12-项目方案分析与设计_ev.mp4 775.84M

    ├──13-机器学习基础(上)_ev.mp4 492.97M

    ├──14-机器学习基础(下)_ev.mp4 566.03M

    ├──15-基于 ChatGLM2 的 Fine-tuning_ev.mp4 551.18M

    ├──16-Fine-tuning 集中答疑_ev.mp4 474.28M

    ├──17-客座嘉宾:大模型时代的AI产品新挑战_ev.mp4 255.13M

    ├──19-怎样抓住大模型时代的产品机遇_ev.mp4 429.38M

    ├──2-迈入大模型时代:AI 大模型基础介绍_ev.mp4 355.01M

    ├──20-产品设计_ev_ev.mp4 491.70M

    ├──21-客座嘉宾:XAgent 原理、技术与应用_ev_ev.mp4 507.85M

    ├──22-产品运营和业务沟通_ev_ev.mp4 354.63M

    ├──23-AI 绘画_ev_ev.mp4 595.19M

    ├──3-AI 大模型时代必备技术:Prompt Engineering_ev.mp4 436.09M

    ├──4-大模型开发新范式:Function Calling and Plugins_ev.mp4 445.19M

    ├──5-从AI编程认知AI_ev.mp4 455.89M

    ├──6-大模型应用开发框架 LangChain 上_ev.mp4 475.26M

    ├──7-嘉宾:多模态大模型和代码大模型是怎样炼成的_ev.mp4 427.90M

    ├──8-大模型应用开发框架 LangChain 下_ev.mp4 492.31M

    ├──9-12.zip 15.58M

    ├──9-LangChain.js 和 LangChain工具链_ev.mp4 435.15M

    └──AGIClass(0-9).zip 26.39M

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