OpenCV学堂深度学习系统化学习路线图专题(2023版)

【资源目录】:

├──ONNXRUNTIME计算机视觉模型部署与加速教程

| ├──Deeplabv3语义分割模型推理_ev.mp4 57.61M

| ├──FasterRCNN对象检测推理_ev.mp4 56.87M

| ├──KeyPointRCNN姿态评估推理_ev.mp4 28.70M

| ├──MaskRCNN实例分割推理_ev.mp4 41.46M

| ├──ONNX模型导出与简化_ev.mp4 41.39M

| ├──Python SDK介绍与推理演示_ev.mp4 51.39M

| ├──ResNet图像分类推理_ev.mp4 49.98M

| ├──RetinaNet对象检测推理_ev.mp4 25.15M

| ├──UNet语义分割模型推理_ev.mp4 51.73M

| ├──YOLOv5对象检测推理_ev.mp4 80.12M

| ├──YOLOv5实例分割模型推理_ev.mp4 69.18M

| ├──YOLOv6人脸关键点检测模型推理_ev.mp4 36.91M

| ├──YOLOv8对象检测推理_ev.mp4 34.07M

| ├──YOLOv8实例分割模型推理_ev.mp4 30.51M

| ├──YOLOv8姿态评估模型推理_ev.mp4 59.68M

| ├──工程化SDK接口封装技巧_ev.mp4 33.93M

| ├──课程概述_ev.mp4 51.55M

| ├──课程总结_ev.mp4 18.23M

| └──推理SDK与流程_ev.mp4 50.99M

├──OpenVINO2022计算机视觉模型部署与加速教程

| ├──MaskRCNN实例分割部署_ev.mp4 81.03M

| ├──OpenVINO SDK介绍与开发流程_ev.mp4 40.02M

| ├──OpenVINO2023版本安装与开发配置_ev.mp4 45.08M

| ├──PixelLink场景文字检测_ev.mp4 56.24M

| ├──Python版YOLOv5部署推理_ev.mp4 26.77M

| ├──Python版本环境配置_ev.mp4 25.47M

| ├──pytorch模型转换与部署_ev.mp4 55.62M

| ├──RCNN场景文字识别_ev.mp4 70.21M

| ├──ResNet18实现图像分类_ev.mp4 81.80M

| ├──SSD车辆与车牌检测_ev.mp4 50.70M

| ├──YOLOv5模型部署与推理_ev.mp4 37.52M

| ├──车牌识别_ev.mp4 75.25M

| ├──环境搭建_ev.mp4 59.04M

| ├──课程概述_ev.mp4 36.88M

| ├──人脸landmark检测_ev.mp4 44.36M

| ├──实时人脸表情识别_ev.mp4 78.47M

| ├──实时人脸检测之异步推理_ev.mp4 87.49M

| ├──实时语义道路分割_ev.mp4 51.93M

| ├──行人检测_ev.mp4 67.03M

| ├──知识点总结_ev.mp4 43.01M

| └──自定义模型训练部署支持_ev.mp4 49.26M

├──Pytorch框架CV开发-从入门到实战

| ├──ch1_001-课程概述_ev.mp4 47.10M

| ├──CNN训练保存与使用_ev.mp4 19.92M

| ├──Faster-RCNN对象检测模型详解_ev.mp4 76.31M

| ├──Faster-RCNN自定义对象检测模型训练_ev.mp4 50.10M

| ├──Mask-RCNN实例分割模型构建与训练_ev.mp4 22.37M

| ├──Mask-RCNN实例分割模型介绍_ev.mp4 33.53M

| ├──Mask-RCNN实例分割模型推理预测演示_ev.mp4 23.20M

| ├──Mask-RCNN行人实例分割之数据集准备_ev.mp4 43.90M

| ├──numpy基础操作_ev.mp4 42.65M

| ├──OpenCV基础操作_ev.mp4 34.82M

| ├──Pytorch基础算子操作_ev.mp4 55.36M

| ├──Pytorch中的基础数据集_ev.mp4 57.67M

| ├──Pytorch中训练可视化_ev.mp4 48.96M

| ├──Pytorch自定义数据集类_ev.mp4 64.48M

| ├──ResNet18缺陷图像数据分类模型训练_ev.mp4 39.39M

| ├──torchvision对象检测框架介绍_ev.mp4 53.12M

| ├──UNet道路裂纹检测推理演示_ev.mp4 30.06M

| ├──UNet语义分割模型设计与训练_ev.mp4 28.64M

| ├──UNet语义分割之道路裂纹数据集制作_ev.mp4 25.39M

| ├──车辆属性识别之模型设计与训练_ev.mp4 32.55M

| ├──车辆属性识别之实时车辆颜色与车型识别演示_ev.mp4 44.04M

| ├──车辆属性识别之数据集制作_ev.mp4 26.86M

| ├──导出ONNX格式与OpenCV DNN部署_ev.mp4 30.04M

| ├──对象自定义数据集标注与制作_ev.mp4 53.42M

| ├──构建手写数字识别CNN网络_ev.mp4 25.55M

| ├──卷积的基本概念与术语_ev.mp4 40.77M

| ├──卷积神经网络基本原理_ev.mp4 59.60M

| ├──课程总结与福利_ev.mp4 29.40M

| ├──逻辑回归_ev.mp4 30.16M

| ├──模型保存与预测调用_ev.mp4 30.59M

| ├──年龄与性别预测之模型设计与训练_ev.mp4 37.60M

| ├──年龄与性别预测之实时预测推理_ev.mp4 36.42M

| ├──年龄与性别预测之数据集制作_ev.mp4 33.64M

| ├──迁移学习概念与框架介绍_ev.mp4 32.47M

| ├──全卷积人脸表情识别网络之设计与训练_ev.mp4 25.48M

| ├──全卷积人脸表情识别网络之实时表情识别预测_ev.mp4 31.82M

| ├──全卷积人脸表情识别网络之数据集制作_ev.mp4 28.80M

| ├──缺陷品图像分类模型推理与部署_ev.mp4 53.62M

| ├──人工神经网络基础理论与概念_ev.mp4 71.06M

| ├──人脸landmakr五点检测模型推理与部署_ev.mp4 41.50M

| ├──人脸landmark模型设计与训练_ev.mp4 48.42M

| ├──人脸landmark数据集制作_ev.mp4 24.16M

| ├──手写数字识别人工神经网络构建与训练_ev.mp4 65.68M

| ├──图像语义分割概念与反卷积_ev.mp4 58.08M

| ├──线性回归_ev.mp4 36.17M

| ├──验证码识别网络之设计与训练_ev.mp4 48.53M

| ├──验证码识别网络之数据_ev.mp4 27.47M

| ├──验证码识别网络之推理预测_ev.mp4 21.43M

| ├──自定义对象检测模型推理预测演示_ev.mp4 29.07M

| └──自动梯度计算_ev.mp4 46.20M

├──TensorRT8.6 计算机视觉模型部署与加速教程

| ├──Deeplabv3语义分割模型部署_ev.mp4 45.67M

| ├──INT8的UNet语义分割部署_ev.mp4 18.42M

| ├──INT8量化脚本实现量化加速_ev.mp4 74.65M

| ├──Python版YOLOv5对象检测部署_ev.mp4 28.55M

| ├──Python版YOLOv8对象检测部署_ev.mp4 36.80M

| ├──ResNet18图像分类部署_ev.mp4 55.07M

| ├──TensorRT SDK_ev.mp4 34.75M

| ├──UNet语义分割模型部署_ev.mp4 58.08M

| ├──YOLOv5对象检测推理_ev.mp4 54.47M

| ├──YOLOv5实例分割模型部署_ev.mp4 72.60M

| ├──YOLOv5推理工程化封装_ev.mp4 70.61M

| ├──YOLOv6对象检测推理_ev.mp4 32.69M

| ├──YOLOv7对象检测推理_ev.mp4 30.63M

| ├──YOLOv8对象检测推理_ev.mp4 44.56M

| ├──YOLOv8实例分割模型部署_ev.mp4 48.15M

| ├──环境搭建_ev.mp4 48.60M

| ├──课程概述_ev.mp4 33.27M

| ├──课程总结_ev.mp4 25.78M

| ├──模型转换与准备工作_ev.mp4 31.99M

| └──使用CUDA实现图像预处理_ev.mp4 32.87M

├──YOLOv5模型注意力改进详解与实现

| ├──CA注意力模块详解_ev.mp4 40.95M

| ├──CBAM注意力版YOLOv5模型部署_ev.mp4 30.63M

| ├──CBAM注意力版YOLOv5模型修改_ev.mp4 56.46M

| ├──CBAM注意力模块解释_ev.mp4 38.92M

| ├──ch0_001-课程概述与说明_ev.mp4 42.81M

| ├──ch6_003-部署YOLOv5 CA注意力版模型_ev.mp4 24.60M

| ├──ECA注意力版YOLOv5模型修改_ev.mp4 42.70M

| ├──ECA注意力模块解释_ev.mp4 6.70M

| ├──GAM注意力版YOLOv5模型修改_ev.mp4 30.24M

| ├──GAM注意力模块详解_ev.mp4 20.81M

| ├──SE注意力模块解释_ev.mp4 23.17M

| ├──YOLOv5 SE注意力版模型部署_ev.mp4 24.80M

| ├──YOLOv5模块CA注意力改进实现_ev.mp4 40.05M

| ├──YOLOv5模型结构代码详解_ev.mp4 41.34M

| ├──YOLOv5模型结构详解_ev.mp4 33.52M

| └──YOLOv5模型添加SE注意力模块_ev.mp4 51.98M

├──YOLOv5新版7.0 自定义对象检测-从训练到部署

| ├──CPU与GPU C代码资料.zip 25.28M

| | └──03.量化脚本资料.zip 60.79M

| ├──YOLOv5模型注意力改进详解与实现(相关资料)

| | ├──01.camel_elephant_training.zip 834.15M

| | ├──02.yolov5-7.0-attention.zip 212.14M

| | └──03.注意力论文.zip 6.32M

| ├──YOLOv5新版7.0 自定义对象检测-从训练到部署(相关资料)

| | ├──01.yolov5_6.x_cpp_inference_gpu_cpu.zip 4.99kb

| | ├──02.yolov5_tensorrt_int8_tools.zip 7.00M

| | └──03.课程全部源码与数据集-修改版yolov5-6.1.zip 276.83M

| └──YOLOv8自定义对象检测、实例分割、目标跟踪从训练到部署(相关资料)

| | ├──01.YOLOv8课程数据集.zip 147.21M

| | ├──02.yolov8模型文件.zip 95.14M

| | ├──03.YOLOv8对象检测与实例分割从训练到部署.pdf 6.10M

| | └──04.YOLOv8代码与资料.zip 2.72M