2025西瓜AI大模型RAG项目实战课

【资源目录】：

├──AI大模型RAG项目实战课

| ├──1 课程介绍.mp4 26.97M

| ├──10 LangChain总体架构设计之LangChain总体架构剖析.mp4 76.35M

| ├──100 高性能知识库之代码落地-基于知识库问答流程复现.mp4 37.82M

| ├──101 高性能知识库之代码落地-基于知识库RAG代码剖析.mp4 41.50M

| ├──102 高性能知识库之代码落地-效果评估方案选型.mp4 21.27M

| ├──103 高性能知识库之代码落地-效果评估关键指标剖析.mp4 4.96M

| ├──104 高性能知识库之代码落地-效果评估工具Trulens演示.mp4 65.64M

| ├──105 高性能知识库之代码落地-效果评估工具Ragas演示.mp4 92.92M

| ├──106 高性能知识库之代码落地-效果评估工具自研代码设计思路.mp4 13.26M

| ├──107 高性能知识库之代码落地-效果评估工具自研数据处理代码实现.mp4 66.56M

| ├──108 高性能知识库之代码落地-效果评估工具自研提示词模板代码实现.mp4 18.07M

| ├──109 高性能知识库之代码落地-效果评估工具自研检索器代码实现(上).mp4 23.13M

| ├──11 LangChain总体架构设计之RAG架构支持.mp4 50.43M

| ├──110 高性能知识库之代码落地-效果评估工具自研检索器代码实现(下).mp4 53.87M

| ├──111 高性能知识库之代码落地-效果评估工具自研模型管理代码实现.mp4 42.03M

| ├──112 高性能知识库之代码落地-效果评估工具自研指标定义代码实现.mp4 35.26M

| ├──113 高性能知识库之代码落地-效果评估工具自研代码测试.mp4 23.57M

| ├──114 高性能知识库之代码落地-rerank算法原理.mp4 28.76M

| ├──115 高性能知识库之代码落地-rerank算法效果复现.mp4 33.96M

| ├──116 高性能知识库之代码落地-rerank算法代码实现.mp4 30.46M

| ├──117 高性能知识库之代码落地-联网问答开发目标.mp4 18.00M

| ├──118 高性能知识库之代码落地-联网问答搜索工具介绍.mp4 5.49M

| ├──119 高性能知识库之代码落地-联网问答实时检索流程代码开发.mp4 70.80M

| ├──12 LangChain总体架构设计之Agent架构支持.mp4 35.20M

| ├──120 高性能知识库之代码落地-联网问答Docker安装部署.mp4 48.09M

| ├──121 高性能知识库之代码落地-联网问答Milvus安装部署.mp4 35.55M

| ├──122 高性能知识库之代码落地-联网问答数据入库代码设计.mp4 86.79M

| ├──123 高性能知识库之代码落地-联网问答效果复现.mp4 50.56M

| ├──124 高性能知识库之代码落地-联网问答流程代码落地.mp4 68.76M

| ├──125 高性能知识库之代码落地-问答推荐开发目标(1).mp4 10.91M

| ├──126 高性能知识库之代码落地-问答推荐数据特征工程(2).mp4 90.90M

| ├──127 高性能知识库之代码落地-问答推荐效果复现之特征工程(3).mp4 21.14M

| ├──128 高性能知识库之代码落地-问答推荐效果复现之数据入库(4).mp4 8.71M

| ├──129 高性能知识库之代码落地-问答推荐效果复现之服务测试(5).mp4 22.05M

| ├──13 LangChain总体架构设计之核心API设计剖析.mp4 20.29M

| ├──130 高性能知识库之代码落地-问答推荐代码落地(6).mp4 60.63M

| ├──131 高性能知识库之代码落地-基于Agent问答原理分析(1).mp4 15.78M

| ├──132 高性能知识库之代码落地-基于Agent问答目标设计(2).mp4 2.86M

| ├──133 高性能知识库之代码落地-基于Agent问答LangChain支持(3).mp4 5.56M

| ├──134 高性能知识库之代码落地-基于Agent问答效果复现(4).mp4 34.50M

| ├──135 高性能知识库之代码落地-基于Agent问答代码落地(5)_.mp4 42.89M

| ├──136 01 选型评估之用向量数据库还是知识图谱？_.mp4 16.11M

| ├──137 02 选型评估之RAG常见的落地方案有哪些？.mp4 7.08M

| ├──138 03 选型评估之有哪些优秀的RAG在线开发平台？.mp4 12.06M

| ├──139 04 选型评估之有哪些优秀的RAG的开源项目？.mp4 9.65M

| ├──14 Model IO之贯穿整个课程的业务场景引入.mp4 93.79M

| ├──140 05 选型评估之有哪些优秀的RAG的效果评估工具？.mp4 24.77M

| ├──141 06 选型评估之有哪些优秀的向量数据库？.mp4 12.36M

| ├──142 07 选型评估之有哪些落地的技术栈分享？.mp4 28.06M

| ├──143 01 RAG性能优化之建议使用多路召回方案_.mp4 13.02M

| ├──144 02 RAG性能优化之Embedding模型的选择.mp4 3.09M

| ├──145 03 RAG性能优化之表格数据处理方案.mp4 9.55M

| ├──146 04 RAG性能优化之相似度不准问题.mp4 14.40M

| ├──147 05 RAG性能优化之幻觉问题.mp4 4.08M

| ├──148 06 RAG性能优化之高性能的模型管理方案_.mp4 26.01M

| ├──149 07 RAG性能优化之基于语义相似度缓存一致性方案.mp4 13.98M

| ├──15 Model IO之LangChain官网介绍.mp4 80.98M

| ├──150 08 RAG性能优化之设计反馈机制.mp4 4.47M

| ├──151 09 RAG性能优化之设置可解释性.mp4 5.25M

| ├──152 10 RAG性能优化之推理资源设计.mp4 11.05M

| ├──153 11 RAG性能优化之图文知识库设计方案_.mp4 15.26M

| ├──154 12 RAG性能优化之效果评估方案_.mp4 19.98M

| ├──16 Model IO之Model IO总体概述.mp4 48.54M

| ├──17 Model IO之模型调用API实践.mp4 79.64M

| ├──18 Model IO之Prompts使用str.format构建模版.mp4 54.06M

| ├──19 Prompts使用Few-Shot构建模版.mp4 58.76M

| ├──2 RAG 流程详细剖析.mp4 17.39M

| ├──20 Model IO之Prompts使用ExampleSelector构建模版(上).mp4 80.73M

| ├──21 Model IO之Prompts使用ExampleSelector构建模版(下).mp4 42.37M

| ├──22 Model IO之Prompts使用自定义示例器构建模版.mp4 46.79M

| ├──23 Model IO之Output Parser.mp4 46.43M

| ├──24 Model IO之Ollama工具部署和私有模型部署.mp4 26.36M

| ├──25 Model IO之LangChain调用私有模型.mp4 14.12M

| ├──26 Model IO之大模型外部函数调用流程剖析.mp4 53.39M

| ├──27 Model IO之LangChain调用在线模型的外部函数.mp4 65.36M

| ├──28 Model IO之自定义关于外部函数的解析器.mp4 24.17M

| ├──29 Model IO之LangChain调用开源模型的外部函数.mp4 34.59M

| ├──3 大模型应用落地痛点剖析_.mp4 10.28M

| ├──30 Chains之设计理念和意义.mp4 29.06M

| ├──31 Chains之基于LCEC语言构建的Chains.mp4 106.51M

| ├──32 Chains之历史的Chains中的最简单的Chain.mp4 40.91M

| ├──33 Chains之历史的Chains中的SimpleSequentialChain.mp4 35.69M

| ├──34 Chains之历史的Chains中的SequentialChain.mp4 41.50M

| ├──35 Chains之历史的Chains中的RouterChain.mp4 82.31M

| ├──36 Chains之全链路中实现调用天气函数.mp4 48.97M

| ├──37 Chains之全链路中实现调用gp信息函数.mp4 31.01M

| ├──38 Chains之全链路中实现全流程跑通.mp4 43.61M

| ├──39 Memory之为什么会出现Memory模块？.mp4 22.39M

| ├──4 RAG 关键问题剖析_.mp4 20.94M

| ├──40 Memory之如何自定义Memory功能？.mp4 44.37M

| ├──41 Memory之自定义实体识别的Memory功能.mp4 38.42M

| ├──42 Memory之内置模块ConversationBufferMemory.mp4 29.20M

| ├──43 Memory之内置模块ConversationBufferWindowMemory.mp4 29.04M

| ├──44 Memory之内置模块Entity.mp4 39.64M

| ├──45 Memory之内置模块单独使用Memory.mp4 31.32M

| ├──46 Memory之内置模块ConversationSummaryMemory.mp4 24.78M

| ├──47 Agents之Agent架构的意义.mp4 36.26M

| ├──48 Agents之Chains模块的优劣势.mp4 62.10M

| ├──49 Agents之LangChain Agents的设计理念.mp4 23.64M

| ├──5 RAG 架构演进之Naive RAG.mp4 20.99M

| ├──50 Agents之自定义 Agents.mp4 58.60M

| ├──51 Agents之LangChain提供的抽象.mp4 24.15M

| ├──52 Agents之自定义ReAct方式的Agents.mp4 40.49M

| ├──53 Agents之LangChain提供的ReAct Agent抽象.mp4 20.22M

| ├──54 Agents之LangChain提供的XML Agent抽象.mp4 36.94M

| ├──55 LangChain升级说明_.mp4 6.84M

| ├──56 Retrieval之设计理念和意义.mp4 30.50M

| ├──57 Retrieval之loader.mp4 65.51M

| ├──58 Retrieval之Transformers.mp4 81.04M

| ├──59 Retrieval之Embedding Model.mp4 13.90M

| ├──6 RAG 架构演进之Advanced RAG.mp4 73.12M

| ├──60 Retrieval之vector store.mp4 27.28M

| ├──61 Retrieval之Retrievers.mp4 16.89M

| ├──62 LangChain API总结与展望.mp4 16.23M

| ├──63 高性能知识库之需求分析(上).mp4 20.49M

| ├──64 高性能知识库之需求分析(下).mp4 12.94M

| ├──65 高性能知识库之架构设计.mp4 20.27M

| ├──66 高性能知识库之详细设计-知识管理平台.mp4 7.06M

| ├──67 高性能知识库之详细设计-智能对话.mp4 7.68M

| ├──68 高性能知识库之详细设计-知识库.mp4 8.96M

| ├──69 高性能知识库之详细设计-联网在线问答.mp4 3.60M

| ├──7 微调 和 RAG 方案选型.mp4 16.98M

| ├──70 高性能知识库之详细设计-问答推荐.mp4 6.62M

| ├──71 高性能知识库之详细设计-基于Agent的RAG_.mp4 7.81M

| ├──72 高性能知识库之技术选型.mp4 25.86M

| ├──73 高性能知识库之资源评估.mp4 16.40M

| ├──74 高性能知识库之代码落地-开发目标和环境准备(1).mp4 32.24M

| ├──75 高性能知识库之代码落地-本地连接远程服务器(2).mp4 27.46M

| ├──76 高性能知识库之代码落地-虚拟环境创建和依赖安装(3).mp4 33.26M

| ├──77 高性能知识库之代码落地-项目运行(4).mp4 16.45M

| ├──78 高性能知识库之代码落地-项目测试(5).mp4 26.26M

| ├──79 高性能知识库之代码落地-开源模型部署(6).mp4 75.78M

| ├──8 RAG 的应用落地场景.mp4 14.59M

| ├──80 高性能知识库之代码落地-智能问答流程开发目标(1).mp4 18.68M

| ├──81 高性能知识库之代码落地-智能问答项目启动和测试(2).mp4 69.11M

| ├──82 高性能知识库之代码落地-智能问答表结构梳理(3).mp4 43.92M

| ├──83 高性能知识库之代码落地-智能问答多进程多线程和异步编程(4).mp4 31.68M

| ├──84 高性能知识库之代码落地-智能问答模型管理原理(5).mp4 34.00M

| ├──85 高性能知识库之代码落地-智能问答模型管理流程演示(6).mp4 49.74M

| ├──86 高性能知识库之代码落地-智能问答服务启动流程剖析(7).mp4 50.65M

| ├──87 高性能知识库之代码落地-智能问答用户请求流程剖析(8).mp4 51.19M

| ├──88 高性能知识库之代码落地-智能问答浏览器推流技术(9).mp4 15.07M

| ├──89 高性能知识库之代码落地-知识管理开发目标和表结构设计.mp4 29.92M

| ├──9 LangChain总体架构设计之什么是LangChain.mp4 89.91M

| ├──90 高性能知识库之代码落地-知识管理开发向量数据库选型.mp4 13.35M

| ├──91 高性能知识库之代码落地-知识管理开发代码设计(上).mp4 76.36M

| ├──92 高性能知识库之代码落地-知识管理开发代码设计(下).mp4 17.60M

| ├──93 高性能知识库之代码落地-知识管理亿级wiki语料数据准备.mp4 69.85M

| ├──94 高性能知识库之代码落地-知识管理亿级wiki语料数据处理.mp4 61.84M

| ├──95 高性能知识库之代码落地-知识管理私有PDF文件处理方案.mp4 8.30M

| ├──96 高性能知识库之代码落地-知识管理私有PDF文件处理(上).mp4 42.37M

| ├──97 高性能知识库之代码落地-知识管理私有PDF文件处理(下).mp4 51.00M

| ├──98 高性能知识库之代码落地-知识管理全流程代码剖析.mp4 49.80M

| ├──99 高性能知识库之代码落地-知识管理数据验证_.mp4 6.43M

| └──AI大模型RAG项目实战课_文件目录.txt 2.90kb

├──DeepSeek+Dify构建智能体和企业知识库

| ├──1 课程介绍.mp4 26.74M

| ├──10 Dify私有化部署之Docker容器支持GPU.mp4 80.41M

| ├──11 Dify私有化部署之接入在线的DeepSeek模型.mp4 9.87M

| ├──12 Dify案例实践之对话应用构建-智能机器人_.mp4 19.75M

| ├──13 Dify案例实践之对话应用-智能面试官.mp4 86.27M

| ├──14 Dify案例实践之智能体应用构建-智能旅游助手.mp4 86.27M

| ├──15 Dify案例实践之RAGAgent和WorkFlow的区别.mp4 27.05M

| ├──16 Dify案例实践之工作流应用构建-智能写作大神.mp4 127.42M

| ├──17 Dify案例实践之工作流应用构建-智能客服(上).mp4 26.16M

| ├──18 Dify案例实践之工作流应用构建-智能客服(下).mp4 104.55M

| ├──19 Dify案例实践之知识库应用构建-企业私有知识库(1).mp4 33.32M

| ├──2 Dify平台介绍_.mp4 52.88M

| ├──20 Dify案例实践之知识库应用构建-企业私有知识库(2).mp4 42.56M

| ├──21 Dify案例实践之知识库应用构建-企业私有知识库(3)_.mp4 15.80M

| ├──22 Dify案例实践之知识库应用构建-企业图文私有知识库.mp4 81.79M

| ├──22 Dify案例实践之知识库应用构建-企业图文私有知识库_20250222_002230.mp4 81.79M

| ├──3 Dify私有化部署方案设计.mp4 73.90M

| ├──4 Dify私有化部署之Docker安装.mp4 48.84M

| ├──5 Dify私有化部署之Dify服务启动和注册.mp4 63.01M

| ├──6 Dify私有化部署之接入Ollama平台.mp4 75.07M

| ├──7 Dify私有化部署之接入DeepSeek私有模型_.mp4 18.06M

| ├──8 Dify私有化部署之Xinference平台部署.mp4 86.00M

| ├──9 Dify私有化部署之接入Xinference平台.mp4 48.04M

| └──Dify课程资料.txt 0.06kb

├──hw-chat-0.2.zip 41.49M

└──大学英语六级高频词汇.pdf 16.99M