2025AI大模型爆火agent(打造专属的LLM智能体）

【资源目录】：

├──1-Agent架构解读与应用分析

| ├──1-Agent趋势.png 276.87kb

| ├──1-Agent要解决的问题分析.mp4 16.39M

| ├──2-Agent流程.png 106.89kb

| ├──2-Agent需要具备的基本能力.mp4 16.19M

| ├──3-Ageng包括组件.png 62.84kb

| ├──3-与大模型的关系分析.mp4 14.12M

| ├──4-Agent组成.png 307.00kb

| ├──4-多智能体定义分析.mp4 13.26M

| ├──5-多模态.png 148.61kb

| ├──5-框架的作用和能解决的问题.mp4 20.32M

| ├──6-多角色组成.png 122.24kb

| ├──6-整体总结分析.mp4 9.79M

| ├──7-Agent游戏.png 298.63kb

| ├──7-GPTS分析一波.mp4 24.34M

| ├──8-多智能体.png 149.10kb

| ├──8-经典任务分析.mp4 21.12M

| ├──9-多智能体2.png 84.73kb

| ├──Agent.png 100.09kb

| ├──Agent思维导图.pdf 78.27kb

| └──课程介绍.mp4 110.72M

├──10-langchain工具实例

| ├──1-langchain框架解读.mp4 15.87M

| ├──2-基本API调用方法.mp4 32.59M

| ├──3-数据文档切分操作.mp4 29.30M

| ├──4-样本索引与向量构建.mp4 35.13M

| ├──5-数据切块方法.mp4 32.15M

| └──基本使用.rar 12.29M

├──11-LLM与LORA微调策略解读

| ├──1-大模型如何做下游任务.mp4 23.10M

| ├──2-LLM落地微调分析.mp4 28.27M

| ├──3-LLAMA与Lora介绍.mp4 22.19M

| ├──4-Lora与微调的核心思想.mp4 16.97M

| ├──5-Lora模型实现细节.mp4 30.26M

| └──大模型.pdf 1.37M

├──12-LLM下游任务训练自己模型实战

| ├──1-提示工程的作用.mp4 32.02M

| ├──2-项目数据解读.mp4 33.13M

| ├──3-源码调用debug解读.mp4 29.31M

| ├──4-训练流程演示.mp4 36.44M

| ├──5-效果演示与总结分析.mp4 25.65M

| └──Huatuo-Llama-Med-Chinese-main.zip 44.74M

├──13-OPENAI-LLM模型优化总结

| ├──1-RAG与微调可以解决和无法解决的问题.mp4 16.26M

| ├──11.png 812.80kb

| ├──12.png 382.54kb

| ├──13.png 167.09kb

| ├──14.webp 9.20kb

| ├──15.png 376.70kb

| ├──16.png 306.60kb

| ├──2-RAG实践策略.mp4 13.52M

| ├──2.png 205.76kb

| ├──3-微调要解决的问题.mp4 12.21M

| ├──3.png 274.72kb

| ├──4.png 394.96kb

| ├──6.png 248.28kb

| ├──7.png 201.78kb

| ├──8.png 387.47kb

| └──9.png 128.31kb

├──2-新增GPTS打造Agent实战

| ├──1-GPTS任务流程概述分析.mp4 39.00M

| ├──2-调用API的控制方式.mp4 17.15M

| ├──3-API相关配置完成.mp4 23.28M

| ├──4-完成指令与脚本并生成.mp4 39.52M

| ├──API复制这个不要改.docx 12.86kb

| ├──GPTS例子.docx 12.42kb

| ├──短视频脚本.docx 11.41kb

| ├──广告文案.docx 12.60kb

| ├──文章翻译.docx 12.52kb

| ├──语聚AI指定(只改动作即可).docx 10.45kb

| └──组会不用愁.txt 1.50kb

├──3-Agent打造专属客服

| ├──1-Demo演示与整体架构分析.mp4 49.59M

| ├──2-后端GPT项目部署启动.mp4 41.39M

| ├──3-前端助手API与流程图配置.mp4 45.90M

| ├──4-接入外部API的方法与流程.mp4 33.60M

| ├──5-引入API的方法解读.mp4 38.00M

| ├──6-指令提示构建.mp4 20.19M

| └──Agent客服.rar 5.16M

├──4，5-autogen与部署模块

| ├──AutogenStudio部署

| | ├──index.html 1.28kb

| | ├──style.css 0.78kb

| | ├──write.json 4.27kb

| | └──代码地址.txt 0.04kb

| ├──1-AutoGenStudio框架安装与介绍.mp4 22.50M

| ├──2-动作API配置方法.mp4 21.71M

| ├──3-国内常用API配置方法.mp4 19.05M

| ├──4-API接口在线测试.mp4 16.95M

| ├──5-工作流配置.mp4 22.90M

| ├──6-执行流程与结果.mp4 22.69M

| ├──7-Ollama环境配置与安装.mp4 18.75M

| ├──8-autogen接入本地模型.mp4 25.65M

| ├──rag_skill.rar 48.36kb

| └──Skill.py 22.07kb

├──6，7-metagpt

| ├──MetaGPT框架解读

| | ├──1-论文概述分析.mp4 30.63M

| | ├──2-整体框架逻辑介绍.mp4 42.85M

| | ├──3-项目环境配置.mp4 49.85M

| | ├──4-基础解读，动作定义方式.mp4 12.34M

| | ├──5-基础解读，角色定义.mp4 10.28M

| | ├──6-单动作智能体实现方法.mp4 15.85M

| | ├──7-多动作配置方法.mp4 14.43M

| | ├──8-定时器任务环境配置.mp4 29.24M

| | └──9-定时器任务流程解读分析.mp4 35.36M

| ├──MetaGPT应用实战

| | ├──0-基本Agent的组成.mp4 34.68M

| | ├──1-Agent要完成的任务和业务逻辑定义.mp4 37.66M

| | ├──2-问题拆解与执行流程.mp4 50.40M

| | ├──3-检索得到重要的URL.mp4 24.69M

| | ├──4-子问题生成总结结果.mp4 38.70M

| | └──5-总结与结果输出.mp4 18.15M

| ├──examples.rar 243.35kb

| ├──MetaGPT-main.zip 6.97M

| └──metaGpt.pdf 15.91M

├──8-RAG检索架构分析与应用

| ├──0-RAG要完成的任务解读.mp4 11.56M

| ├──1-RAG整体流程解读.mp4 14.34M

| ├──2-RAG整体流程解读.mp4 13.87M

| ├──3-召回优化策略分析.mp4 13.87M

| ├──4-召回改进方案解读.mp4 17.49M

| ├──5-评估工具RAGAS.mp4 25.33M

| ├──6-外接本地数据库工具.mp4 14.83M

| ├──RAG.pdf 106.13kb

| └──RAG.png 123.06kb

├──9-斯坦福AI小镇架构与项目解读

| ├──1-整体故事解读.mp4 29.06M

| ├──10-项目环境配置方法解读.mp4 31.47M

| ├──2-要解决的问题和整体框架分析.mp4 40.91M

| ├──3-论文基本框架分析.mp4 69.51M

| ├──4-Agent的记忆信息.mp4 52.95M

| ├──5-感知与反思模块构建流程.mp4 16.43M

| ├──6-计划模块实现细节.mp4 24.10M

| ├──7-整体流程框架图.mp4 15.47M

| ├──8-感知模块解读.mp4 32.00M

| ├──9-思考模块解读.mp4 35.81M

| ├──斯坦福AI小镇.pdf 84.83kb

| ├──斯坦福AI小镇.png 90.86kb

| └──斯坦福小镇论文.pdf 11.37M

├──Action动作实例

| ├──1-项目介绍与配置.mp4 32.29M

| ├──2-源码实现流程解读.mp4 32.57M

| └──3-结果返回流程.mp4 20.98M

├──AutoGen部署应用RAG等实战

| ├──1-API生成方法.mp4 20.94M

| ├──10-Ollama环境配置与安装.mp4 18.66M

| ├──11-Autogen接入本地模型.mp4 25.67M

| ├──2-GroupChat模块.mp4 21.16M

| ├──3-执行流程分析.mp4 21.60M

| ├──4-外接本地支持库配置方法.mp4 38.74M

| ├──5-加入RAG技能.mp4 21.45M

| ├──6-LMStudio本地下载部署模型.mp4 24.87M

| ├──7-调用本地模型方法与配置.mp4 27.67M

| ├──8-AutoGenStudio本地化部署流程.mp4 28.19M

| └──9-本地化部署接入应用实例.mp4 43.93M

├──llama3相关

| ├──llama3微调量化部署一条龙

| | ├──1-Lora微调方法.mp4 19.27M

| | ├──2-指令微调所需数据与模型下载.mp4 38.31M

| | ├──3-llama3模型微调实例.mp4 47.39M

| | ├──4-llama3微调后进行量化.mp4 30.93M

| | ├──5-llama.cpp量化实例.mp4 33.35M

| | └──6-部署应用.mp4 44.59M

| ├──llama3应用实战

| | ├──1-LLama3模型下载与配置安装.mp4 33.55M

| | ├──2-环境相关配置解读.mp4 40.30M

| | ├──3-工具调用流程拆解.mp4 57.98M

| | ├──4-功能调用方法实例.mp4 85.46M

| | ├──5-RAG环境配置搭建.mp4 42.90M

| | ├──6-LLAMA3应用RAG搭建方法.mp4 41.91M

| | └──7-RAG基本流程分析.mp4 51.66M

| └──llama3.rar 79.74M

├──MOE多专家系统

| ├──1-MOE概述分析.mp4 15.77M

| ├──2-MOE模块实现方法解读.mp4 24.82M

| └──3-效果分析与总结.mp4 34.45M

└──补充

| └──llama3

| | └──llama3.rar 79.74M