最近更新：2024年01月26日

人工智能顶会论文精讲（像素级复现）

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【资源目录】:

├──1 【宣导片1】开启人工智能论文学习之旅.mp4 12.15M

├──10 07CV TransformerVit关键代码详解2.mp4 14.40M

├──100 gat07multihead起源简介.mp4 33.76M

├──101 gat08GAT算法总结和实验设置.mp4 170.97M

├──102 gat09论文总结.mp4 68.53M

├──103 gat10代码介绍.mp4 93.83M

├──105 gat12邻接矩阵归一化.mp4 60.70M

├──106 gat13gat模型实现.mp4 110.30M

├──107 gat14gat模型训练及代码总结.mp4 59.25M

├──108 BiSeNet01前期介绍.mp4 40.16M

├──109 BiSeNet02论文导读——分割常用损失函数1.mp4 52.86M

├──11 08CV TransformerVit关键代码详解3.mp4 72.03M

├──110 BiSeNet03论文导读分割常用损失函数2.mp4 61.03M

├──111 BiSeNet04论文导读分割常用损失函数3.mp4 21.40M

├──112 BiSeNet05论文导读分割常用损失函数4 .mp4 81.59M

├──113 BiSeNet06论文导读5 .mp4 31.01M

├──114 BiSeNet07上节回顾 .mp4 29.60M

├──115 BiSeNet08引言 .mp4 114.27M

├──116 BiSeNet09相关工作算法架构总览 .mp4 103.28M

├──117 BiSeNet10算法结构详解实验0 .mp4 82.35M

├──118 BiSeNet11算法结构详解实验1 .mp4 94.76M

├──119 BiSeNet12模型代码定义0 .mp4 73.08M

├──12 09CV TransformerVit回顾代码.mp4 9.13M

├──120 BiSeNet13模型代码定义1.mp4 53.19M

├──121 BiLSTMCRF01论文研究背景.mp4 65.10M

├──122 BiLSTMCRF_02关键算法.mp4 84.53M

├──123 BiLSTMCRF_03论文模型.mp4 52.58M

├──124 BiLSTMCRF_04损失函数l.mp4 48.17M

├──125 BiLSTMCRF_05实验结果与总结.mp4 32.51M

├──126 BiLSTMCRF_06代码讲解.mp4 80.26M

├──127 GAN01论文摘要.mp4 42.75M

├──128 GAN02论文背景.mp4 44.85M

├──129 GAN03论文泛读.mp4 75.98M

├──13 10CV TransformerVit代码示例.mp4 184.32M

├──13 10CV TransformerVit代码示例002.m4s 163.78M

├──130 GAN04价值函数.mp4 74.41M

├──131 GAN05训练流程理论证明.mp4 108.36M

├──132 GAN06实验结果总结展望.mp4 86.42M

├──133 GAN07代码分析综述.mp4 27.69M

├──134 GAN08代码分析精讲.mp4 100.67M

├──14 01Unet论文总览和摘要精读.mp4 103.10M

├──144 CLIP01前言.mp4 73.69M

├──145 CLIP02background.mp4 76.80M

├──146 CLIP03model01.mp4 86.14M

├──147 CLIP04model02.mp4 125.66M

├──148 CLIP05experiement.mp4 68.77M

├──149 CLIP06code0.mp4 21.49M

├──15 02Unet医学分割相关背景和取得的成果及意义.mp4 98.65M

├──150 CLIP07code1.mp4 49.43M

├──151 CLIP08code2.mp4 17.38M

├──152 CLIP09code3.mp4 50.57M

├──153 cnn_for_re11论文总结ll.mp4 21.23M

├──154 cnn_for_re12代码讲解1l.mp4 25.83M

├──155 cnn_for_re13代码讲解2.mp4 80.30M

├──156 cnn_for_re14代码讲解3.mp4 41.91M

├──157 cnn_for_re15代码讲解4.mp4 56.72M

├──158 cnn_for_re16代码讲解5.mp4 79.92M

├──159 cnn_for_re17代码讲解6.mp4 110.28M

├──16 03Unet两篇论文相互补充.mp4 85.94M

├──160 cnn_for_re18代码讲解7.mp4 72.32M

├──161 swin10代码参数.mp4 52.78M

├──162 swin11代码swin大框架.mp4 58.65M

├──163 swin12代码basic_layer.mp4 54.25M

├──164 swin13代码block详解wmsa 相对位置编码.mp4 132.04M

├──165 swin14代码swmsa.mp4 54.87M

├──166 swin15代码swin代码整体回顾.mp4 51.08M

├──167 swin16代码dwconv与wmsa.mp4 26.91M

├──168 swin17代码总结.mp4 8.17M

├──17 04Unet回顾医学图像分析及CNN的发展历程.mp4 183.49M

├──18 05Unet先验知识补充.mp4 67.89M

├──19 06Unet算法架构和实验结果及分析.mp4 99.15M

├──2 【先导课】效率提高3倍的论文阅读方法.mp4 94.36M

├──20 07Unet试验设置及结果分析.mp4 45.09M

├──21 08Unet代码精读.mp4 170.44M

├──22 BIDAF01背景意义.mp4 58.08M

├──23 BIDAF02相关工作+小结.mp4 39.52M

├──24 BIDAF03模型结构.mp4 60.95M

├──25 BIDAF04实验分析.mp4 34.29M

├──26 BIDAF05数据读取jupyter.mp4 110.65M

├──27 BIDAF06数据读取pycharm.mp4 147.98M

├──28 BIDAF07模型构建.mp4 95.06M

├──29 BIDAF08训练加预测.mp4 102.46M

├──3 【宣导片2】15w同学在这征服论文.mp4 10.75M

├──30 BIDAF09评测指标计算.mp4 79.15M

├──31 YOLOv501目标检测技术与YOLO系列.mp4 15.74M

├──32 YOLOv502YOLOV3回顾.mp4 40.31M

├──33 YOLOv503YOLOV5新激活函数 .mp4 11.51M

├──34 YOLOv504YOLOV5核心知识点1.mp4 29.20M

├──35 YOLOv505YOLOV5核心知识点2.mp4 70.17M

├──36 YOLOv506YOLOV5代码讲解1.mp4 30.26M

├──37 YOLOV507YOLOV5代码讲解2.mp4 32.98M

├──38 YOLOV508YOLOV5代码讲解3.mp4 56.25M

├──39 YOLOV509YOLOV5代码讲解4.mp4 61.42M

├──4 01-CV Transformer-Vit-论文介绍–.mp4 53.69M

├──40 YOLOv510YOLOV5代码讲解5.mp4 99.75M

├──41 YOLOv511YOLOV5代码讲解6.mp4 34.10M

├──42 YOLOv512YOLOV5代码讲解7.mp4 129.72M

├──42 YOLOv512YOLOV5代码讲解7001.m4s 13.35M

├──43 YOLOv513YOLOV5代码讲解8.mp4 97.04M

├──43 YOLOv513YOLOV5代码讲解8001.m4s 12.72M

├──44 YOLOv514YOLOV5代码讲解9.mp4 144.86M

├──44 YOLOv514YOLOV5代码讲解9001.m4s 16.70M

├──44 YOLOv514YOLOV5代码讲解9002.m4s 126.88M

├──44 YOLOv514YOLOV5代码讲解9002.m4s.aria2 0.07kb

├──45 yolox01前言001.m4s 9.26M

├──46 yolox02背景.mp4 69.05M

├──47 yolox03概览.mp4 11.10M

├──48 yolox04详解模型框架.mp4 116.36M

├──49 yolox05详解simOTA.mp4 71.70M

├──5 02CV TransformerVit论文精读1.mp4 41.80M

├──50 yolox06详解模型结构.mp4 61.07M

├──51 yolox07详解预处理.mp4 52.63M

├──52 yolox08训练及总结.mp4 23.53M

├──53 yolox代码09前言.mp4 17.57M

├──54 yolox代码10预处理mosaic.mp4 85.90M

├──55 yolox代码11预处理randomaffine.mp4 48.33M

├──56 yolox代码12预处理mixup.mp4 33.15M

├──57 yolox代码13backbone.mp4 79.12M

├──58 yolox代码14pafpn.mp4 68.29M

├──59 yolox代码15bbox decode.mp4 39.29M

├──6 03CV TransformerVit论文精读2.mp4 40.10M

├──60 yolox代码16simOTA.mp4 103.11M

├──61 yolox代码17 总结.mp4 26.62M

├──62 cnn_for_re01前言.mp4 22.90M

├──63 cnn_for_re02论文介绍研究背景.mp4 22.12M

├──64 cnn_for_re03论文介绍相关工作1.mp4 38.17M

├──65 cnn_for_re04论文介绍相关工作2.mp4 77.37M

├──66 cnn_for_re05论文介绍相关工作3.mp4 58.33M

├──67 cnn_for_re06论文泛读.mp4 64.74M

├──69 cnn_for_re08论文精读2.mp4 72.56M

├──7 04CV TransformerVit论文精读3.mp4 57.90M

├──70 cnn_for_re09论文精读3.mp4 42.95M

├──71 cnn_for_re10实验结果分析.mp4 18.79M

├──72 ResNet01背景成果意义.mp4 88.63M

├──73 ResNet02论文泛读.mp4 79.91M

├──74 ResNet03上节回顾.mp4 17.00M

├──75 ResNet04论文精读残差结构1.mp4 38.78M

├──76 ResNet05论文精读残差结构2.mp4 68.71M

├──77 ResNet06ResNet结构1.mp4 56.51M

├──78 ResNet07ResNet结构2.mp4 10.39M

├──79 ResNet08实验结果及分析.mp4 45.96M

├──8 05CV TransformerVit前言.mp4 60.43M

├──80 ResNet09论文总结.mp4 74.41M

├──81 ResNet10本节回顾及下节预告.mp4 11.71M

├──82 ResNet11ResNet结构搭建详解.mp4 136.87M

├──83 ResNet12ResNet20训练及实验分析0.mp4 39.54M

├──84 ResNet13ResNet20训练及实验分析1.mp4 46.71M

├──85 ResNet14ResNet20训练及实验分析2.mp4 22.60M

├──86 ResNet15ResNet20训练及实验分析3.mp4 48.13M

├──87 HanAttention01前期储备知识介绍.mp4 71.70M

├──88 HanAttention02研究背景成果及意义.mp4 112.72M

├──89 HanAttention03论文总览.mp4 140.60M

├──9 06CV TransformerVit关键代码详解1.mp4 39.73M

├──90 HanAttention04模型详解.mp4 94.92M

├──91 HanAttention05实验结果及论文总结.mp4 267.67M

├──92 HanAttention06数据读取.mp4 118.40M

├──93 HanAttention07模型实现及训练和测试.mp4 128.12M

├──94 gat01研究背景.mp4 46.59M

├──95 gat02图卷积消息传递.mp4 40.59M

├──96 gat03研究成果研究意义.mp4 44.00M

├──97 gat04gnn核心框架.mp4 118.13M

├──98 gat05gat算法讲解.mp4 72.63M

└──99 gat06各种attention总结.mp4 65.27M