深蓝学院 计算机视觉应用基础

【资源介绍】:

计算机视觉是当下人工智能产业落地最广泛的领域，深度学习已成为其大多数细分方向研究的标配方法，这也导致了相当一部分的计算机视觉的入门者，一上来就只关注深度学习以及相应的开源代码，但她们终究会发现自己对于进一步创作步履维艰，究其原因在于基础不扎实甚至空缺，一个领域的研究总会有发展脉络，不断在前人成果的基础上创新，那些被称之为经典的方法就是整个脉络中关键的节点，值得渴望深入研究和创新的人熟悉，因此，我们溯本清源，推出了这门课程，为大家细致讲解图像分割、目标跟踪、目标检测三大主流方向的经典方法。

【资源目录】:

├──第10章 检测识别：一般目标检测识别之特征

| ├──第1节 目标检测识别一般流程

| | ├──第10章目标检测识别_特征.pdf 1.70M

| | └──任务49：【视频】目标检测简介.mp4 36.43M

| ├──第2节 特征检测简介

| | └──任务50：【视频】特征检测简介.mp4 33.63M

| ├──第3节 边缘检测与角点检测

| | ├──任务51-1：【视频】边缘检测.mp4 102.41M

| | └──任务51-2：【视频】角点检测.mp4 76.22M

| └──第4节 SIFT特征简介

| | ├──任务52-1：【视频】SIFT特征.mp4 127.31M

| | └──任务52-2：【作业】第十章.png 53.78kb

├──第11章 检测识别：一般目标检测识别之分类器

| ├──第1节 线性回归

| | ├──第11章：目标检测识别.pdf 1.93M

| | └──任务53-2：线性回归.mp4 272.96M

| ├──第2节 支持向量机

| | └──任务54：支持向量机.mp4 205.65M

| └──第3节 Adaboost

| | ├──56：【作业】第十一章.png 51.91kb

| | └──任务55：Adaboost.mp4 144.94M

├──第12章 检测识别：基于模型拟合的目标检测

| ├──第1节 前言

| | ├──第12章：目标检测识别.pdf 628.17kb

| | └──任务58：前言.mp4 76.91M

| ├──第2节 霍夫变换与直线检测

| | └──任务59：霍夫变换与直线检测.mp4 97.13M

| ├──第3节 RANSAC与直线检测

| | └──任务60：RANSAC与直线检测.mp4 51.75M

| └──任务61：【作业】第十二章.png 54.76kb

├──第1节：课程介绍

| ├──任务2：【视频】计算机视觉应用基础课程介绍.mp4 29.44M

| └──任务3：【视频】计算机视觉概述.mp4 83.02M

├──第1章：图像分割：基于统计模型的图像分割

| ├──第1节：图像分割简要叙述

| | ├──任务4-1：【课件】基于统计的图像分割.pdf 2.18M

| | └──任务4-2：图像分割概述.mp4 72.36M

| ├──第2节：基于统计的图像分割

| | └──任务5：基于统计的图像分割.mp4 229.43M

| └──第3节：作业

| | ├──第一章作业讲评-曹志文.pdf 1.17M

| | ├──任务6-1：作业视频.mp4 8.18M

| | ├──任务6-2：【视频】代码框架介绍.mp4 55.52M

| | ├──任务6-3：【作业】第一章.png 53.54kb

| | ├──任务7-1：第一章第一题思路提示.mp4 20.22M

| | ├──任务7-2：第一章第二题思路提示.mp4 54.15M

| | └──任务7-3：第一章第三题思路提示.mp4 105.96M

├──第2章：图像分割：基于主动轮廓的图像分割

| ├──第1节：基于主动轮廓的图像分割

| | ├──第2章基于主动轮廓的图像分割.pdf 946.11kb

| | └──任务8-2：基于主动轮廓的图像分割.mp4 159.01M

| ├──第2节：Snake算法实现

| | └──任务9：Snake算法实现.mp4 68.20M

| ├──第3节：GVFSnake算法

| | └──任务10：GVFSnake算法.mp4 48.24M

| ├──第4节：代码及作业

| | ├──第二章作业讲评-胡思杰.pdf 2.28M

| | ├──任务12：【作业】第二章.png 52.10kb

| | └──视频11-2：【视频】代码讲解.mp4 76.63M

| └──第5节：补充材料

| | ├──任务13-1：【视频】梯度下降补充资料.mp4 150.25M

| | ├──任务13-2：【视频】GVF补充资料.mp4 157.48M

| | └──任务13-3：【视频】Snake补充资料.mp4 519.09M

├──第3章：图像分割：基于水平集的图像分割

| ├──第1节：CV图像分割模型

| | ├──第3章_图像分割_基于水平集的图像分割_第1部分-赵松2020.10.2.pdf 971.02kb

| | ├──第3章_图像分割_基于水平集的图像分割_第2部分-赵松2020.10.2.pdf 1.33M

| | └──任务14-2：基于水平集的图像分割（上）.mp4 161.69M

| ├──第2节：CV分割模型的改进

| | └──任务15：Chan-Vese模型（CV模型）.mp4 129.21M

| ├──第3节：水平集分割模型代码分析

| | ├──任务16：基于水平集的图像分割（下）.mp4 94.93M

| | └──任务17：Multi Phase模型.mp4 33.12M

| └──第4节：作业实践

| | ├──第三章作业讲评-赵泽宇同学.pptx 1.60M

| | ├──任务18-1：作业.mp4 13.69M

| | ├──任务18-2：【视频】代码框架讲解.mp4 69.08M

| | └──任务18-3：【作业】第三章.png 51.48kb

├──第4章：图像分割：交互式图像分割

| ├──第1节：交互式图像分割简介

| | ├──20-2：课程内容概述.mp4 2.98M

| | ├──20-3：引言.mp4 77.63M

| | ├──第4章_图像分割_交互式图像分割-赵松.pdf 1.93M

| | ├──任务18-1：作业.mp4 13.69M

| | └──任务18-2：【视频】代码框架讲解.mp4 69.08M

| ├──第2节：Graph Cuts（图割）方法以及改进

| | ├──21-1：Graph Cuts（图割）.mp4 101.98M

| | └──21-2：图割改进.mp4 31.56M

| ├──第3节：基于标签学习的交互式分割

| | ├──22-1：另一角度看Graph Cuts.mp4 76.30M

| | ├──22-2：基于标签学习的交互式图像分割.mp4 105.70M

| | └──22-3：【作业】第四章.png 53.24kb

| └──第4节：作业框架讲解

| | ├──第四章作业讲评-何志豪.pdf 504.97kb

| | ├──任务23-1：【视频】作业框架讲解及补充知识.mp4 293.02M

| | ├──任务23-3：作业讲解1_build_map.mp4 54.06M

| | └──任务23-4：作业讲解2_BFS.mp4 42.15M

├──第5章：图像分割：基于模型的运动分割

| ├──第1节：运动目标检测简介

| | ├──24-2：运动目标分割概述.mp4 148.39M

| | ├──24-3：参数估计简述.mp4 159.00M

| | └──L5基于模型的运动分割.pdf 1.43M

| ├──第2节：混合高斯背景建模

| | └──任务25：混合高斯背景建模算法.mp4 113.27M

| └──第3节：作业

| | ├──26-1：作业视频.mp4 4.46M

| | ├──26-3：【作业】第五章.png 51.54kb

| | ├──第五章作业讲评-杨博荃.pdf 447.84kb

| | └──任务26-2：【视频】代码框架讲解.mp4 69.49M

├──第6章：目标跟踪：基于光流的点目标跟踪

| ├──第1节：目标跟踪简介

| | ├──第6章目标跟踪光流.pdf 1.01M

| | └──任务28-2：目标跟踪简介.mp4 96.63M

| ├──第2节：光流以及基于光流的跟踪

| | └──任务29：光流.mp4 148.60M

| ├──第3节：基于光流目标跟踪的代码分析

| | └──任务30：基于光流的目标跟踪.mp4 51.37M

| └──第4：实践作业

| | ├──【作业】第6章.png 53.49kb

| | ├──第六章作业讲评-谢忱.pdf 988.17kb

| | └──任务31-2：【视频】代码讲解.mp4 43.84M

├──第7章：目标跟踪：基于均值漂移的块目标跟踪

| ├──第1节：均值漂移算法提出原因

| | ├──第7章目标跟踪Mean-shift.pdf 1.05M

| | └──任务33-2：模板匹配算法跟踪.mp4 99.63M

| ├──第2节：核密度估计

| | └──任务34：核密度估计.mp4 171.28M

| ├──第3节：基于均值漂移的目标跟踪算法

| | └──任务35：均值漂移算法 截取视频.mp4 84.92M

| ├──第4节：基于均值漂移目标跟踪算法的代码分析

| | └──任务36：基于均值漂移的目标跟踪.mp4 94.85M

| └──第5节：作业

| | ├──37：【作业】第七章.png 53.35kb

| | ├──任务37-1：作业.mp4 11.75M

| | └──任务37-2：【视频】代码框架讲解.mp4 45.87M

├──第8章：目标跟踪：基于粒子滤波的目标跟踪

| ├──第1节：自顶向下的跟踪基础

| | ├──第8章_目标跟踪_粒子滤波.pdf 1.28M

| | └──任务39：自顶向下的跟踪基础.mp4 177.39M

| ├──第2节：蒙特卡洛模拟

| | └──任务40：蒙特卡洛.mp4 73.55M

| ├──第3节：基于粒子滤波的目标跟踪算法

| | └──任务41：基于粒子滤波的跟踪算法.mp4 124.03M

| └──第4节：作业

| | ├──42：【作业】第八章.png 53.96kb

| | └──任务42-2：作业讲解.mp4 60.94M

└──第9章：目标跟踪：基于核相关滤波的目标跟踪

| ├──第1节：相关滤波

| | ├──第9章_目标跟踪_相关滤波.pdf 819.75kb

| | └──任务44：相关滤波.mp4 105.57M

| ├──第2节：MOSSE

| | └──任务45：MOSSE.mp4 137.51M

| ├──第3节：跟踪方法总结与展望

| | └──任务46：跟踪方法总结与展望.mp4 67.51M

| └──第4节：作业

| | └──任务47：【作业】第九章.png 52.23kb