一线数据库工程师带你深入理解 MySQL | 完结

• 实际案例帮助理解多种场景下 SQL 的优化技巧与原理
• 精心绘制原理图辅助深入理解 B+ 树索引原理
• 掌握在 MySQL 的锁机制下如何减少锁冲突、提高并发的相关技术
• 具备高效事务系统的实现能力
• 讲师的实际工作经验总结与干货分享
• 每个小节搭配对应讨论题目，帮助深入理解学习成果

互联网刚开始进入国内时，使用比较多的都是昂贵的商业数据库。但在最近几年，一批开源数据库开始慢慢成为主流，其中最为突出的则是 MySQL。

一线数据库工程师带你深入理解 MySQL 根据 DB-Engines 七月份的最新统计（如下图，截图内容来源于：https://dbengines.com/en/ranking_osvsc ）， MySQL 仍然是最受欢迎的开源数据库： MySQL 是一种关联数据库管理系统，关联数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。MySQL 的 SQL “结构化查询语言”，是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL 软件采用了 GPL（GNU 通用公共许可证），由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本，而选择 MySQL 作为其网站数据库。

综上所述，MySQL 的优势如下：

・MySQL 是开源的，无需支付额外费用； ・MySQL 使用标准的 SQL 数据语言形式； ・MySQL 可以运行于多个系统上，并且支持多种语言，包括 C、C++、Python、Java、Perl、PHP、Eiffel、Ruby 和 Tcl 等； ・MySQL 对 PHP 有很好的支持，PHP 是目前最流行的 Web 开发语言； ・MySQL 可以定制， 采用 GPL 协议，可修改源码来开发自己的 MySQL 系统。

从 MySQL 作为最流行的关系型数据库管理系统，以及在众多数据库中的明显优势来讲，可想而知，企业对 MySQL 的相关人才需求量是非常大的。那要怎么去学习 MySQL 呢？有很多人觉得学习 MySQL 只要学会怎么写 SQL 语句就行，这种观点其实是片面的。很多时候，等正式业务的数据量和 QPS 上来后，可能会由于部分低效率的 SQL 而拖慢整个数据库，也有可能由于事务设计不合理导致死锁，甚至可能有被 SQL 注入的风险等，所以表设计、SQL 优化、事务、锁等也必须要引起我们的重视。

本专栏的目的不仅是一起讨论如何高效、安全地使用 MySQL，更希望大家通过专栏内容的学习，成为能够对数据库或者 SQL 语句进行优化的综合型数据库使用者，进阶自己在数据库领域的相关技能。

讲师马听，一线 DBA （数据工程师）老兵。擅长 MySQL 优化， 技术公众号 《MySQL 数据库联盟》运营者。

本专栏分为 5 个模块，共 32 小节，课程结构与知识脉络如下：

一线数据库工程师带你深入理解 MySQL 第一部分：SQL 优化

本部分介绍了 SQL 的常见优化方式，如 join、order by、group by、insert、count (*) 等。

第二部分：MySQL 索引

本部分主要对 “某个字段加唯一索引还是普通索引？”，“某条查询某个条件字段有索引，为什么不走这个索引？” 等相关问题给予解答，此外还介绍了索引的原理和联合索引的一些特性。

第三部分：MySQL 锁

本部分介绍了常见的锁场景。对于一个数据库来说，如何保证数据访问的一致性、有效性显得格外重要，因此使用者也应该去探究数据库的锁机制。

第四部分：事务

数据库正确执行的四个基本要素：

原子性（Atomicity） 一致性（Consistency） 隔离性（Isolation） 持久性（Durability）

本部分将进行详细描述 MySQL 是通过哪种机制去实现满足这四个数据库正确执行的基本要素。

第五部分：MySQL 的一些其它相关经验