严伯钧AI精品通识课（81节课完整版）

【资源目录】:

├──1.1-AI：人类最后一项重要发明.mp4 38.76M

├──1.2-人工智能的“智能”本质：信息复杂度的跃迁.mp4 24.36M

├──1.3-人工智能的爆发点，为什么是“语言”？.mp4 26.26M

├──1.4-AI将取代哪些行业？.mp4 30.51M

├──1.5-AI 最先取代的行业：金融.mp4 29.87M

├──1.6-AI取代不了的行业有哪些？.mp4 27.46M

├──1.7-用好AI的法门：问题比答案重要.mp4 22.43M

├──1.8-AI通识课，到底讲什么东西？.mp4 27.04M

├──1.9-如何检验你的AI学习成果？.mp4 20.56M

├──2.1-人工智能的终极目标：像人一样解决问题.mp4 42.11M

├──2.2-人工智能包括哪些方面？AI=ANI+AGI.mp4 32.20M

├──2.3-人工智能有哪些实现方式？.mp4 33.84M

├──2.4-人工智能的核心领域：机器学习.mp4 25.49M

├──2.5-通往AGI之路.mp4 37.37M

├──2.6-什么是Scaling Law？.mp4 32.08M

├──2.7-AGI：大力真的可以出奇迹吗？.mp4 39.22M

├──2.8-人工智能真的只能只能是个“黑盒”吗？.mp4 36.37M

├──2.9-负责任的人工智能.mp4 21.41M

├──3.1-机器学习：人工智能的地基.mp4 32.92M

├──3.2-机器学习三大法宝：监督学习.mp4 18.01M

├──3.3-监督学习：人脸识别.mp4 12.98M

├──3.4-机器学习三大法宝：无监督学习.mp4 18.61M

├──3.5-无监督学习：K均值算法.mp4 21.67M

├──3.6-机器学习三大法宝：强化学习.mp4 24.74M

├──3.7-强化学习：具身智能.mp4 25.42M

├──3.8-强化学习：空间人工智能.mp4 31.06M

├──3.9-如何用强化学习打Dota2？.mp4 33.13M

├──4.1-“你才搞神经网络，你全家都搞神经网络”.mp4 26.00M

├──4.2-人脑是如何运作的？.mp4 22.03M

├──4.3-神经网络就是模拟人脑.mp4 22.41M

├──4.4-神经网络的基本结构.mp4 30.87M

├──4.5-为什么GPU比CPU强？.mp4 16.32M

├──4.6-什么是Deep Learning？.mp4 26.59M

├──4.7-如何打造有用的神经网络？.mp4 20.64M

├──4.8-神经网络如何“反思”？.mp4 25.74M

├──4.9-AlphaGO 是如何打造的？.mp4 30.06M

├──5.1-什么是生成式AI？.mp4 20.21M

├──5.2-什么是神经网络的架构？.mp4 18.00M

├──5.3-Transformer架构.mp4 26.63M

├──5.4-文生图：扩散模型.mp4 26.01M

├──5.5-文生影片：扩散-transformer-模型.mp4 16.07M

├──5.6-AI时代的新职业：提示词工程师.mp4 15.87M

├──5.7-提示词的妙用.mp4 22.41M

├──5.8-生成式AI的产品设计思路：把AI当成人.mp4 18.20M

├──5.9-生成式AI的产品设计思路：让AI把你当成人.mp4 18.75M

├──6.1-AI的核心价值：降低复杂度.mp4 19.93M

├──6.2-智能体.mp4 18.48M

├──6.3-微调.mp4 16.33M

├──6.4-智能体工作流.mp4 16.79M

├──6.5-情感陪伴.mp4 17.13M

├──6.6-影音创作.mp4 27.81M

├──6.7-科研提效.mp4 29.88M

├──6.8-专业服务.mp4 24.47M

├──6.9-智慧创造.mp4 30.09M

├──7.1-基础大模型没有机会.mp4 11.68M

├──7.2-中间层的整合创业机会.mp4 12.77M

├──7.3-专业领域大模型.mp4 21.20M

├──7.4-信息整合领域的创业.mp4 19.29M

├──7.5-创作领域的创业机会.mp4 23.15M

├──7.6-销售领域的创业机会.mp4 16.80M

├──7.7-教育领域的创业机会.mp4 21.60M

├──7.8-知识自动化领域的创业机会.mp4 19.56M

├──7.9-AI + web3 的创业机会.mp4 31.55M

├──8.1-机器人三定律.mp4 21.26M

├──8.2-如何教AI“做人”？.mp4 17.68M

├──8.3-教狗上厕所vs教人上厕所.mp4 15.05M

├──8.4-量子力学的风险.mp4 22.95M

├──8.5-AI的意识会觉醒吗？.mp4 27.29M

├──8.6-AI拥有权利吗？.mp4 26.30M

├──8.7-拔插头管用吗？.mp4 32.06M

├──8.8-脑机接口：碳基生命与硅基生命的融合.mp4 18.42M

├──8.9-脑机接口的风险：AI成瘾.mp4 27.64M

├──9.1-AI智能的来源：涌现.mp4 34.34M

├──9.2-AI与“炼金术”.mp4 41.56M

├──9.3-AI与休谟：因果律不存在.mp4 32.45M

├──9.4-AI与维特根斯坦：语言的边界就是认知的边界.mp4 23.62M

├──9.5-AI与尼采：硅基生命是人类的进化方向吗？.mp4 35.73M

├──9.6-AI与笛卡尔：如何让AI有逻辑？.mp4 45.71M

├──9.7-AI与中医.mp4 41.59M

├──9.8-AI与人类永生：上传意识靠谱吗？.mp4 42.02M

└──9.9-AI将带领我们去往何方？.mp4 40.25M