做架构必知的人工智能【马士兵教育】 | 完结

人工智能是 计算机 科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以 人类智能 相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和 专家系统 等。

〖资源目录〗:

• ├──01-人工智能概述和特征提取.mp4 457.90M
• ├──02-线性回归1-第一个模型，用来进行数值预测.mp4 554.97M
• ├──03-线性回归2-从傻瓜到智能，梯度下降法学习法.mp4 695.87M
• ├──04-线性回归3-突破瓶颈，模型效果的提升.mp4 716.95M
• ├──05-逻辑回归1-猛将起于卒伍，工业环境下的分类模型.mp4 643.90M
• ├──06-逻辑回归2-损失函数推到解析和特征选择优化.mp4 665.07M
• ├──07-逻辑回归3-到底好不好_模型评价指标讲解.mp4 821.91M
• ├──08-逻辑回归4-让模型看的更准更稳，正则优化.mp4 609.70M
• ├──09-逻辑回归5-让学习更高效，数值优化和一只看不见的手.mp4 747.08M
• ├──10-朴素贝叶斯模型-简单背后蕴含的有效.mp4 732.29M
• ├──11-支持向量机SVM1-曾经的分类王者.mp4 581.61M
• ├──12-SVM2-昔日辉煌，传统方法顶峰详解.mp4 710.54M
• └──13-分类器背后的秘密和机器学习三大定律.mp4 539.66M