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    ├──01-Lesson 0.1 GPU购买与GPU白嫖指南 .mp4 115.99M

    ├──02-Lesson 0.2 PyTorch安装与部署(CPU版本) .mp4 73.91M

    ├──03-Lesson 0.3 PyTorch安装与配置(GPU版本) .mp4 101.04M

    ├──04-Lesson1.张量的创建与常用方法(1) .mp4 191.48M

    ├──04-Lesson1.张量的创建与常用方法 .mp4 404.65M

    ├──05-Lesson 2 张量的索引-分片-合并及维度调整 .mp4 305.24M

    ├──06-Lesson 3 张量的广播和科学运算 .mp4 312.28M

    ├──07-Lesson 4 张量的线性代数运算 .mp4 407.08M

    ├──08-Lesson 5 基本优化方法与最小二乘法 .mp4 1.51G

    ├──09-Lesson 6 动态计算图与梯度下降入门 .mp4 1.46G

    ├──10-Lesson 7.1 神经网络的诞生与发展 .mp4 138.29M

    ├──11-Lesson 7.2 机器学习中的基本概念 .mp4 132.79M

    ├──12-Lesson 7.3 深入理解PyTorch框架 .mp4 91.73M

    ├──13-Lesson 8.1单层回归神经网络 & Tensor新手避坑指南 .mp4 172.94M

    ├──14-Lesson 8.2 torch.nn.Linear实现单层回归网络的正向传播 .mp4 75.59M

    ├──15-Lesson 8.3 二分类神经网络的原理与实现 .mp4 125.88M

    ├──16-Lesson 8.4 torch.nn.functional实现单层二分类网络的正向传播 .mp4 46.66M

    ├──17-Lesson 8.5 多分类神经网络 .mp4 122.80M

    ├──18-Lesson 9.1 从异或门问题认识多层神经网络 .mp4 181.72M

    ├──19-Lesson 9.2 黑箱:深度神经网络的不可解释性 .mp4 121.93M

    └──20-Lesson 9.3 & 9.4 层与激活函数 .mp4 83.10M

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