基于大模型LLM的开发与编程教程

【资源介绍】:

适合人群：

从事各行业大语言模型及ChatGPT应用开发的软件架构师、软件工程师，以及对大语言模型及ChatGPT有兴趣与从业意向的大学生，研究生等

你将会学到：

系统掌握基于大模型LLM（包括ChatGPT）的应用开发与辅助编程技能

掌握ChatGPT提示词工程与API开发技术掌握LangChain大模型开发技术掌握Github Copilo编程技术

课程简介：

本课程系统全面详细地进行基于大语言模型LLM的应用开发与辅助编程技术的讲解，包括基于大语言模型的应用开发领域与能力，基于ChatGPT的提示词工程，ChatGPT API应用开发，基于LangChain的大模型应用开发(包括新版本的LangChain表达式语言LCEL)，基于Github Copilot和ChatGPT的AI辅助编程，以及相关领域的新工具介绍等丰富的内容。

【资源目录】:

├──01-大语言模型及应用开发综述

| ├──01-大语言模型与ChatGPT综述~1.mp4 31.38M

| └──02-大语言模型LLM应用开发综述~1.mp4 19.34M

├──02-ChatGPT Prompt Engineering提示词工程

| ├──03- 提示词引入（通过示例）~1.mp4 30.17M

| ├──04-运行与编程实验环境准备~1.mp4 24.30M

| ├──05-提示词工程1：原则、分割符与输出格式~1.mp4 16.44M

| ├──06-提示词工程2：判断与Few-Shot Prompting~1.mp4 24.88M

| ├──07- 提示词工程3：思维链CoT~1.mp4 40.43M

| ├──08- 提示词工程4：推理提示与更多推理~1.mp4 29.67M

| ├──09- 提示词工程5：知识风格提示与角色扮演~1.mp4 53.85M

| ├──10-提示词工程6：角色生成器~1.mp4 32.33M

| ├──11-提示词工程7：迭代~1.mp4 30.20M

| ├──12-提示词工程8：聊天机器人–一般示例~1.mp4 27.32M

| ├──13- 提示词工程9：聊天机器人–商店订单服务~1.mp4 24.84M

| ├──14-提供词工程10：代码生成~1.mp4 16.91M

| ├──15-提示词工程11：对抗攻击-注入、泄露与越狱~1.mp4 41.85M

| └──16-提示词工程12：对抗提示检测器与本章总结~1.mp4 17.36M

├──03-LangChain与LLM应用开发

| ├──17-LangChain引入与概述~1.mp4 15.05M

| ├──18-几个相关概念与LangChain简单示例~1.mp4 19.45M

| ├──19-Models. LangChain对接OpenAI~1.mp4 39.67M

| ├──20-Models. LangChain对接ChatGLM~1.mp4 37.56M

| ├──21-Prompts：文本语言模型LLMs的PromptTemplate~1.mp4 22.24M

| ├──22- Prompts：文本语言模型LLMs的FewShotPromptTemplate~1.mp4 44.71M

| ├──23-Prompts：聊天模型的提示词模板~1.mp4 22.29M

| ├──24- Prompts：输出解析器Output Parser~1.mp4 17.98M

| ├──25-Conversational Memory：引入与简单示例~1.mp4 20.24M

| ├──26-Conversational Memory：ConversationBufferMemory~1.mp4 30.65M

| ├──27-Conversational Memory：ConversationSummaryMemory~1.mp4 43.09M

| ├──28-Conversational Memory：BufferWindow与TokenBuffer~1.mp4 28.45M

| ├──30-Conversational Memory：EntityMemory与KGMemory~1.mp4 25.58M

| ├──31-Chains：引入与LLMChain~1.mp4 39.12M

| ├──32- Chains：SimpleSequentialChain与SequentialChain~1.mp4 16.91M

| ├──33-Chains：LLMRouterChain~1.mp4 28.43M

| ├──34-Chains：EmbeddingRouterChain与Memory~1.mp4 18.27M

| ├──35-Agent：引入与示例~1.mp4 20.29M

| ├──36-Agent：Zero-Shot ReAct与会话（Conversational）~1.mp4 46.28M

| ├──37- Agent：更多的Build-In Agent与Python Agent~1.mp4 20.18M

| ├──38- Agent：自定义代理~1.mp4 19.01M

| ├──39-Indexes索引~1.mp4 34.47M

| ├──40-LangChain Expression Language(LCEL)：概念、功能与特性~1.mp4 23.54M

| ├──41-LangChain Expression Language(LCEL)：Prompt+LLM~1.mp4 22.68M

| ├──42- LangChain Expression Language(LCEL)：bind~1.mp4 31.33M

| ├──43- LangChain Expression Language(LCEL)：fallbacks~1.mp4 45.43M

| ├──44-LangChain Expression Language(LCEL)：并发RunnableMap~1.mp4 19.00M

| ├──45-LangChain Expression Language(LCEL)：多Runnables之间路由~1.mp4 39.08M

| └──46-LangChain Expression Language(LCEL)：接口Interface~1.mp4 11.54M

├──04-OpenAI API

| ├──47-起步Getting Started~1.mp4 26.74M

| ├──48-Completion与Audio API~1.mp4 19.87M

| ├──49-Embeddings与Fine Tuning(微调)~1.mp4 26.27M

| ├──50- Files与Images~1.mp4 33.39M

| └──51-Models（模型）与Moderations（合规报告）~1.mp4 19.95M

├──05-用Github Copilot辅助编程

| ├──52- 引入：介绍、安装、配置与示例~1.mp4 28.52M

| ├──53-文件处理与脚本~1.mp4 33.84M

| ├──54- 函数、SQL、Cronjob与正则~1.mp4 21.54M

| ├──55-解释代码、生成代码与文章~1.mp4 51.23M

| ├──56- 重构与测试~1.mp4 24.44M

| └──57-Copilot Labs：能力工具箱~1.mp4 32.51M

└──06-其它大模型与AI辅助开发技术

| ├──58-大模型开发模型~1.mp4 27.20M

| └──59- 更大AI辅助编码与其它领域~1.mp4 16.99M