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  • 文章介绍
  • PyTorch的创始人说过他们创作的一个准则——他们想成为当务之急。这意味着我们可以立即执行计算。这正好符合Python的编程方法,不需要完成全部代码才能运行,可以轻松的运行部分代码并实时检查。对于我来说把它作为一个神经网络调试器是一件非常幸福的事。

    PyTorch是一个基于Python的库,用来提供一个具有灵活性的深度学习开发平台。PyTorch的工作流程非常接近Python的科学计算库——numpy。

    〖资源截图〗:

    Pytorch框架班第五期 | 完结

    Pytorch框架班第五期


    〖资源目录〗:

    • ├──资料
    • | ├──课件代码
    • | | ├──02Pytorch框架班课件PDF版本合集
    • | | ├──数据data
    • | | └──Dog_Cat_train.zip 543.52M
    • | ├──02 Week1【任务1】第一节-PyTorch简介与安装.pdf 196.78kb
    • | ├──04 Week1【任务2】第一节:张量操作与线性回归.pdf 177.33kb
    • | ├──06 Week1【任务3】第一节:autograd与逻辑回归.pdf 193.53kb
    • | ├──07 Week1:本周学习任务简单总结_01.pdf 159.12kb
    • | ├──08 Week2【任务1】第一节:数据读取机制Dataloader与Dataset.pdf 251.20kb
    • | ├──10 Week2【任务2】第一节:二十二种transforms数据预处理方法.pdf 220.10kb
    • | ├──12 Week2:本周学习任务简单总结_01.pdf 165.65kb
    • | ├──13 Week3【任务1】第一节:nn.Module与网络模型构建步骤.docx 13.35kb
    • | ├──15 Week3【任务2】第一节:学习网络层中的卷积层.docx 27.30kb
    • | ├──17 Week3:本周学习任务简单总结_01.pdf 171.86kb
    • | ├──18 Week4【任务1】第一节:权值初始化.pdf 265.76kb
    • | ├──19 Week4【任务2】第一节:pytorch的14种损失函数.docx 13.07kb
    • | ├──21 Week4【任务3】第一节:torch.optim.SGD_01.pdf 144.10kb
    • | ├──22 Week4:本周学习任务简单总结_01.pdf 165.54kb
    • | ├──23 Week5【任务1】第一节:学习率调整_01.pdf 157.60kb
    • | └──【资料合集】代码、数据及课件下载.docx 12.06kb
    • ├──00 开营仪式-老师部分.mp4 223.11M
    • ├──01 【必看】深入浅出PyTorch.mp4 58.24M
    • ├──02 Week1【任务1】第一节-PyTorch简介与安装.mp4 63.86M
    • ├──03 Week1【任务1】-第二节-张量简介与创建.mp4 52.14M
    • ├──04 Week1【任务2】第一节:张量操作与线性回归.mp4 62.99M
    • ├──05 Week1【任务2】第二节:计算图与动态图机制.mp4 36.44M
    • ├──06 Week1【任务3】第一节:autograd与逻辑回归.mp4 59.80M
    • ├──08 Week2【任务1】第一节:数据读取机制Dataloader与Dataset.mp4 54.59M
    • ├──09 Week2【任务1】第二节:数据预处理transforms模块机制.mp4 54.17M
    • ├──10 Week2【任务2】第一节:二十二种transforms数据预处理方法.mp4 129.42M
    • ├──11 Week2【任务2】第二节:学会自定义transforms方法.mp4 129.89M
    • ├──13 Week3【任务1】第一节:nn.Module与网络模型构建步骤.mp4 58.76M
    • ├──14 Week3【任务1】第二节:模型容器与AlexNet构建.mp4 72.26M
    • ├──15 Week3【任务2】第一节:学习网络层中的卷积层.mp4 78.05M
    • ├──16 Week3【任务2】第二节:学习网络层中的池化层,全连接层和激活函数层.mp4 54.56M
    • ├──17 Week4【任务1】第一节:权值初始化.mp4 55.42M
    • ├──18 Week4【任务1】第二节:损失函数(一).mp4 95.84M
    • ├──19 Week4【任务2】第一节:pytorch的14种损失函数.mp4 102.98M
    • ├──20 Week4【任务2】第二节:优化器optimizer的概念.mp4 55.21M
    • ├──21 Week4【任务3】第一节:torch.optim.SGD.mp4 74.53M
    • ├──22 Week5【任务1】第一节:学习率调整.mp4 86.05M
    • ├──23 Week5【任务1】第二节:TensorBoard简介与安装.mp4 46.73M
    • ├──PyTorch 7月30日直播答疑.mp4 333.89M
    • └──PyTorch 8月16日直播答疑.mp4 256.71M
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