最近更新：2025年08月15日

尚硅谷大模型

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【资源目录】：

├──01_尚硅谷大模型技术之Python基础

| ├──1.笔记

| | ├──Python连接外部数据源.docx 2.93M

| | ├──尚硅谷大模型技术之Python1.0.docx 12.63M

| | ├──尚硅谷大模型技术之Python课后练习题无答案.docx 284.21kb

| | └──尚硅谷大模型技术之Python课后练习题以及答案.docx 312.74kb

| ├──2.资料

| | ├──jetbrains

| | ├──画图截图工具

| | ├──jetbrains.zip 2.37M

| | ├──pycharm-professional-2024.3.1.1.exe 818.05M

| | ├──pycharm.txt 2.70kb

| | ├──python-3.12.8-amd64.exe 25.79M

| | └──Python-3.12.8.tgz 25.82M

| ├──3.代码

| | ├──3.��

| | ├──Hello

| | ├──python-250319

| | ├──3.代码.zip 2.61M

| | └──Python基础.bmpr 106.00kb

| └──4.视频

| | ├──day01

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| | ├──day11

| | ├──day12

| | ├──day13

| | ├──day14

| | └──day15

├──02_数据结构与算法

| ├──1.笔记

| | └──尚硅谷大模型技术之数据结构与算法1.0.docx 14.76M

| ├──2.资料

| ├──3.代码

| └──4.视频

| | ├──day01

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| | ├──day03

| | ├──day04

| | └──day05

├──03_Linux及Shell

| ├──1.笔记

| | ├──尚硅谷大模型技术之Linux（Ubuntu）1.0.docx 13.53M

| | └──尚硅谷大模型技术之Shell1.0.docx 980.40kb

| ├──2.资料

| | ├──ubuntu-22.04.4-desktop-amd64.iso 4.67G

| | ├──VMware 17的许可密钥.txt 0.03kb

| | ├──VMware-workstation-full-17.5.1-23298084.exe 594.29M

| | ├──Xftp-8.0.0068p.exe 35.95M

| | └──Xshell-8.0.0069p.exe 44.48M

| └──4.视频

| | ├──day01

| | └──day02

├──04_MySQL

| ├──1.笔记

| | └──尚硅谷大模型技术之MySQL1.0.docx 10.33M

| ├──2.资料

| | ├──mysql-installer-community-8.0.26.0.msi 450.66M

| | ├──Navicatls_17.rar 149.07M

| | ├──练习数据.sql 15.36kb

| | └──演示数据.sql 8.21kb

| ├──3.代码

| └──4.视频

| | ├──day01

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| | ├──day03

| | └──day04

├──05_Numpy&Pandas

| ├──1.笔记

| | └──尚硅谷大模型技术之numpy与pandas1.0.docx 7.75M

| ├──2.资料

| | ├──data

| | ├──Anaconda3-2024.10-1-Linux-x86_64.sh 1.03G

| | └──Anaconda3-2024.10-1-Windows-x86_64.exe 950.52M

| ├──3.代码

| └──4.视频

| | ├──day01

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| | └──day05

├──06_机器学习核心

| ├──1.笔记

| | ├──尚硅谷大模型技术之机器学习1.0.1.docx 12.35M

| | └──尚硅谷大模型技术之数学基础1.0.0.docx 1.06M

| ├──2.资料

| | └──data

| ├──3.代码

| └──4.视频

| | ├──day01

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| | ├──Day04

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| | └──day09

├──07_深度学习核心

| ├──1.笔记

| | └──尚硅谷大模型技术之深度学习1.0.0 .docx 14.25M

| ├──2.资料

| | └──data

| ├──3.代码

| └──4.视频

| | ├──day01

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| | ├──day10

| | ├──day11

| | ├──day12

| | └──day13

├──08_大模型项目之智图寻宝

| ├──1.笔记

| | └──尚硅谷大模型技术之智图寻宝-v1.0.1.docx 20.40M

| ├──2.资料

| | ├──logo

| | ├──神经网络架构图

| | ├──Apple.jpg 69.01kb

| | ├──dataset.zip 150.97M

| | ├──fashion-labels.csv 207.60kb

| | └──pictures.zip 1.18M

| ├──3.代码

| └──4.视频

| | ├──day01

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| | ├──day04

| | └──day05

├──09_NLP核心

| ├──1.笔记

| | └──尚硅谷大模型技术之NLP1.0.2.docx 28.43M

| ├──2.资料

| | ├──1.词向量

| | ├──2.数据集

| | └──3.预训练模型

| ├──3.代码

| └──4.视频

| | ├──day01

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| | ├──day10

| | └──day11

├──10_大模型项目之智能商品发布

| ├──1.笔记

| | └──尚硅谷大模型技术之智能商品发布1.0.0.docx 881.80kb

| └──4.视频

| | ├──day01

| | └──day_02

├──11_大模型项目实战之地址对齐

| ├──1.笔记

| | └──尚硅谷大模型项目实战之地址对齐1.0.docx 570.87kb

| ├──2.资料

| | ├──address-alignment

| | └──尚硅谷大模型项目实战之地址对齐.docx 1.54M

| ├──3.代码

| | └──address-alignment

| └──4.视频

├──12_大模型项目实战之智选新闻

| ├──1.笔记

| | └──尚硅谷大模型项目实战之智选新闻1.0.docx 523.12kb

| ├──2.资料

| | ├──ai-news

| | └──尚硅谷大模型项目实战之智选新闻.docx 1.69M

| ├──3.代码

| | └──ai-news-code

| └──4.视频

├──13_大模型项目之智荐图谱

| ├──1.笔记

| | └──尚硅谷大模型技术之电商图谱1.0.0.docx 17.67M

| ├──2.资料

| | ├──1.数据集

| | └──2.预训练模型

| ├──3.代码

| └──4.视频

| | ├──day_01

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| | ├──day_03

| | ├──day_04

| | ├──day_05

| | ├──day_06

| | └──day_07

├──14_大模型项目实战之AI智教

| ├──1.笔记

| ├──2.资料

| | ├──ai-edu

| | └──尚硅谷大模型项目实战之AI智教-项目说明.docx 832.42kb

| └──3.代码

├──15_大模型项目实战之智医助手

| ├──1.笔记

| ├──2.资料

| | ├──ai-medical

| | └──尚硅谷大模型项目实战之智医助手- 项目说明.docx 1.19M

| └──3.代码

├──16_大模型技术之LangChain

| ├──1.笔记

| | ├──images

| | ├──01-LangChain使用概述.md 53.50kb

| | ├──02-LangChain使用之Model IO.md 156.10kb

| | ├──03-LangChain使用之Chains.md 115.09kb

| | ├──04-LangChain使用之Memory.md 69.95kb

| | ├──05-LangChain使用之Tools.md 31.43kb

| | ├──06-LangChain使用之Agents.md 173.32kb

| | └──07-LangChain使用之Retrieval.md 178.90kb

| ├──2.资料

| | ├──asset

| | ├──conda使用指南

| | ├──models.zip 4.28G

| | └──models替换位置.jpg 75.73kb

| ├──3.代码

| └──4.视频

| | ├──day01

| | ├──day02

| | ├──day03

| | └──day04

├──【大模型理论和开发】

| ├──1《大模型原理&基础》

| | ├──0-预备知识：Transformer

| | ├──1-GPT 1-4 讲解

| | ├──2-Llama 3.1 讲解

| | ├──3-相关论文推荐

| | └──4-LLM&GPT的复现和实践

| ├──2《大模型实践、应用、开发》

| | ├──0-大模型系列课程

| | ├──1-主流开源大模型

| | ├──2-微调 fine-tune

| | ├──3-Langchain

| | ├──4-Agent

| | ├──OpenAI GPT开发资料

| | ├──其他资料

| | ├──选学-prompt工程

| | ├──选学-大模型集群

| | ├──选学-大模型评估

| | ├──选学-向量数据库

| | └──LLM全教程总结.pdf 16.30M

| ├──推荐读物

| | ├──《大型语言模型中的事实性研究》综述

| | ├──多模态持续预训练实用指南-英文

| | ├──2022中国大模型发展白皮书.pdf 6.64M

| | ├──2023年【100页】从CHAT-GPT到生成式AI(Generative AI)：人工智能新范式，重新定义生产力.pdf 11.66M

| | ├──2023年中国AIGC产业全景报告.pdf 2.22M

| | ├──2023年中国AIGC产业算力发展报告.pdf 6.81M

| | ├──2023中国大模型市场商业化进展研究报告.pdf 4.76M

| | ├──66个ChatGPT副业赚钱技巧.pdf 4.80M

| | ├──6G内生AI架构及AI大模型.pdf 3.20M

| | ├──AIGC人才趋势洞察报告-猎聘.pdf 6.99M

| | ├──ChatGPT 调研报告 (哈尔滨工业大学自然语言处理研究所) (Z-Library).pdf 1.02M

| | ├──GPT-5_你需要知道的一切.pdf 1.79M

| | ├──PyTorch模型训练调优&GPU并行加速宝典.pdf 6.87M

| | ├──transformer系列论文.zip 46.09M

| | ├──！推荐《ChatGPT：读懂人工智能新纪元》.pdf 1.87M

| | ├──！推荐大规模语言模型-从理论到实践.pdf 26.35M

| | ├──《2024年中国AI大模型产业发展报告》.pdf 1.82M

| | ├──《大语言模型》.pdf 12.58M

| | ├──《知识图谱与大模型融合实践研究报告》.pdf 22.78M

| | ├──【Air Street Capital】2023年AI现状报告.pdf 25.90M

| | ├──大模型综述 97页英文版.pdf 4.40M

| | ├──大语言模型电子书.pdf 15.59M

| | ├──大语言模型在推荐系统的实践应用.pdf 11.56M

| | ├──多模态系列论文.zip 1.08G

| | ├──多态大模型平台的应用研发与思考.pdf 4.76M

| | ├──清华AIGC和ChatGPT报告-192页.pdf 11.69M

| | ├──如何选择大模型英文综述.pdf 1.77M

| | ├──推荐系统&大模型.pdf 9.92M

| | ├──亚信科技清华大学2023年AIGCGPT-4赋能通信行业应用白皮书132页.pdf 17.33M

| | └──自然语言处理白皮书&发展现状.pdf 6.49M

| └──学习指南（务必看一下）.pdf 4.84M

├──姜夏老师AI大模型深度学习串讲

| └──视频

| | ├──01-算法工程师的日常工作.mp4 133.81M

| | ├──02-大家关心的问题01.mp4 199.55M

| | ├──03-大家关心的问题02.mp4 266.32M

| | ├──04-豆包的使用.mp4 73.17M

| | ├──05-开源数据集使用.mp4 31.14M

| | ├──06-课间提问.mp4 13.49M

| | ├──07-划重点.mp4 204.80M

| | ├──08-学习建议.mp4 20.22M

| | ├──09-课间问题01.mp4 180.20M

| | ├──Attention is all you need.pdf 2.11M

| | ├──串讲笔记.txt 0.06kb

| | └──深度学习阶段.pdf 7.31M

├──没有视频的文件是自习课，自己做作业的

└──LeetCode 101 – A Grinding Guide.pdf 6.07M