Llama3大模型原理代码精讲与部署微调评估实战

【资源目录】:

├──Llama3大模型原理代码精讲与部署微调评估实战

| ├──transformer-pytorch-01.zip 671.21kb

| ├──课件-llama3代码解析-01.pdf 2.53M

| ├──课件-llama3原理-01.pdf 4.35M

| ├──课件-llama_factory微调llama3项目实战-阿里云-01.pdf 616.81kb

| ├──课件-llama大模型进化和生态-01.pdf 3.22M

| ├──课件-ollama部署llama3-阿里云-01.pdf 846.12kb

| ├──课件-vLLM部署llama3-阿里云-01.pdf 148.11kb

| ├──课件-大模型微调原理-01.pdf 2.02M

| ├──课件-大模型文本生成-01.pdf 2.84M

| ├──原理1-注意力机制-01.pdf 2.35M

| └──原理2-Transformer-01.pdf 5.23M

├──1 课程介绍.mp4 73.46M

├──10 Transformer机器翻译工作流程_ev.mp4 9.60M

├──11 Transformer的Encoder代码解读.mp4 52.75M

├──12 Transformer的Decoder代码解读.mp4 75.94M

├──13 Transformer的超参设置代码解读.mp4 47.24M

├──14 Transformer的训练示例（人为随机数据）代码解读.mp4 27.52M

├──15 Transformer的训练示例(德语-英语机器翻译)代码解.mp4 58.57M

├──16 结合中文注释代码深入解读1.mp4 54.96M

├──17 结合中文注释代码深入解读2.mp4 66.99M

├──18 LLM推理方式.mp4 29.57M

├──19 文本生成模式.mp4 15.82M

├──2 注意力机制_ev.mp4 48.36M

├──20 文本生成策略.mp4 60.22M

├──21 Token和分词器.mp4 19.30M

├──22 文本生成过程.mp4 28.84M

├──23 prefill和解码阶段_ev.mp4 8.58M

├──24 llama3文本生成过程_ev.mp4 5.56M

├──25 文本生成时的QKV含义.mp4 36.33M

├──26 大模型开发阶段划分.mp4 37.62M

├──27 SFT微调.mp4 26.06M

├──28 微调方法(全参、冻结参数、LoRA、QLoRA).mp4 33.39M

├──29 LoRA微调.mp4 49.71M

├──3 自注意力机制.mp4 30.32M

├──30 QLoRA微调.mp4 33.59M

├──31 llama模型进化史.mp4 18.88M

├──32 llama3模型类型_ev.mp4 7.79M

├──33 llama大模型生态.mp4 24.92M

├──34 llama3模型架构_ev.mp4 7.70M

├──35 RMSNorm归一化_ev.mp4 8.40M

├──36 SwiGLU激活函数.mp4 20.48M

├──37 RoPE旋转位置编码.mp4 70.27M

├──38 GQA分组查询注意力_ev.mp4 7.71M

├──39 KVCache.mp4 56.89M

├──4 Transformer的架构概述_ev.mp4 23.77M

├──40 各文件功能_ev.mp4 5.69M

├──41 completion和chat应用脚本代码解析.mp4 68.41M

├──42 generation.py代码解析.mp4 81.34M

├──43 model.py代码解析.mp4 47.21M

├──44 tokenizer.py代码解析.mp4 82.68M

├──45 RMSNorm代码解析.mp4 57.61M

├──46 SwiGLU代码解析.mp4 6.72M

├──47 GQA代码解析.mp4 24.53M

├──48 RoPE代码解析.mp4 45.06M

├──49 KVCache代码解析_ev.mp4 11.40M

├──5 Transformer Encoder的多头注意力.mp4 53.85M

├──50 阿里云实例创建_ev.mp4 10.98M

├──51 ollama介绍.mp4 2.91M

├──52 ollama安装.mp4 28.89M

├──53 llama3推理.mp4 59.85M

├──54 vLLM部署llama3.mp4 55.12M

├──55 llama_factory介绍.mp4 10.10M

├──56 llama_factory安装及llama3模型下载.mp4 19.23M

├──57 LoRA微调训练.mp4 80.50M

├──58 llama3中文增强大模型推理_ev.mp4 10.66M

├──59 llama3中文增强大模型评估.mp4 30.58M

├──6 Transformer Encoder的位置编码.mp4 36.50M

├──60 lora文件合并.mp4 10.15M

├──61 数据集准备_ev.mp4 9.75M

├──62 lora 微调.mp4 33.78M

├──63 llama3医疗问答大模型推理_ev.mp4 12.94M

├──64 qlora微调 _ev.mp4 14.90M

├──65 qlora微调的医疗问答大模型推理.mp4 10.38M

├──7 Transformer 残差链接、LayerNorm、FFN.mp4 20.85M

├──8 Transformer Decoder.mp4 21.44M

└──9 Transformer 训练及性能.mp4 35.89M