cda数据分析师-CDA一级二级考试视频课

【资源目录】:

├──CDA二级考试视频课

| ├──第1章：用户标签体系与用户画像

| | ├──课时 10 1.1.1 如何定位用户.mp4 25.98M

| | ├──课时 11 1.1.2 业务指标与用户标签的关系-1.mp4 49.31M

| | ├──课时 12 1.1.2 业务指标与用户标签的关系-2.mp4 65.86M

| | ├──课时 13 1.1.3 用户标签与用户画像的关系.mp4 60.88M

| | ├──课时 14 1.1.4 用户标签的类型.mp4 32.19M

| | ├──课时 15 1.1.5总结和例题讲解.mp4 9.34M

| | ├──课时 16 1.2.1用户标签的制作方法.mp4 38.55M

| | ├──课时 17 1.2.2总结和例题讲解.mp4 8.98M

| | ├──课时 18 1.3.1 用Python做用户画像的基础知识-1(1).mp4 44.82M

| | ├──课时 18 1.3.1 用Python做用户画像的基础知识-1.mp4 44.82M

| | ├──课时 19 1.3.2 用户画像在诊断阶段中的应用.mp4 8.39M

| | └──课时 20 1.3.3总结和例题讲解.mp4 40.94M

| ├──第2章：数据采集与处理

| | ├──课时 21 2.1.1市场研究中的数据.mp4 64.40M

| | ├──课时 22 2.1.2 概率抽样方法-1.mp4 74.31M

| | ├──课时 23 2.1.2 概率抽样方法-2.mp4 44.25M

| | ├──课时 24 2.1.3 非概率抽样方法.mp4 42.55M

| | ├──课时 25 2.1.4总结和例题讲解.mp4 10.81M

| | ├──课时 26 2.2.1市场调研流程和目标设定.mp4 13.24M

| | ├──课时 27 2.2.2市场调研前准备和实施.mp4 44.39M

| | ├──课时 28 2.2.3总结和例题讲解mp4.mp4 7.87M

| | ├──课时 29 2.3.0引言.mp4 20.84M

| | ├──课时 30 2.3.1 单变量描述性统计.mp4 35.56M

| | ├──课时 31 2.3.2 两变量描述性统计.mp4 19.01M

| | ├──课时 32 2.3.3 制图原理_1.mp4 14.08M

| | ├──课时 33 2.3.3 制图原理_2SPSS作图.mp4 25.64M

| | ├──课时 34 2.3.3 制图原理-3Python作图.mp4 29.77M

| | ├──课时 35 2.3.4总结和例题讲解.mp4 7.02M

| | ├──课时 36 2.4.1 数据预处理基本步骤.mp4 20.12M

| | ├──课时 37 2.4.2 错误和离群值数据识别与处理.mp4 29.00M

| | ├──课时 38 2.4.3 分类变量概化处理.mp4 18.24M

| | ├──课时 39 2.4.4 缺失值处理.mp4 20.89M

| | ├──课时 40 2.4.5 噪声平滑.mp4 19.01M

| | ├──课时 41 2.4.6 连续变量分布形态转换和标准化.mp4 18.40M

| | ├──课时 42 2.4.7 变量降维和WoE.mp4 17.29M

| | └──课时 43 2.4.8总结和例题讲解.mp4 11.82M

| ├──第3章：数据模型管理

| | ├──课时 44 3.1 数据分类.mp4 27.44M

| | ├──课时 45 3.2 数据建模.mp4 43.12M

| | ├──课时 46 3.3 数据仓库体系和ETL.mp4 28.92M

| | └──课时 47 3.4总结和例题讲解.mp4 33.57M

| ├──第4章：统计分析

| | ├──课时 48 4.1.1 分析框架.mp4 49.26M

| | ├──课时 49 4.1.2 样本与总体.mp4 81.58M

| | ├──课时 50 4.1.3 参数估计-1.mp4 53.90M

| | ├──课时 51 4.1.3 参数估计-2.mp4 40.23M

| | ├──课时 52 4.1.4 总结和例题讲解.mp4 20.33M

| | ├──课时 53 4.2.1 假设检验的示例.mp4 18.62M

| | ├──课时 54 4.2.2 假设检验基本概念.mp4 28.28M

| | ├──课时 55 4.2.3 假设检验的基本步骤和配对样本T检验.mp4 34.89M

| | ├──课时 56 4.2.4 AB测试优化法.mp4 23.91M

| | ├──课时 57 4.2.5 总结和例题讲解.mp4 15.17M

| | ├──课时 58 4.3.1 两样本t检验.mp4 50.87M

| | ├──课时 59 4.3.2 方差分析.mp4 63.76M

| | ├──课时 60 4.3.3 相关分析.mp4 34.81M

| | ├──课时 61 4.3.4 卡方检验.mp4 44.59M

| | ├──课时 62 4.3.5 总结和例题讲解.mp4 18.76M

| | ├──课时 63 4.4.1 一元线性回归模型.mp4 53.98M

| | ├──课时 64 4.4.2线性回归的参数估计.mp4 16.42M

| | ├──课时 65 4.4.3 一元逻辑回归模型.mp4 45.90M

| | ├──课时 66 4.4.4 逻辑回归极大似然估计法.mp4 7.41M

| | └──课时 67 4.4.5 总结和例题讲解.mp4 21.65M

| ├──第5章 数据分析模型与应用

| | ├──课时 68 5.1.1 矩阵分析法.mp4 88.46M

| | ├──课时 69 5.1.2主成分分析的理论基础.mp4 251.25M

| | ├──课时 70 5.1.3主成分分析的计算步骤.mp4 338.91M

| | ├──课时 71 5.1.4 主成分分析的应用.mp4 704.63M

| | ├──课时 72 5.1.5-8因子分析.mp4 547.64M

| | ├──课时 73 5.1.9主成分题目讲解.mp4 150.43M

| | ├──课时 74 5.1.10因子分析题目讲解(1).mp4 103.01M

| | ├──课时 74 5.1.10因子分析题目讲解.mp4 103.01M

| | ├──课时 75 5.2.1-3线性回归-1.mp4 785.20M

| | ├──课时 76 5.2.4线性回归-2.mp4 529.06M

| | ├──课时 77 5.2.5-5.2.7线性回归-3.mp4 445.27M

| | ├──课时 78 5.2.8总结和试题讲解.mp4 282.26M

| | ├──课时 79 5.3.1-5.3.4逻辑回归-1.mp4 348.45M

| | ├──课时 80 5.3.5 逻辑回归-2.mp4 713.08M

| | ├──课时 81 5.3.6逻辑回归-3试题讲解mp4.mp4 200.65M

| | ├──课时 82 5.4.1 聚类方法的基本逻辑.mp4 374.25M

| | ├──课时 83 5.4.2 系统聚类法.mp4 593.97M

| | ├──课时 84 5.4.3-4k-means聚类-1.mp4 438.46M

| | ├──课时 85 5.4.3-4k-means聚类-2.mp4 473.84M

| | ├──课时 86 5.4.5聚类事后分析.mp4 173.01M

| | ├──课时 87 5.4.6聚类试题讲解.mp4 199.68M

| | ├──课时 88 5.5.1 宏观业务指标预测框架.mp4 560.41M

| | ├──课时 89 5.5.2 趋势分解法.mp4 191.85M

| | ├──课时 90 5.5.3 ARIMA方法-1.mp4 458.65M

| | ├──课时 91 5.5.4 时间序列回归.mp4 140.25M

| | └──课时 92 5.5.5时间序列考题讲解.mp4 90.35M

| ├──第6章 数字化工作方法与应用

| | ├──课时 100 6.3.5&6.3.6 知识库与策略库和基于业务流程的优化.mp4 324.47M

| | ├──课时 93 6.0引言.mp4 183.64M

| | ├──课时 94 6.1.1&6.1.2 启动程序阶段和业务事件还原工具.mp4 203.27M

| | ├──课时 95 6.1.3 业务流程图及习题.mp4 184.86M

| | ├──课时 96 6.2.1近因分析.mp4 205.22M

| | ├──课时 97 6.2.2根本原因分析.mp4 218.34M

| | ├──课时 98 6.2.3根因分析试题讲解.mp4 60.23M

| | └──课时 99 6.3.1业务优化框架和运筹优化.mp4 352.82M

| ├──第7章 选修：python数据分析基础

| | ├──课时 102 分类模型的评估方法.mp4 247.24M

| | ├──课时 103 数据科学的基本概念1.mp4 217.56M

| | ├──课时 104 数据科学的基本概念2.mp4 307.14M

| | ├──课时 105 数据挖掘的技术与方法1.mp4 263.54M

| | ├──课时 106 数据挖掘的技术与方法2.mp4 398.31M

| | ├──课时 107 数理统计技术.mp4 285.56M

| | ├──课时 108 1Python介绍.mp4 109.76M

| | ├──课时 109 2Python基础数据类型与表达式.mp4 543.98M

| | ├──课时 110 3Python原生态数据结构.mp4 389.75M

| | ├──课时 111 4Python控制流.mp4 267.50M

| | ├──课时 112 5Python函数.mp4 274.41M

| | ├──课时 113 6Python模块.mp4 185.30M

| | ├──课时 114 7使用pandas读写数据.mp4 166.39M

| | ├──课时 115 1背景介绍.mp4 56.20M

| | ├──课时 116 2描述性分析-1对被解释变量进行描述.mp4 362.05M

| | ├──课时 117 3描述性分析-2对解释变量进行描述1.mp4 353.94M

| | ├──课时 118 4描述性分析-3对解释变量进行描述2.mp4 367.25M

| | ├──课时 119 5建立预测模型-1单变量显著度检验.mp4 586.91M

| | ├──课时 120 6建立预测模型-2无交互项的线性模型.mp4 493.31M

| | ├──课时 121 7建立预测模型-3有交互项的线性模型和预测.mp4 354.67M

| | ├──课时 122 4统计推断与假设检验1.mp4 521.85M

| | ├──课时 123 4统计推断与假设检验2.mp4 632.81M

| | ├──课时 124 模板1预习课程1：线性回归算法概述与变量筛选.mp4 837.19M

| | ├──课时 125 模板1预习课程2：线性回归优化与正则化.mp4 1.34G

| | ├──课时 126 模板1预习课程3：逻辑回归变量筛选、编码.mp4 1.58G

| | └──课时 127 案例 个人贷款信用风险评级全流程.mp4 2.79G

| ├──前言：level2课程导读

| | ├──1节：数据分析基础与二级总结介绍

| | ├──2节：前导选修课：数据分析指标体系

| | └──课时 1 张溪梦：从洞察到增长—数据分析的未来.mp4 6.13G

| ├──CDA二级考试视频课.exe 491.38M

| └──Python编程基础-课件和脚本.exe 21.84M

├──CDA一级考试视频课

| ├──00、导读 数据分析前导通识课

| | ├──课时 1 1.1 数据这个行业.mp4 561.89M

| | ├──课时 2 1.2 数据分析的商业应用.mp4 819.23M

| | ├──课时 3 1.3 数据分析思维.mp4 632.71M

| | ├──课时 4 1.4 数据分析常用方法.mp4 470.47M

| | └──课时 5 1.5 实务中的数据分析师.mp4 362.89M

| ├──01、第1章 数据分析概述与职业操守

| | ├──课时 6 数据分析的基本概念.mp4 274.10M

| | ├──课时 7 职业道德行为准则.mp4 267.73M

| | └──课时 8 大数据立法安全隐私.mp4 195.02M

| ├──02、第2章 数据结构

| | ├──课时 10 常用函数（选修，考试不涉及）.mp4 1.53G

| | ├──课时 11 查找引用函数（选修，考试不涉及）.mp4 825.94M

| | ├──课时 12 表结构数据特征.mp4 668.61M

| | ├──课时 13 表结构数据获取.mp4 511.85M

| | ├──课时 14 表结构数据使用.mp4 808.05M

| | └──课时 9 表格结构数据内容.mp4 1.29G

| ├──03、第3章 数据库应用

| | ├──课时 15 数据库应用第一部分.mp4 1.77G

| | └──课时 16 数据库应用第二部分.mp4 2.54G

| ├──04、第4章 描述性统计分析

| | ├──课时 17 统计学的基本概念.mp4 332.13M

| | ├──课时 18 集中趋势.mp4 266.79M

| | ├──课时 19 离散趋势.mp4 165.46M

| | ├──课时 20 分布形态的描述.mp4 210.24M

| | ├──课时 21 二项分布和正态分布.mp4 294.99M

| | ├──课时 22 抽样分布.mp4 211.15M

| | ├──课时 23 参数估计基础知识.mp4 372.37M

| | ├──课时 24 点估计.mp4 355.56M

| | ├──课时 25 区间估计.mp4 216.11M

| | ├──课时 26 （拓展学习）假设检验基础概念.mp4 354.09M

| | ├──课时 27 （拓展学习）假设检验例题.mp4 140.43M

| | └──课时 28 相关分析.mp4 160.62M

| ├──05、第5章 多维数据透视分析

| | ├──课时 29 1.多维透视分析前半部分.mp4 1.91G

| | └──课时 30 2.透视分析后半部分.mp4 830.97M

| ├──06、第6章 业务数据分析

| | ├──课时 31 数据驱动型业务管理方法.mp4 1.15G

| | ├──课时 32 指标的应用与设计1.mp4 502.77M

| | ├──课时 33 指标的应用与设计2.mp4 1.20G

| | ├──课时 34 指标的应用与设计3.mp4 415.80M

| | ├──课时 35 业务数据分析方法.mp4 1.18G

| | ├──课时 36 业务模型-用户模型.mp4 305.82M

| | ├──课时 37 行为效果分析.mp4 540.07M

| | └──课时 38 业务分析方法.mp4 507.34M

| ├──07、第7章 业务分析报告与数据可视化报表

| | ├──课时 39 可视化图表_1.1.mp4 119.31M

| | ├──课时 40 可视化图表_1.2.mp4 113.08M

| | ├──课时 41 撰写业务分析报告.mp4 1.02G

| | └──课时 42 创建可视化报表.mp4 1.75G

| ├──level1一级课程课件资料.exe 442.94M

| └──电子书等.exe 221.96M

└──刷题小程序.docx 100.90kb