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    ├──01.开班典礼_学前必看.mp4 1.31G

    ├──02.FM模型.mp4 1.28G

    ├──03.推荐系统之协同过滤.mp4 1.51G

    ├──04.推荐系统之召回.mp4 1.45G

    ├──05.推荐系统之排序1.mp4 1.51G

    ├──06.推荐系统之排序2.mp4 1.58G

    ├──07.RNN和LSTM.mp4 1.60G

    ├──08.语音合成方法介绍.mp4 84.25M

    ├──09.语音合成前端.mp4 307.23M

    ├──10.端到端语音合成声学模型.mp4 403.31M

    ├──11.语音合成声码器及端到端语音合成实战.mp4 499.70M

    ├──12.LSTM和ELMO.mp4 414.26M

    ├──13.实战项目:智能输入法.mp4 473.89M

    ├──14.输入法项目之新词发现.mp4 1.83G

    ├──15.注意力模型Attention.mp4 1.56G

    ├──16.注意力模型Self-Attention.mp4 2.42G

    ├──17.Transformer和Bert.mp4 525.24M

    ├──18.图像之文本检测.mp4 468.31M

    ├──19.图像之文本识别.mp4 555.17M

    ├──20.文本分类项目:分类任务简介、分类系统综述.mp4 461.07M

    ├──21.文本分类项目:基本模型回顾 – NB、SVM.mp4 72.84M

    ├──22.文本分类项目:基本模型回顾 – FastText.mp4 107.15M

    ├──23.文本分类项目:系统集成、系统调优.mp4 110.36M

    ├──24.文本分类项目:系统优化:实体信息.mp4 114.13M

    ├──25.文本分类项目: 系统优化:图片分类.mp4 112.47M

    ├──26.文本分类项目: 深度模型系统:TextCNN.mp4 115.07M

    ├──27.Tensorflow Serving简介以及深度模型.mp4 111.29M

    ├──28.高级图像技术1.mp4 211.19M

    ├──29.高级图像技术2.mp4 191.91M

    ├──30.高级图像技术3.mp4 213.42M

    ├──31.高级图像技术4.mp4 253.64M

    ├──32.海外项目:推荐系统入门简介.mp4 181.54M

    ├──33.海外项目:Item2vec算法以及实际应用.mp4 205.38M

    ├──34.海外项目:数据预处理.mp4 203.00M

    ├──35.CTR预估算法sparselogistics regression.mp4 179.86M

    ├──36.深度学习入门.mp4 174.92M

    ├──37.海外项目:CNN & LSTM详细讲解.mp4 183.46M

    ├──38.海外项目:self-attention 机制讲解.mp4 162.72M

    ├──39.海外项目:wide-deep model代码实战.mp4 301.74M

    ├──40.智能聊天机器人1.mp4 1.43G

    └──41.智能聊天机器人2.mp4 1.36G

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