八斗大数据VIP（精选版）

【资源目录】:

├──【01】大数据-基础课

| ├──python初步-代码

| | └──python_test.tgz 1.54kb

| ├──【01】Linux安装.mp4 59.70M

| ├──【02】环境准备nat配置.mp4 64.20M

| ├──【03】Hadoop集群搭建-1.mp4 100.79M

| ├──【04】Hadoop集群搭建-2.mp4 72.55M

| └──【05】Python初步.mp4 120.27M

├──【02】大数据-进阶篇

| ├──课件

| | ├──01-hadoop+hdfs.pptx 1.54M

| | ├──02-hadpop+MapReduce.pptx 2.28M

| | ├──03-hadoop案例分析.pptx 1.21M

| | ├──04-yarn.pptx 3.37M

| | ├──05-数据类型以及常用数据处理.pptx 1.63M

| | ├──06-hive大数据利器.pptx 1.98M

| | └──07-hive优化.pptx 1.56M

| └──视频

| | ├──Auc的二种计算方式以及fm.mp4 1.18G

| | ├──Auc细讲.mp4 950.24M

| | ├──Combiner.mp4 814.70M

| | ├──DNN+线性不可分+tf实现dnn.mp4 621.35M

| | ├──Dssm源码分析.mp4 1.59G

| | ├──Embedding设计以及fm源码解析.mp4 729.70M

| | ├──FM的优化逻辑.mp4 692.51M

| | ├──Hadoop+hdfs.mp4 627.45M

| | ├──Hadoop+mapreduce.mp4 1.12G

| | ├──Hadoop+mapreduce深度分析.avi 781.93M

| | ├──Hadoop实现k-means.mp4 2.21G

| | ├──Hadoop完结.mp4 842.63M

| | ├──Hive函数.mp4 702.75M

| | ├──Hive开端.mp4 793.37M

| | ├──Item2vector.mp4 753.38M

| | ├──Kmeans聚类算法+聚类推荐.mp4 942.12M

| | ├──LR处理离散特征onehot+onehotmap.mp4 919.05M

| | ├──Tfidf+item2vector+hnsw实现极速召回.mp4 1.46G

| | ├──代码解析spark+python.mp4 1.49G

| | ├──多路召回融合+权重动态分配.mp4 866.17M

| | ├──分类问题+lr.mp4 923.28M

| | ├──回顾+标准化_归一化.mp4 933.82M

| | ├──回顾+基于用户的协同过滤.mp4 921.35M

| | ├──基于模型的推荐系统复习+机器学初识.mp4 891.71M

| | ├──基于物品的协同过滤+业界应用.mp4 993.29M

| | ├──聚类算法详解.mp4 1.32G

| | ├──逻辑回归实现的两种方式tf+sklearn.mp4 961.16M

| | ├──模型评价指标.mp4 912.12M

| | ├──算法前的数据格式说明.mp4 784.53M

| | ├──引入用户物品偏执的lfm模型.mp4 871.82M

| | ├──用户物品矩阵分解原理.mp4 995.42M

| | └──知识回顾+基于物品的协同过滤.mp4 1.17G

├──【03】大数据推荐系统-高阶篇

| ├──代码

| | ├──all_path_for_recall

| | └──基于lfm的推荐流程.py 3.04kb

| ├──课件

| | ├──01-推荐系统.pdf 1.45M

| | ├──02-推荐系统架构.pdf 815.19kb

| | └──03-推荐算法_协同过滤_kmenas聚类.pdf 2.60M

| └──视频

| | ├──Word2vector01.mp4 777.96M

| | ├──Word2vector02.mp4 718.11M

| | ├──Word2vector03代码分析.mp4 1.11G

| | ├──回顾+协同过滤理论.mp4 840.92M

| | ├──如何根据用户行为生成物品的item2vector.mp4 435.67M

| | ├──深度模型的dssm召回.mp4 1.34G

| | ├──推荐系统架构.mp4 1.71G

| | ├──推荐系统简介.mp4 804.21M

| | ├──问题解答.mp4 610.12M

| | └──协同过滤业界问题+代码.mp4 1.06G

├──【04】大数据-项目实战

| ├──项目案例01.mp4 750.88M

| ├──项目案例02.mp4 722.77M

| ├──项目案例03.mp4 612.99M

| └──项目案例04.mp4 730.96M

├──【05】大数据分析-可视化

| ├──课件

| | └──数据全栈分析.pdf 1.93M

| ├──视频

| | ├──01-描述统计分析.mp4 70.24M

| | ├──02-描述统计分析.mp4 64.11M

| | ├──03-描述统计分析.mp4 67.76M

| | ├──04-描述统计分析.mp4 37.94M

| | ├──Excel01-初阶.mp4 223.56M

| | ├──Excel02-高阶.mp4 69.47M

| | ├──Excel03-高阶.mp4 199.34M

| | └──Excel04-高阶.mp4 4.38M

| └──数据

| | ├──Excel函数使用.xlsx 95.05kb

| | ├──Excel基本使用.xlsx 195.79kb

| | ├──Excel数据透视表和可视化.xlsx 68.29kb

| | └──导入文本数据.txt 0.69kb

├──【06】大数据分析-项目实战

| ├──01-车车智能营销分析项目

| | ├──代码

| | ├──课件+笔记

| | ├──视频

| | └──数据

| └──02-双11电商网站用户行为分析项目

| | ├──代码

| | ├──课件+笔记

| | ├──视频

| | └──数据

├──【07】大数据-绘图工具

| └──draw.io-12.3.2-windows-no-installer.exe 58.07M

├──【08】大数据-互联网大厂面试真题附含答案

| ├──大厂面试01.pdf 530.48kb

| ├──大厂面试02.pdf 304.55kb

| ├──大厂面试03.pdf 1.70M

| ├──高频面试题.pdf 2.65M

| └──面试真题目录.docx 3.56M

├──【09】大数据-互联网大厂优质面试模版

| ├──【Java高级研发工程师】(1).pdf 162.63kb

| ├──【大数据_Hadoop开发工程师】.pdf 137.78kb

| ├──【大数据开发工程师A.pdf 97.99kb

| ├──【大数据开发工程师】B.pdf 102.22kb

| ├──【大数据开发工程师】E.pdf 120.46kb

| ├──【大数据平台工程师】D.pdf 246.03kb

| ├──【大数据研发工程师】H.pdf 279.42kb

| ├──【高级研发工程师】F.pdf 176.91kb

| ├──大数据开发+数仓简历4.docx 39.55kb

| ├──大数据开发+算法简历5.docx 16.50kb

| ├──大数据开发简历1.pdf 69.91kb

| ├──大数据开发简历2.pdf 161.54kb

| ├──大数据开发简历6.doc 36.00kb

| └──大数据实习简历.pdf 100.03kb

├──【10】大数据-扩展书籍（英文书籍）

| ├──attention is all you need.pdf 2.10M

| ├──Attentional Factorization Machines Learning the Weight of Feature Interactions via Attention Networks.pdf 987.42kb

| ├──Deep & Cross Network for Ad Click Predictions.pdf 231.94kb

| ├──Deep interest network.pdf 5.38M

| ├──Deep Reinforcement Learning for List-wise Recommendation.pdf 959.12kb

| ├──deepfm.pdf 1.14M

| ├──DRN A Deep Reinforcement Learning Framework for News Recommendation.pdf 2.30M

| ├──Entire Space Multi-Task Model An E ective Approach for Estimating Post-Click Conversion Rate.pdf 707.32kb

| ├──facebook-GBDT-LR.pdf 773.88kb

| ├──linucb.pdf 298.94kb

| ├──MLR.pdf 2.05M

| ├──Neural Factorization Machines for Sparse Predictive Analytics.pdf 3.49M

| ├──Product-based Neural Networks for User Response Prediction.pdf 470.29kb

| └──wide&deep.pdf 400.36kb

└──【11】大数据-相关文档

| ├──MySQL_5.5中文参考手册.pdf 13.63M

| ├──NumPy学习指南（第2版）.pdf 5.82M

| ├──Pandas官方文档中文版.pdf 2.88M

| └──Python3.10官方文档中文版.pdf 40.32M