Python必刷面试题&面试技巧

【资源目录】:

├──{1}–核心语法面试题

| ├──[1.1]–课程介绍与资源下载.mp4 16.75M

| ├──[1.2]–聊聊Python语言特性.mp4 14.55M

| ├──[1.3]–tuple、list、set、dict.mp4 10.68M

| ├──[1.4]–Python的值类型和引用类型.mp4 8.69M

| ├──[1.5]–赋值、浅拷贝、深拷贝.mp4 12.28M

| └──[1.6]–强大的切片.mp4 21.55M

├──{2}–数据分析与可视化面试题

| ├──[2.1]–列表解析器.mp4 16.63M

| ├──[2.2]–创建一个边界全为1，里面全为0的列表.mp4 7.75M

| ├──[2.3]–在pandas中如何给某一列贴标签.mp4 15.25M

| ├──[2.4]–DataFrame、Series、ndarray.mp4 53.72M

| ├──[2.5]–__new__与__init__方法的区别.mp4 44.90M

| └──[2.6]–缺失值与去重的处理.mp4 22.26M

├──{3}–机器学习面试

| ├──[3.1]–One-Hot编码与预处理.mp4 15.39M

| ├──[3.2]–train_test_split各参数解释.mp4 12.82M

| ├──[3.3]–MAE、MSE、RMSE的区别和实现原理.mp4 77.73M

| ├──[3.4]–R2公式推导.mp4 80.53M

| └──[3.5]–准确率、精确率、召回率.mp4 35.78M

├──{4}–Python简答题

| ├──[4.1]–聊聊Python在哪方面有应用.mp4 19.31M

| ├──[4.2]–简答说明机器学习步骤.mp4 15.42M

| ├──[4.3]–实例、类属性以及实例、类静态方法的区别.mp4 21.35M

| ├──[4.4]–Python机器学习算法简介.mp4 32.41M

| └──[4.5]–物联网、大数据、云计算、人工智能之间的关系.mp4 25.35M

├──{5}–非技术性面试题

| ├──[5.1]–面试时如何自我介绍.mp4 118.96M

| ├──[5.2]–说说五年内您的职业规划.mp4 143.96M

| ├──[5.3]–面试官问如何看待加班，该怎么回答.mp4 12.82M

| ├──[5.4]–面试官问如何看待学历和能力.mp4 14.48M

| └──[5.5]–面试时如何谈高薪.mp4 23.89M

└──{6}–数据分析前沿概念

| ├──[6.1]–OLTPVSOLAP.mp4 15.38M

| ├──[6.2]–元数据、主数据、参考数据.mp4 19.86M

| ├──[6.3]–数据架构、仓库、集市.mp4 45.26M

| └──[6.4]–强化学习.mp4 28.31M