Spark 性能调优实战 | 完结

一站式加速 Spark 作业执行性能

深入浅出的 Spark 核心原理

全面解析 Spark SQL 性能调优

应用开发、配置项设置实操指南

手把手带你实现一个分布式应用

课程模块设计

课程按照原理、性能、实战分为三大部分。
原理篇：主要讲解与性能调优息息相关的核心概念，包括RDD、DAG、调度系统、存储系统和内存管理。力求用最贴切的故事和类比、最少的篇幅，让你在最短的时间内掌握其核心原理，为后续的性能调优打下坚实的基础。
性能篇：虽然 Spark 的应用场景可以分为 5 大类，包括海量批处理、实时流计算、图计算、数据分析和机器学习。但它对 Spark SQL 的倾斜和倚重也是有目共睹，所以性能篇主要分两部分来讲。

一部分主要讲解性能调优的通用技巧，包括应用开发的基本原则、配置项的设置、Shuffle 的优化、资源利用率的提升。另一部分会专注于数据分析领域，借助 Spark 内置优化如 Tungsten、AQE 和典型场景如数据关联，总结 Spark SQL 中的调优方法和技巧。
实战篇：以 2011-2019 的《北京市汽油车摇号》数据为例，手把手教你打造一个分布式应用，带你从不同角度洞察汽油车摇号的趋势和走向，帮助你实践我们的方法论和调优技巧，不仅要学得快，也要学得好！

除此之外，课程更新期间，还会不定期地针对一些热点话题进行加餐。比如，和 Flink、Presto 相比，Spark 有哪些优势；再比如，Spark 的一些新特性，以及业界对于 Spark 的新探索。这也能帮助你更好地面对变化，把握先机。

〖课程截图〗:

Spark 性能调优实战