李沐大神-《动手学深度学习》第二版，电子书+源码+李沐讲解视频

【资源介绍】：

《动手学深度学习》第二版

面向中文读者的能运行、可讨论的深度学习教科书

含 PyTorch、NumPy/MXNet、TensorFlow 和 PaddlePaddle 实现

被全球 70 多个国家 500 多所大学用于教学

李沐的讲解深入浅出，诙谐幽默，引人入胜！！！

帮助了很多人0基础快速入门深度学习！！！

提供第二版电子书（Jupyter Notebook和pdf两种格式） + 全书源码 + 李沐本人讲解的视频！！！

【资源目录】:

├──00 预告【动手学深度学习v2】

| ├──1-00 预告【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.ass 23.27kb

| ├──1-00 预告【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 239.23kb

| └──1-00 预告【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.mp4 12.71M

├──01 课程安排【动手学深度学习v2】

| ├──1-01 课程安排【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.ass 54.50kb

| ├──1-01 课程安排【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 197.42kb

| └──1-01 课程安排【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.mp4 19.42M

├──02 深度学习介绍【动手学深度学习v2】

| ├──1-深度学习介绍-1080P 高清-AVC.ass 46.48kb

| ├──1-深度学习介绍-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 232.88kb

| ├──1-深度学习介绍-1080P 高清-AVC.mp4 53.93M

| ├──2-深度学习介绍 QA-1080P 高清-AVC.ass 20.97kb

| ├──2-深度学习介绍 QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 232.88kb

| └──2-深度学习介绍 QA-1080P 高清-AVC.mp4 22.69M

├──03 安装【动手学深度学习v2】

| ├──1-安装-1080P 高清-AVC.ass 107.30kb

| ├──1-安装-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 130.29kb

| ├──1-安装-1080P 高清-AVC.mp4 81.83M

| ├──2-安装 QA-1080P 高清-AVC.ass 14.88kb

| ├──2-安装 QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 130.29kb

| └──2-安装 QA-1080P 高清-AVC.mp4 16.95M

├──04 数据操作 + 数据预处理【动手学深度学习v2】

| ├──1-数据操作-1080P 高清-AVC.ass 26.48kb

| ├──1-数据操作-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 351.16kb

| ├──1-数据操作-1080P 高清-AVC.mp4 13.93M

| ├──2-数据操作实现-1080P 高清-AVC.ass 67.03kb

| ├──2-数据操作实现-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 351.16kb

| ├──2-数据操作实现-1080P 高清-AVC.mp4 39.75M

| ├──3-数据预处理实现-1080P 高清-AVC.ass 34.33kb

| ├──3-数据预处理实现-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 351.16kb

| ├──3-数据预处理实现-1080P 高清-AVC.mp4 16.44M

| ├──4-数据操作 QA-1080P 高清-AVC.ass 28.62kb

| ├──4-数据操作 QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 351.16kb

| └──4-数据操作 QA-1080P 高清-AVC.mp4 19.11M

├──05 线性代数【动手学深度学习v2】

| ├──1-线性代数-1080P 高清-AVC.ass 38.60kb

| ├──1-线性代数-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 146.77kb

| ├──1-线性代数-1080P 高清-AVC.mp4 20.53M

| ├──2-线性代数实现-1080P 高清-AVC.ass 49.26kb

| ├──2-线性代数实现-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 146.77kb

| ├──2-线性代数实现-1080P 高清-AVC.mp4 28.80M

| ├──3-按特定轴求和-1080P 高清-AVC.ass 35.20kb

| ├──3-按特定轴求和-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 146.77kb

| ├──3-按特定轴求和-1080P 高清-AVC.mp4 19.51M

| ├──4-线性代数 QA-1080P 高清-AVC.ass 33.20kb

| ├──4-线性代数 QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 146.77kb

| └──4-线性代数 QA-1080P 高清-AVC.mp4 35.18M

├──06 矩阵计算【动手学深度学习v2】

| ├──1-矩阵计算-1080P 高清-AVC.ass 74.45kb

| ├──1-矩阵计算-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 258.54kb

| ├──1-矩阵计算-1080P 高清-AVC.mp4 29.14M

| ├──2-矩阵计算 QA-1080P 高清-AVC.ass 8.43kb

| ├──2-矩阵计算 QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 258.54kb

| └──2-矩阵计算 QA-1080P 高清-AVC.mp4 6.04M

├──07 自动求导【动手学深度学习v2】

| ├──1-自动求导-1080P 高清-AVC.ass 57.61kb

| ├──1-自动求导-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 102.96kb

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| ├──3-自动求导 QA-1080P 高清-AVC.ass 14.74kb

| ├──3-自动求导 QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 102.96kb

| └──3-自动求导 QA-1080P 高清-AVC.mp4 18.85M

├──08 线性回归 + 基础优化算法【动手学深度学习v2】

| ├──1-线性回归-1080P 高清-AVC.ass 69.65kb

| ├──1-线性回归-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 136.38kb

| ├──1-线性回归-1080P 高清-AVC.mp4 36.01M

| ├──2-基础优化算法-1080P 高清-AVC.ass 37.92kb

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| ├──2-基础优化算法-1080P 高清-AVC.mp4 20.14M

| ├──3-线性回归的从零开始实现-1080P 高清-AVC.ass 82.87kb

| ├──3-线性回归的从零开始实现-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 136.38kb

| ├──3-线性回归的从零开始实现-1080P 高清-AVC.mp4 42.14M

| ├──4-线性回归的简洁实现-1080P 高清-AVC.ass 34.12kb

| ├──4-线性回归的简洁实现-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 136.38kb

| ├──4-线性回归的简洁实现-1080P 高清-AVC.mp4 16.54M

| ├──5-QA-1080P 高清-AVC.ass 63.87kb

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| └──5-QA-1080P 高清-AVC.mp4 77.50M

├──09 Softmax 回归 + 损失函数 + 图片分类数据集【动手学深度学习v2】

| ├──1-Softmax 回归-1080P 高清-AVC.ass 41.77kb

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| ├──1-Softmax 回归-1080P 高清-AVC.mp4 25.74M

| ├──2-损失函数-1080P 高清-AVC.ass 19.00kb

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| ├──2-损失函数-1080P 高清-AVC.mp4 13.50M

| ├──3-图片分类数据集-1080P 高清-AVC.ass 61.47kb

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| ├──3-图片分类数据集-1080P 高清-AVC.mp4 24.59M

| ├──4-Softmax 回归从零开始实现-1080P 高清-AVC.ass 98.44kb

| ├──4-Softmax 回归从零开始实现-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 115.07kb

| ├──4-Softmax 回归从零开始实现-1080P 高清-AVC.mp4 45.39M

| ├──5-Softmax 回归简洁实现-1080P 高清-AVC.ass 17.07kb

| ├──5-Softmax 回归简洁实现-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 115.07kb

| ├──5-Softmax 回归简洁实现-1080P 高清-AVC.mp4 11.59M

| ├──6-QA-1080P 高清-AVC.ass 80.75kb

| ├──6-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 115.07kb

| └──6-QA-1080P 高清-AVC.mp4 86.70M

├──09A Windows 下安装 CUDA 和 Pytorch 跑深度学习 – 动手学深度学习v2

| ├──1-Windows 下安装 CUDA 和 Pytorch 跑深度学习 – 动手学深度学习v2-1080P 高清-AVC.ass 35.33kb

| ├──1-Windows 下安装 CUDA 和 Pytorch 跑深度学习 – 动手学深度学习v2-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 209.58kb

| ├──1-Windows 下安装 CUDA 和 Pytorch 跑深度学习 – 动手学深度学习v2-1080P 高清-AVC.mp4 29.05M

| └──1-Windows 下安装 CUDA 和 Pytorch 跑深度学习 – 动手学深度学习v2-1080P 高清-AVC_中文（中国）.srt 10.42kb

├──09B 使用 AWS 最便宜的 GPU 实例 – 动手学深度学习v2

| ├──1-使用 AWS 最便宜的 GPU 实例 – 动手学深度学习v2-1080P 高清-AVC.ass 13.55kb

| ├──1-使用 AWS 最便宜的 GPU 实例 – 动手学深度学习v2-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 323.14kb

| └──1-使用 AWS 最便宜的 GPU 实例 – 动手学深度学习v2-1080P 高清-AVC.mp4 29.69M

├──10 多层感知机 + 代码实现 – 动手学深度学习v2

| ├──1-感知机-1080P 高清-AVC.ass 59.16kb

| ├──1-感知机-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 157.38kb

| ├──1-感知机-1080P 高清-AVC.mp4 39.45M

| ├──2-多层感知机-1080P 高清-AVC.ass 67.60kb

| ├──2-多层感知机-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 157.38kb

| ├──2-多层感知机-1080P 高清-AVC.mp4 85.52M

| ├──3-代码实现-1080P 高清-AVC.ass 26.90kb

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| ├──4-QA-1080P 高清-AVC.ass 62.51kb

| ├──4-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 157.38kb

| └──4-QA-1080P 高清-AVC.mp4 93.18M

├──10行代码战胜90%数据科学家？

| ├──1-10行代码战胜90%数据科学家？-1080P 高清-AVC.ass 5.98kb

| ├──1-10行代码战胜90%数据科学家？-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 93.35kb

| └──1-10行代码战胜90%数据科学家？-1080P 高清-AVC.mp4 14.90M

├──11 模型选择 + 过拟合和欠拟合【动手学深度学习v2】

| ├──1-模型选择-1080P 高清-AVC.ass 61.30kb

| ├──1-模型选择-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 78.91kb

| ├──1-模型选择-1080P 高清-AVC.mp4 58.76M

| ├──2-过拟合和欠拟合-1080P 高清-AVC.ass 22.01kb

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| ├──2-过拟合和欠拟合-1080P 高清-AVC.mp4 54.04M

| ├──3-代码-1080P 高清-AVC.ass 11.24kb

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| ├──3-代码-1080P 高清-AVC.mp4 26.69M

| ├──4-QA-1080P 高清-AVC.ass 61.61kb

| ├──4-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 78.91kb

| └──4-QA-1080P 高清-AVC.mp4 204.88M

├──12 权重衰退【动手学深度学习v2】

| ├──1-权重衰退-1080P 高清-AVC.ass 44.77kb

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| ├──1-权重衰退-1080P 高清-AVC.mp4 32.40M

| ├──2-代码实现-1080P 高清-AVC.ass 21.71kb

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| ├──2-代码实现-1080P 高清-AVC.mp4 31.24M

| ├──3-QA-1080P 高清-AVC.ass 25.31kb

| ├──3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 146.89kb

| └──3-QA-1080P 高清-AVC.mp4 46.03M

├──13 丢弃法【动手学深度学习v2】

| ├──1-丢弃法-1080P 高清-AVC.ass 31.31kb

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| ├──1-丢弃法-1080P 高清-AVC.mp4 43.59M

| ├──2-代码实现-1080P 高清-AVC.ass 32.79kb

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| ├──2-代码实现-1080P 高清-AVC.mp4 31.04M

| ├──3-QA-1080P 高清-AVC.ass 38.53kb

| ├──3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 181.99kb

| └──3-QA-1080P 高清-AVC.mp4 106.50M

├──14 数值稳定性 + 模型初始化和激活函数【动手学深度学习v2】

| ├──1-数值稳定性-1080P 高清-AVC.ass 26.27kb

| ├──1-数值稳定性-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 132.18kb

| ├──1-数值稳定性-1080P 高清-AVC.mp4 42.41M

| ├──2-模型初始化和激活函数-1080P 高清-AVC.ass 60.89kb

| ├──2-模型初始化和激活函数-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 132.18kb

| ├──2-模型初始化和激活函数-1080P 高清-AVC.mp4 68.04M

| ├──3-QA-1080P 高清-AVC.ass 31.15kb

| ├──3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 132.18kb

| └──3-QA-1080P 高清-AVC.mp4 96.08M

├──15 实战：Kaggle房价预测 + 课程竞赛：加州2020年房价预测【动手学深度学习v2】

| ├──1-实战 Kaggle 比赛：预测房价-1080P 高清-AVC.ass 26.50kb

| ├──1-实战 Kaggle 比赛：预测房价-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 114.92kb

| ├──1-实战 Kaggle 比赛：预测房价-1080P 高清-AVC.mp4 44.23M

| ├──2-课程竞赛：加州2020年房价预测-1080P 高清-AVC.ass 11.50kb

| ├──2-课程竞赛：加州2020年房价预测-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 114.92kb

| ├──2-课程竞赛：加州2020年房价预测-1080P 高清-AVC.mp4 21.88M

| ├──3-QA-1080P 高清-AVC.ass 2.06kb

| ├──3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 114.92kb

| └──3-QA-1080P 高清-AVC.mp4 12.98M

├──16 PyTorch 神经网络基础【动手学深度学习v2】

| ├──1-模型构造-1080P 高清-AVC.ass 36.03kb

| ├──1-模型构造-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 219.18kb

| ├──1-模型构造-1080P 高清-AVC.mp4 40.85M

| ├──2-参数管理-1080P 高清-AVC.ass 43.89kb

| ├──2-参数管理-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 219.18kb

| ├──2-参数管理-1080P 高清-AVC.mp4 55.01M

| ├──3-自定义层-1080P 高清-AVC.ass 10.11kb

| ├──3-自定义层-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 219.18kb

| ├──3-自定义层-1080P 高清-AVC.mp4 16.91M

| ├──4-读写文件-1080P 高清-AVC.ass 12.99kb

| ├──4-读写文件-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 219.18kb

| ├──4-读写文件-1080P 高清-AVC.mp4 18.99M

| ├──5-QA-1080P 高清-AVC.ass 31.16kb

| ├──5-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 219.18kb

| └──5-QA-1080P 高清-AVC.mp4 42.84M

├──17 使用和购买 GPU【动手学深度学习v2】

| ├──1-使用 GPU-1080P 高清-AVC.ass 45.55kb

| ├──1-使用 GPU-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 107.88kb

| ├──1-使用 GPU-1080P 高清-AVC.mp4 51.95M

| ├──2-购买 GPU-1080P 高清-AVC.ass 30.48kb

| ├──2-购买 GPU-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 107.88kb

| ├──2-购买 GPU-1080P 高清-AVC.mp4 35.16M

| ├──3-QA-1080P 高清-AVC.ass 12.04kb

| ├──3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 107.88kb

| └──3-QA-1080P 高清-AVC.mp4 32.93M

├──18 预测房价竞赛总结【动手学深度学习v2】

| ├──1-竞赛总结-1080P 高清-AVC.ass 26.40kb

| ├──1-竞赛总结-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 96.94kb

| ├──1-竞赛总结-1080P 高清-AVC.mp4 53.67M

| ├──2-QA-1080P 高清-AVC.ass 36.89kb

| ├──2-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 96.94kb

| └──2-QA-1080P 高清-AVC.mp4 106.65M

├──19 卷积层【动手学深度学习v2】

| ├──1-从全连接到卷积-1080P 高清-AVC.ass 52.91kb

| ├──1-从全连接到卷积-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 200.84kb

| ├──1-从全连接到卷积-1080P 高清-AVC.mp4 54.73M

| ├──2-卷积层-1080P 高清-AVC.ass 22.54kb

| ├──2-卷积层-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 200.84kb

| ├──2-卷积层-1080P 高清-AVC.mp4 37.63M

| ├──3-代码-1080P 高清-AVC.ass 26.88kb

| ├──3-代码-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 200.84kb

| ├──3-代码-1080P 高清-AVC.mp4 31.38M

| ├──4-QA-1080P 高清-AVC.ass 13.78kb

| ├──4-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 200.84kb

| └──4-QA-1080P 高清-AVC.mp4 33.14M

├──20 卷积层里的填充和步幅【动手学深度学习v2】

| ├──1-填充和步幅-1080P 高清-AVC.ass 30.26kb

| ├──1-填充和步幅-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 233.79kb

| ├──1-填充和步幅-1080P 高清-AVC.mp4 50.76M

| ├──2-代码实现-1080P 高清-AVC.ass 10.68kb

| ├──2-代码实现-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 233.79kb

| ├──2-代码实现-1080P 高清-AVC.mp4 16.09M

| ├──3-QA-1080P 高清-AVC.ass 45.48kb

| ├──3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 233.79kb

| └──3-QA-1080P 高清-AVC.mp4 101.06M

├──21 卷积层里的多输入多输出通道【动手学深度学习v2】

| ├──1-多输入输出通道-1080P 高清-AVC.ass 51.22kb

| ├──1-多输入输出通道-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 121.47kb

| ├──1-多输入输出通道-1080P 高清-AVC.mp4 69.44M

| ├──2-代码实现-1080P 高清-AVC.ass 17.71kb

| ├──2-代码实现-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 121.47kb

| ├──2-代码实现-1080P 高清-AVC.mp4 22.06M

| ├──3-QA-1080P 高清-AVC.ass 21.15kb

| ├──3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 121.47kb

| └──3-QA-1080P 高清-AVC.mp4 91.39M

├──22 池化层【动手学深度学习v2】

| ├──1-池化层-1080P 高清-AVC.ass 26.04kb

| ├──1-池化层-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 171.82kb

| ├──1-池化层-1080P 高清-AVC.mp4 35.06M

| ├──2-实现-1080P 高清-AVC.ass 8.64kb

| ├──2-实现-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 171.82kb

| ├──2-实现-1080P 高清-AVC.mp4 23.99M

| ├──3-QA-1080P 高清-AVC.ass 8.60kb

| ├──3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 171.82kb

| └──3-QA-1080P 高清-AVC.mp4 40.29M

├──23 经典卷积神经网络 LeNet【动手学深度学习v2】

| ├──1-LeNet-1080P 高清-AVC.ass 24.21kb

| ├──1-LeNet-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 80.23kb

| ├──1-LeNet-1080P 高清-AVC.mp4 33.38M

| ├──2-代码-1080P 高清-AVC.ass 47.93kb

| ├──2-代码-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 80.23kb

| ├──2-代码-1080P 高清-AVC.mp4 83.24M

| ├──3-QA-1080P 高清-AVC.ass 54.78kb

| ├──3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 80.23kb

| └──3-QA-1080P 高清-AVC.mp4 145.29M

├──24 深度卷积神经网络 AlexNet【动手学深度学习v2】

| ├──1-AlexNet-1080P 高清-AVC.ass 51.52kb

| ├──1-AlexNet-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 89.46kb

| ├──1-AlexNet-1080P 高清-AVC.mp4 126.24M

| ├──2-代码-1080P 高清-AVC.ass 37.44kb

| ├──2-代码-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 89.46kb

| ├──2-代码-1080P 高清-AVC.mp4 37.86M

| ├──3-QA-1080P 高清-AVC.ass 43.98kb

| ├──3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 89.46kb

| └──3-QA-1080P 高清-AVC.mp4 70.47M

├──25 使用块的网络 VGG【动手学深度学习v2】

| ├──1-VGG-1080P 高清-AVC.ass 14.57kb

| ├──1-VGG-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 67.96kb

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├──26 网络中的网络 NiN【动手学深度学习v2】

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├──27 含并行连结的网络 GoogLeNet Inception V3【动手学深度学习v2】

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├──28 批量归一化【动手学深度学习v2】

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├──29 残差网络 ResNet【动手学深度学习v2】

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├──29.2 ResNet为什么能训练出1000层的模型【动手学深度学习v2】

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├──30 第二部分完结竞赛：图片分类【动手学深度学习v2】

| ├──1-30 第二部分完结竞赛：图片分类【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.ass 6.50kb

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├──31 深度学习硬件：CPU 和 GPU【动手学深度学习v2】

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├──32 深度学习硬件：TPU和其他【动手学深度学习v2】

| ├──1-更多的芯片-1080P 高清-AVC.ass 25.83kb

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├──33 单机多卡并行【动手学深度学习v2】

| ├──1-单机多卡并行-1080P 高清-AVC.ass 14.62kb

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├──34 多GPU训练实现【动手学深度学习v2】

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| └──3-QA-1080P 高清-AVC.mp4 87.59M

├──35 分布式训练【动手学深度学习v2】

| ├──1-分布式训练-1080P 高清-AVC.ass 15.49kb

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| ├──2-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 59.69kb

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├──36 数据增广【动手学深度学习v2】

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├──37 微调【动手学深度学习v2】

| ├──1-微调-1080P 高清-AVC.ass 15.76kb

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├──38 第二次竞赛 树叶分类结果【动手学深度学习v2】

| ├──1-38 第二次竞赛 树叶分类结果【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.ass 4.39kb

| ├──1-38 第二次竞赛 树叶分类结果【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 87.77kb

| └──1-38 第二次竞赛 树叶分类结果【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.mp4 25.28M

├──39 实战 Kaggle 比赛：图像分类（CIFAR-10）【动手学深度学习v2】

| ├──1-Kaggle Cifar10-1080P 高清-AVC.ass 11.85kb

| ├──1-Kaggle Cifar10-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 87.18kb

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| ├──2-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 87.18kb

| └──2-QA-1080P 高清-AVC.mp4 85.75M

├──40 实战 Kaggle 比赛：狗的品种识别（ImageNet Dogs）【动手学深度学习v2】

| ├──1-Kaggle ImageNet Dog-1080P 高清-AVC.ass 8.04kb

| ├──1-Kaggle ImageNet Dog-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 86.32kb

| ├──1-Kaggle ImageNet Dog-1080P 高清-AVC.mp4 77.59M

| ├──2-QA-1080P 高清-AVC.ass 13.00kb

| ├──2-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 86.32kb

| └──2-QA-1080P 高清-AVC.mp4 77.77M

├──41 物体检测和数据集【动手学深度学习v2】

| ├──1-物体检测-1080P 高清-AVC.ass 19.13kb

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| ├──2-边缘框实现-1080P 高清-AVC.ass 6.50kb

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| ├──2-边缘框实现-1080P 高清-AVC.mp4 14.16M

| ├──3-数据集-1080P 高清-AVC.ass 16.38kb

| ├──3-数据集-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 158.38kb

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| ├──4-QA-1080P 高清-AVC.ass 8.81kb

| ├──4-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 158.38kb

| └──4-QA-1080P 高清-AVC.mp4 44.67M

├──42 锚框【动手学深度学习v2】

| ├──1-锚框-1080P 高清-AVC.ass 25.19kb

| ├──1-锚框-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 60.95kb

| ├──1-锚框-1080P 高清-AVC.mp4 67.62M

| ├──2-代码-1080P 高清-AVC.ass 32.41kb

| ├──2-代码-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 60.95kb

| ├──2-代码-1080P 高清-AVC.mp4 99.98M

| ├──3-QA-1080P 高清-AVC.ass 11.61kb

| ├──3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 60.95kb

| └──3-QA-1080P 高清-AVC.mp4 58.66M

├──43 树叶分类竞赛技术总结【动手学深度学习v2】

| ├──1-43 树叶分类竞赛技术总结【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.ass 8.35kb

| ├──1-43 树叶分类竞赛技术总结【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 78.68kb

| └──1-43 树叶分类竞赛技术总结【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.mp4 95.78M

├──44 物体检测算法：R-CNN，SSD，YOLO【动手学深度学习v2】

| ├──1-目标检测-1080P 高清-AVC.ass 52.82kb

| ├──1-目标检测-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 63.00kb

| ├──1-目标检测-1080P 高清-AVC.mp4 154.65M

| ├──2-QA-1080P 高清-AVC.ass 7.28kb

| ├──2-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 63.00kb

| └──2-QA-1080P 高清-AVC.mp4 74.26M

├──45 SSD实现【动手学深度学习v2】

| ├──1-多尺度锚框-1080P 高清-AVC.ass 4.65kb

| ├──1-多尺度锚框-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 91.98kb

| ├──1-多尺度锚框-1080P 高清-AVC.mp4 36.56M

| ├──2-SSD-1080P 高清-AVC.ass 44.58kb

| ├──2-SSD-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 91.98kb

| ├──2-SSD-1080P 高清-AVC.mp4 191.38M

| ├──3-QA-1080P 高清-AVC.ass 13.19kb

| ├──3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 91.98kb

| └──3-QA-1080P 高清-AVC.mp4 126.03M

├──46 语义分割和数据集【动手学深度学习v2】

| ├──1-语义分割-1080P 高清-AVC.ass 11.12kb

| ├──1-语义分割-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 79.42kb

| ├──1-语义分割-1080P 高清-AVC.mp4 32.54M

| ├──2-语义分割数据集-1080P 高清-AVC.ass 30.70kb

| ├──2-语义分割数据集-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 79.42kb

| ├──2-语义分割数据集-1080P 高清-AVC.jpg 65.95kb

| ├──2-语义分割数据集-1080P 高清-AVC.mp4 112.44M

| ├──3-QA-1080P 高清-AVC.ass 20.36kb

| ├──3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 79.42kb

| └──3-QA-1080P 高清-AVC.mp4 85.82M

├──47 转置卷积【动手学深度学习v2】

| ├──1-转置卷积-1080P 高清-AVC.ass 6.63kb

| ├──1-转置卷积-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 99.46kb

| ├──1-转置卷积-1080P 高清-AVC.mp4 34.09M

| ├──2-代码-1080P 高清-AVC.ass 11.63kb

| ├──2-代码-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 99.46kb

| ├──2-代码-1080P 高清-AVC.mp4 45.30M

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| ├──3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 99.46kb

| └──3-QA-1080P 高清-AVC.mp4 47.32M

├──47.2 转置卷积是一种卷积【动手学深度学习v2】

| ├──1-47.2 转置卷积是一种卷积【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.ass 12.71kb

| ├──1-47.2 转置卷积是一种卷积【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 104.40kb

| ├──1-47.2 转置卷积是一种卷积【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.jpg 67.96kb

| └──1-47.2 转置卷积是一种卷积【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.mp4 35.24M

├──48 全连接卷积神经网络 FCN【动手学深度学习v2】

| ├──1-FCN-1080P 高清-AVC.ass 3.54kb

| ├──1-FCN-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 74.77kb

| ├──1-FCN-1080P 高清-AVC.mp4 16.92M

| ├──2-代码-1080P 高清-AVC.ass 12.63kb

| ├──2-代码-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 74.77kb

| ├──2-代码-1080P 高清-AVC.mp4 72.16M

| ├──3-QA-1080P 高清-AVC.ass 4.71kb

| ├──3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 74.77kb

| └──3-QA-1080P 高清-AVC.mp4 20.05M

├──49 样式迁移【动手学深度学习v2】

| ├──1-样式迁移-1080P 高清-AVC.ass 4.08kb

| ├──1-样式迁移-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 129.04kb

| ├──1-样式迁移-1080P 高清-AVC.mp4 20.55M

| ├──2-代码-1080P 高清-AVC.ass 10.99kb

| ├──2-代码-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 129.04kb

| ├──2-代码-1080P 高清-AVC.mp4 76.93M

| ├──3-QA-1080P 高清-AVC.ass 5.29kb

| ├──3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 129.04kb

| └──3-QA-1080P 高清-AVC.mp4 33.92M

├──50 课程竞赛：牛仔行头检测【动手学深度学习v2】

| ├──1-50 课程竞赛：牛仔行头检测【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.ass 2.35kb

| ├──1-50 课程竞赛：牛仔行头检测【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 109.30kb

| ├──1-50 课程竞赛：牛仔行头检测【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.jpg 60.67kb

| └──1-50 课程竞赛：牛仔行头检测【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.mp4 47.21M

├──51 序列模型【动手学深度学习v2】

| ├──1-序列模型-1080P 高清-AVC.ass 34.67kb

| ├──1-序列模型-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 120.95kb

| ├──1-序列模型-1080P 高清-AVC.jpg 65.37kb

| ├──1-序列模型-1080P 高清-AVC.mp4 76.46M

| ├──2-代码-1080P 高清-AVC.ass 18.03kb

| ├──2-代码-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 120.95kb

| ├──2-代码-1080P 高清-AVC.jpg 62.29kb

| ├──2-代码-1080P 高清-AVC.mp4 47.38M

| ├──3-QA-1080P 高清-AVC.ass 22.64kb

| ├──3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 120.95kb

| ├──3-QA-1080P 高清-AVC.jpg 56.76kb

| └──3-QA-1080P 高清-AVC.mp4 102.48M

├──52 文本预处理【动手学深度学习v2】

| ├──1-代码-1080P 高清-AVC.ass 22.85kb

| ├──1-代码-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 42.88kb

| ├──1-代码-1080P 高清-AVC.jpg 35.39kb

| ├──1-代码-1080P 高清-AVC.mp4 76.12M

| ├──2-QA-1080P 高清-AVC.ass 5.62kb

| ├──2-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 42.88kb

| ├──2-QA-1080P 高清-AVC.jpg 66.35kb

| └──2-QA-1080P 高清-AVC.mp4 10.27M

├──53 语言模型【动手学深度学习v2】

| ├──1-语言模型-1080P 高清-AVC.ass 15.10kb

| ├──1-语言模型-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 55.33kb

| ├──1-语言模型-1080P 高清-AVC.jpg 38.32kb

| ├──1-语言模型-1080P 高清-AVC.mp4 57.75M

| ├──2-代码-1080P 高清-AVC.ass 30.60kb

| ├──2-代码-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 55.33kb

| ├──2-代码-1080P 高清-AVC.jpg 61.90kb

| ├──2-代码-1080P 高清-AVC.mp4 96.99M

| ├──3-QA-1080P 高清-AVC.ass 5.15kb

| ├──3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 55.33kb

| ├──3-QA-1080P 高清-AVC.jpg 83.50kb

| └──3-QA-1080P 高清-AVC.mp4 36.55M

├──54 循环神经网络 RNN【动手学深度学习v2】

| ├──1-RNN-1080P 高清-AVC.ass 50.06kb

| ├──1-RNN-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 217.26kb

| ├──1-RNN-1080P 高清-AVC.jpg 118.16kb

| ├──1-RNN-1080P 高清-AVC.mp4 85.11M

| ├──2-QA-1080P 高清-AVC.ass 9.84kb

| ├──2-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 217.26kb

| ├──2-QA-1080P 高清-AVC.jpg 59.12kb

| └──2-QA-1080P 高清-AVC.mp4 31.72M

├──55 循环神经网络 RNN 的实现【动手学深度学习v2】

| ├──1-从零开始实现-1080P 高清-AVC.ass 80.52kb

| ├──1-从零开始实现-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 93.81kb

| ├──1-从零开始实现-1080P 高清-AVC.jpg 60.91kb

| ├──1-从零开始实现-1080P 高清-AVC.mp4 176.96M

| ├──2-简介实现-1080P 高清-AVC.ass 7.74kb

| ├──2-简介实现-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 93.81kb

| ├──2-简介实现-1080P 高清-AVC.jpg 56.98kb

| ├──2-简介实现-1080P 高清-AVC.mp4 27.87M

| ├──3-QA-1080P 高清-AVC.ass 23.16kb

| ├──3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 93.81kb

| ├──3-QA-1080P 高清-AVC.jpg 65.14kb

| └──3-QA-1080P 高清-AVC.mp4 132.73M

├──56 门控循环单元（GRU）【动手学深度学习v2】

| ├──1-门控循环单元（GRU）-1080P 高清-AVC.ass 25.77kb

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├──57 长短期记忆网络（LSTM）【动手学深度学习v2】

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├──58 深层循环神经网络【动手学深度学习v2】

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├──59 双向循环神经网络【动手学深度学习v2】

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├──60 机器翻译数据集【动手学深度学习v2】

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├──61 编码器-解码器架构【动手学深度学习v2】

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├──62 序列到序列学习（seq2seq）【动手学深度学习v2】

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├──63 束搜索【动手学深度学习v2】

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├──64 注意力机制【动手学深度学习v2】

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├──65 注意力分数【动手学深度学习v2】

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├──66 使用注意力机制的seq2seq【动手学深度学习v2】

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├──67 自注意力【动手学深度学习v2】

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├──69 BERT预训练【动手学深度学习v2】

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├──70 BERT微调【动手学深度学习v2】

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├──71 目标检测竞赛总结【动手学深度学习v2】

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├──72 优化算法【动手学深度学习v2】

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└──73 课程总结和进阶学习【动手学深度学习v2】【完结】

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