八斗AI教程

【资源目录】：

├──01、最新保姆级计算机视觉学习路线

| ├──【1】初入人工智能

| | ├──PPT

| | | ├──【01】开学典礼.pdf 164.08kb

| | | └──【02】计算机视觉简介.pdf 2.92M

| | └──视频

| | | ├──【1.1】开学典礼.mp4 199.77M

| | | ├──【1.2】初入人工智能.mp4 375.18M

| | | ├──【1.3】机器学习&深度学习.mp4 317.51M

| | | └──【1.4】计算机视觉.mp4 303.93M

| ├──【2】数学基础&数字图像

| | ├──PPT

| | | ├──【03】机器学习涉及的数学基础.pdf 1.20M

| | | └──【04】数字图像.pdf 2.24M

| | ├──代码

| | | ├──bilinear interpolation.py 1.77kb

| | | ├──lenna.png 702.77kb

| | | ├──nearest interp.py 0.50kb

| | | └──test_image_gray.py 1.55kb

| | └──视频

| | | ├──【2.1】数学基础1.mp4 233.00M

| | | ├──【2.2】数学基础2.mp4 260.71M

| | | ├──【2.3】数字图像.mp4 351.69M

| | | └──【2.4】插值算法.mp4 645.43M

| ├──【3】数字图像&特征提取

| | ├──PPT

| | | └──【05】特征选择与特征提取.pdf 1.42M

| | ├──代码

| | | ├──Histogram Equalization.py 0.95kb

| | | ├──histogram.py 1.38kb

| | | ├──PCA.py 0.93kb

| | | ├──PCA_numpy.py 0.91kb

| | | ├──PCA_numpy_detail.py 3.33kb

| | | └──PCA_sklearn.py 0.47kb

| | └──视频

| | | ├──【3.1】直方图均衡化.mp4 330.60M

| | | ├──【3.2】卷积&滤波.mp4 477.55M

| | | ├──【3.3】特征选择.mp4 235.35M

| | | └──【3.4】PCA.mp4 496.24M

| ├──【4】边缘检测&相机模型

| | ├──PPT

| | | ├──【06】边缘提取.pdf 1.13M

| | | └──【07】相机模型.pdf 1.01M

| | ├──代码

| | | ├──canny.py 0.45kb

| | | ├──canny_detail.py 6.84kb

| | | ├──canny_track.py 1.35kb

| | | ├──photo1.jpg 145.07kb

| | | ├──sobel_laplace_canny.py 1.50kb

| | | ├──warpMatrix.py 1.32kb

| | | └──透视变换.py 0.57kb

| | └──视频

| | | ├──【4.1】边缘检测.mp4 223.46M

| | | ├──【4.2】canny.mp4 564.54M

| | | ├──【4.3】相机模型.mp4 244.20M

| | | └──【4.4】透视变换.mp4 480.32M

| ├──【5】立体视觉&图像聚类

| | ├──PPT

| | | ├──【08】立体视觉.pdf 959.14kb

| | | ├──【09】点云模型.pdf 1.46M

| | | └──【10】图像聚类算法.pdf 1001.61kb

| | ├──代码

| | | ├──K-Means.py 2.05kb

| | | ├──K-Means_athlete.py 1.89kb

| | | ├──K-Means_RGB.py 2.25kb

| | | ├──层次聚类.py 0.92kb

| | | └──密度聚类.py 0.92kb

| | └──视频

| | | ├──【5.1】立体视觉-双目系统.mp4 231.80M

| | | ├──【5.2】点云模型.mp4 290.60M

| | | ├──【5.3】Kmeans.mp4 313.94M

| | | └──【5.4】层次聚类&密度聚类.mp4 275.29M

| ├──【6】图像滤波&SIFT

| | ├──PPT

| | | ├──【11】图像滤波器.pdf 995.01kb

| | | └──【12】尺度不变特征变换-SIFT.pdf 1.77M

| | ├──代码

| | | ├──iphone1.png 237.87kb

| | | ├──iphone2.png 202.00kb

| | | ├──SIFT_关键点.py 0.64kb

| | | ├──SIFT_特征匹配.py 1.26kb

| | | ├──高斯噪声.py 1.29kb

| | | ├──椒盐噪声.py 1.16kb

| | | └──噪声.py 1.88kb

| | └──视频

| | | ├──【6.1】图像噪声.mp4 396.06M

| | | ├──【6.2】图像增强.mp4 278.48M

| | | ├──【6.3】SIFT1.mp4 280.56M

| | | └──【6.4】SIFT2.mp4 443.54M

| └──【7】OpenCV&深度学习

| | ├──PPT

| | | ├──【13】OpenCV算法解析.pdf 1.63M

| | | └──【14】深度学习与神经网络.pdf 1.89M

| | ├──代码

| | | ├──最小二乘法

| | | ├──Hash.py 1.86kb

| | | ├──lenna.png 702.77kb

| | | ├──lenna_noise.png 704.52kb

| | | └──ransac.py 7.66kb

| | └──视频

| | | ├──【7.1】OpenCV&最小二乘法.mp4 223.66M

| | | ├──【7.2】Ransac.mp4 477.47M

| | | ├──【7.3】哈希算法.mp4 197.44M

| | | └──【7.4】神经网络.mp4 369.10M

├──【必备】AI电子书籍

| ├──2019人工智能发展报告.pdf 20.04M

| ├──LDA漫游指南.pdf 5.96M

| ├──Learning From Data_低配版.pdf 26.48M

| ├──OpenCV-contrib modules中文教程抢鲜版.pdf 3.93M

| ├──Python视觉实战项目52讲.pdf 114.93M

| ├──Pytorch常用函数手册.pdf 5.10M

| ├──《统计学习方法》第2版课件.zip 55.18M

| ├──百面机器学习算法工程师带你去面试.pdf 25.14M

| ├──程序员的数学1.pdf 11.83M

| ├──程序员的数学2-概率统计 ,平冈和幸，（日）堀玄著 ,P406.pdf 83.59M

| ├──程序员的数学3-线性代数.pdf 57.71M

| ├──动手学深度学习.pdf 12.52M

| ├──机器人建模和控制@www.java1234.com.pdf 104.41M

| ├──机器学习[西瓜书].zip 74.90M

| ├──机器学习实战.pdf 13.41M

| ├──科来网络通讯协议图.pdf 3.76M

| ├──南瓜书.pdf 1021.21kb

| ├──深度学习(花书).pdf 30.77M

| ├──数学之美第2版.zip 40.48M

| ├──算法新解-刘新宇.pdf 5.90M

| ├──统计学习方法.zip 17.04M

| ├──统计学习方法（李航）.pdf 17.56M

| ├──推荐系统实践.pdf 13.27M

| ├──吴恩达资料.txt 0.05kb

| ├──西瓜书.pdf 37.53M

| ├──项亮-推荐系统实践.pdf 13.27M

| └──支持向量机通俗导论（理解SVM的三层境界）LaTeX最新版_2015.1.9.pdf 1.44M

├──【讲座 】 最落地的图像识别实践案例

| ├──代码

| | ├──AlexNet-Keras-master.zip 183.55kb

| | ├──last1.h5 20.17M

| | ├──readme.txt 0.20kb

| | └──train.zip 543.16M

| ├──公开课-卷积神经网络.pdf 2.59M

| └──最落地的图像识别案例.mp4 855.05M

├──【讲座】BERT大家族讲解（论文、代码、PPT）

| ├──公开课-论文&代码&课件

| | ├──albert.pdf 282.69kb

| | ├──bert family.pptx 4.02M

| | ├──BERT.pdf 757.00kb

| | ├──diy_bert.py 10.61kb

| | ├──elmo.pdf 416.04kb

| | ├──ernie-baidu.pdf 338.04kb

| | ├──ernie-qinghua.pdf 1.69M

| | ├──gpt.pdf 575.51kb

| | ├──gpt2.pdf 634.94kb

| | ├──gpt3.pdf 6.45M

| | ├──nezha.pdf 149.01kb

| | ├──roberta.pdf 204.76kb

| | ├──spanBert.pdf 1.46M

| | ├──t5.pdf 1.09M

| | ├──transformer-xl.pdf 4.36M

| | ├──unilm.pdf 413.63kb

| | └──xlnet.pdf 740.57kb

| └──BERT大家族讲解讲座回放.mp4 911.73M

├──【讲座】NLP少样本困境破局之道–文本增强

| ├──论文&课程PPT

| | ├──cbert.pdf 442.78kb

| | ├──Contextual augment.pdf 658.92kb

| | ├──EDA.pdf 372.94kb

| | ├──LAMBADA.pdf 636.35kb

| | ├──UDA.pdf 997.94kb

| | └──文本增强公开课.pptx 2.68M

| └──文本增强.mp4 1.16G

├──【讲座】彻底搞懂 Google bert 模型

| ├──attention is all you need.pdf 2.09M

| ├──BERT.pdf 805.08kb

| ├──bert介绍.pptx 1.93M

| ├──diy_bert.py 10.50kb

| ├──R-bert关系抽取.pdf 241.97kb

| ├──sentence bert.pdf 534.53kb

| └──彻底搞懂 Google bert 模型.mp4 787.01M

├──【讲座】从0到1带你构建知识图谱

| ├──知识图谱论文资源

| | ├──0643.pdf 233.45kb

| | ├──12484-55980-1-PB (1).pdf 683.13kb

| | ├──12484-55980-1-PB.pdf 683.13kb

| | ├──1606.04422.pdf 150.07kb

| | ├──1709.05453.pdf 644.14kb

| | ├──1711.04071.pdf 818.89kb

| | ├──1804.08217.pdf 1.07M

| | ├──1811.00146.pdf 770.35kb

| | ├──1902.10197.pdf 661.40kb

| | ├──1904.09223.pdf 340.90kb

| | ├──1905.07129.pdf 1.70M

| | ├──1906.05317.pdf 1.27M

| | ├──1907.12412.pdf 423.33kb

| | ├──1909.01066.pdf 335.19kb

| | ├──1909.04164.pdf 403.55kb

| | ├──1909.05311.pdf 459.07kb

| | ├──1909.05855.pdf 1.21M

| | ├──1909.08402.pdf 458.24kb

| | ├──1911.06136.pdf 2.12M

| | ├──1911.07132.pdf 2.59M

| | ├──1911.12753.pdf 140.27kb

| | ├──1912.00147.pdf 2.95M

| | ├──1912.07491.pdf 393.97kb

| | ├──1912.09637.pdf 1.58M

| | ├──2001.00461.pdf 962.10kb

| | ├──2002.00388 .pdf 2.00M

| | ├──2002.00388.pdf 2.00M

| | ├──2003.02320.pdf 2.27M

| | ├──2005.00206.pdf 938.50kb

| | ├──2009.02252v1.pdf 818.19kb

| | ├──2107.13349.pdf 2.00M

| | ├──2107.13715.pdf 811.53kb

| | ├──3394486.3403323.pdf 3.00M

| | ├──C16-1062.pdf 258.73kb

| | ├──cikm_2020_sun.pdf 1.68M

| | ├──D16-1245.pdf 1.10M

| | ├──D17-1123.pdf 176.94kb

| | ├──EMNLP-TACL5.pdf 552.62kb

| | ├──N18-2108.pdf 233.58kb

| | ├──P19-1226.pdf 1.70M

| | ├──query2box_reasoning_over_knowl (1).pdf 482.20kb

| | ├──query2box_reasoning_over_knowl.pdf 482.20kb

| | ├──scarlini_etal_aaai2020.pdf 558.56kb

| | └──知识图谱表示学习综述.pptx 1.70M

| ├──kgqa_base_on_sentence_match.rar 33.61kb

| ├──从0到1带你构建知识图谱.mp4 1.05G

| └──知识图谱公开课.pptx 2.69M

├──【讲座】无中生有，fake图像！

| ├──【PPT】随堂课程

| | └──公开课-生成模型.pdf 3.20M

| ├──【代码】配套案例

| | └──「随堂代码」GAN_minist.py 5.32kb

| └──【视频】生成模型

| | └──无中生有，fake图像.mp4 2.25G

├──【实战】入门图像识别

| ├──【PPT】随堂课程

| | ├──图像识别-01 PPT 01-2

| | | └──【19】图像识别.pptx 3.37M

| | ├──图像识别0203-PPT0203-2

| | | ├──【19】图像识别.pdf 2.37M

| | | └──【20】物体检测.pdf 2.82M

| | ├──【13】OpenCV算法解析.pptx 4.67M

| | └──【14】深度学习与神经网络.pptx 2.04M

| ├──【代码】配套案例

| | ├──图像识别-01代码01-1

| | | ├──Cifar

| | | ├──VGG16-tensorflow

| | | ├──AlexNet-Keras-master.rar 565.92M

| | | └──train.zip 543.16M

| | ├──图像识别0203-代码0203-1

| | | ├──inceptionV3_tf

| | | ├──mobilenet

| | | └──resnet50_tf

| | ├──最小二乘法

| | | ├──Least squares.py 0.60kb

| | | └──train_data.csv 0.03kb

| | ├──DCT.py 1.44kb

| | ├──Hash.py 1.86kb

| | ├──Hash_all.py 5.81kb

| | ├──Hash_素材生成.py 4.01kb

| | ├──lenna_noise.png 704.52kb

| | ├──PHash.py 1.58kb

| | └──ransac.py 7.50kb

| └──【视频】图像识别

| | ├──CNN图像识别01.mp4 705.57M

| | ├──CNN图像识别02.mp4 431.65M

| | ├──CNN图像识别03.mp4 462.19M

| | ├──OpenCV .mp4 252.14M

| | ├──RANSAC.mp4 257.88M

| | ├──哈希算法.mp4 261.02M

| | ├──深度学习与神经网络.mp4 234.52M

| | └──最小二乘法 .mp4 64.16M

├──【实战】主流深度学习框架

| ├──【PPT】随堂课程

| | ├──从零开始训练网络.pptx 643.41kb

| | ├──卷积神经网络.pptx 3.09M

| | └──深度学习开源框架.pptx 1.59M

| ├──【代码】配套案例

| | ├──代码(解压密码：badouai)（卷积神经网络）.zip 59.51kb

| | └──代码(解压密码：badouai)深度学习.zip 21.57M

| └──【视频】深度学习框架

| | ├──从零开始训练网络01.mp4 956.25M

| | ├──从零开始训练网络02.mp4 77.41M

| | ├──从零开始训练网络03.mp4 433.66M

| | ├──从零开始训练网络04.mp4 184.47M

| | ├──卷积神经网络04.mp4 338.96M

| | ├──深度学习开源框架.mp4 201.79M

| | ├──深度学习开源框架01.mp4 188.03M

| | ├──深度学习开源框架02.mp4 493.14M

| | ├──深度学习开源框架03.mp4 421.00M

| | └──推理和训练.mp4 570.54M

└──【实战】最火的行人目标检测

| ├──yolo3-tensorflow-master.rar 365.57M

| ├──公开课-yolo.pdf 2.56M

| └──最火的车辆行人检测.mp4 867.67M