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  • 文章介绍
  • 【资源介绍】:

    全新的版本!全新的内容!Flink实时数仓项目4.0带来全新升级,完全对标企业实际开发场景,为你带来不一样的学习体验!

    本套项目教程以电商采集项目为前置基础,整体内容分为三大部分:实时数仓架构介绍、数仓模型搭建、Suger可视化大屏展示。教程通过精炼的业务体系逻辑,带你快速掌握实时数仓所使用的技术手段。使用到的框架包括:Hadoop、Kafka、Flume、Maxwell、Flink、HBase、Redis、Doris、Suger、StreamPark等。

    相较于Flink实时数仓项目3.0版本,本项目采用企业级分模块开发部署方式,使用了新版的Flink 1.17,自主部署了GitLab,同时采用GitFlow任务流的形式,来对整体项目进行版本控制,最终采用StreamPark框架,将整个项目在线部署至YARN集群,提供在线监控、自动告警等功能。

    【资源目录】:

    ├──软件

    | ├──1.jdk.exe 186.29M

    | ├──10.redis.exe 2.45M

    | ├──12.flink.exe 447.98M

    | ├──14.streampark.exe 206.48M

    | ├──3.flume.exe 85.17M

    | ├──4.kafka.exe 100.53M

    | ├──5.zookeeper.exe 12.37M

    | ├──7.maxwell.exe 63.20M

    | ├──8.mock.exe 34.87M

    | └──9.hbase.exe 270.60M

    ├──01_Flink最新电商数据课程介绍.mp4 21.33M

    ├──02_实时数仓和离线数仓的概述区别.mp4 27.95M

    ├──03_实时数仓的完整架构.mp4 54.36M

    ├──04_实时数仓选型-doris简介.mp4 30.55M

    ├──05_实时数仓框架选型-ods dwd和dim.mp4 47.55M

    ├──06_实时数仓框架选型-dws和ads及最终步骤.mp4 29.21M

    ├──07_实时数仓和实时计算及离线计算的比较.mp4 14.12M

    ├──08_数仓建模回顾.mp4 71.02M

    ├──09_数仓设计回顾.mp4 51.35M

    ├──100_DWS_流量域各粒度用户访问数据写出到doris.mp4 141.71M

    ├──101_DWS_流量域各粒度用户访问数据添加状态存活时间.mp4 22.07M

    ├──102_DWS_首页详情页独立访客统计需求分析.mp4 60.76M

    ├──103_DWS_首页详情页独立访客判断代码实现.mp4 98.41M

    ├──104_DWS_首页详情页独立访客数据写出到doris.mp4 139.11M

    ├──105_DWS_用户登录统计需求分析.mp4 33.98M

    ├──106_DWS_用户登录统计需求过滤数据.mp4 64.84M

    ├──107_DWS_用户登录统计判断独立用户和回流用户.mp4 193.09M

    ├──108_DWS_用户登录统计数据聚合写出到doris.mp4 71.09M

    ├──109_DWS_用户注册统计需求分析.mp4 30.15M

    ├──10_实时数仓最新代码结构介绍.mp4 30.43M

    ├──110_DWS_用户注册需求实现.mp4 170.39M

    ├──111_DWS_用户加购需求分析和结构搭建.mp4 32.36M

    ├──112_DWS_用户加购需求实现数据写出.mp4 139.09M

    ├──113_common模块回顾.mp4 93.76M

    ├──114_dim和dwd模块代码回顾.mp4 68.18M

    ├──115_dws模块回顾.mp4 22.76M

    ├──116_DWS_sku商品下单需求分析.mp4 54.64M

    ├──117_DWS_sku商品粒度过滤添加水位线.mp4 89.54M

    ├──118_DWS_sku商品粒度度量值修复.mp4 188.58M

    ├──119_DWS_商品粒度聚合统计.mp4 51.92M

    ├──11_git分支流程介绍.mp4 31.16M

    ├──120_DWS_维度关联补全sku_info信息.mp4 193.97M

    ├──121_DWS_完整维度信息关联编写.mp4 47.01M

    ├──122_DWS_补全维度信息写出到doris.mp4 84.45M

    ├──123_DWS_旁路缓存原理介绍.mp4 30.53M

    ├──124_DWS_添加redis作为旁路缓存.mp4 153.23M

    ├──125_DWS_修改变更维度数据的一致性.mp4 184.90M

    ├──126_DWS_度量值去重回顾.mp4 59.12M

    ├──127_DWS_旁路缓存回顾.mp4 47.16M

    ├──128_DWS_异步IO介绍.mp4 30.13M

    ├──129_DWS_异步连接的获取.mp4 36.54M

    ├──12_idea中的代码结构部署.mp4 69.87M

    ├──130_DWS_flink异步算子使用编写.mp4 151.06M

    ├──131_DWS_flink异步算子实现维度关联.mp4 42.83M

    ├──132_DWS_模板方法初步封装.mp4 112.97M

    ├──133_DWS_完整封装模板方法实现维度关联.mp4 91.77M

    ├──134_DWS_各省份下单需求数据获取清洗.mp4 51.47M

    ├──135_DWS_各省份下单需求聚合统计.mp4 110.15M

    ├──136_DWS_各省份窗口下单聚合统计.mp4 81.96M

    ├──137_项目部署上线介绍.mp4 37.25M

    ├──138_streamPark概述介绍.mp4 26.26M

    ├──139_streamPark的解压部署.mp4 46.09M

    ├──13_gitlab的安装部署.mp4 543.23M

    ├──140_streamPark的安装部署.mp4 41.12M

    ├──141_streamPark使用设置.mp4 154.02M

    ├──142_streamPark编译部署项目.mp4 289.45M

    ├──143_streamPark上线任务演示.mp4 101.37M

    ├──144_streamPark使用检查点重启任务.mp4 15.49M

    ├──145_合并gitlab代码请求.mp4 26.26M

    ├──146_可视化展示总体介绍.mp4 16.50M

    ├──147_可视化展示sugar使用方法介绍.mp4 37.33M

    ├──148_spring-boot数据接口上手.mp4 454.76M

    ├──149_内网穿透访问本机.mp4 60.00M

    ├──14_gitlab用户创建和管理.mp4 71.38M

    ├──150_可视化实现省份订单数展示.mp4 39.98M

    ├──151_Flink实时数仓整体回顾.mp4 48.25M

    ├──152_Flink实时数仓代码结构设计回顾.mp4 49.89M

    ├──153_GitFlow工作流回顾.mp4 25.51M

    ├──154_ODS层回顾.mp4 29.20M

    ├──155_DIM和DWD回顾.mp4 82.19M

    ├──156_DWS回顾.mp4 81.42M

    ├──157_部署及可视化回顾.mp4 25.19M

    ├──15_gitlab兼容IDEA实现提交推送项目.mp4 36.80M

    ├──16_实时数仓架构搭建-flink和hbase的安装部署.mp4 93.52M

    ├──17_实时数仓架构搭建-redis的安装部署.mp4 170.41M

    ├──18_ODS_确保数据源时间有序的方法介绍.mp4 41.37M

    ├──19_ODS_数据生成同步方法介绍.mp4 40.68M

    ├──20_DIM_flink处理数据的固定流程.mp4 74.76M

    ├──21_DIM_baseAPP使用演示.mp4 64.43M

    ├──22_DIM_基类添加webUI页面介绍.mp4 24.06M

    ├──23_DIM_common模块封装常量类和source方法.mp4 69.31M

    ├──24_DIM_动态拆分维度表功能实现的选择介绍.mp4 54.07M

    ├──25_DIM_flinkCDC使用介绍及数据展示.mp4 103.86M

    ├──26_DIM_核心业务逻辑介绍.mp4 26.71M

    ├──27_DIM_对主流数据进行清洗过滤.mp4 134.18M

    ├──28_DIM_读取配置表数据.mp4 57.81M

    ├──29_DIM_HBase创建关闭连接.mp4 502.71M

    ├──30_DIM_HBase创建表格.mp4 433.40M

    ├──31_DIM_HBase删除表格API编写.mp4 23.01M

    ├──32_DIM_使用配置流信息创建HBase表格.mp4 75.31M

    ├──33_DIM_动态拆分维度表基础功能实现.mp4 147.65M

    ├──34_DIM_使用JDBC工具预加载配置表信息避免主流数据丢失.mp4 96.46M

    ├──35_DIM_预加载配置表信息避免数据丢失功能实现.mp4 79.42M

    ├──36_DIM_HBase写入数据和删除数据的方法编写.mp4 87.21M

    ├──37_DIM_写出数据到HBase的代码编写.mp4 31.94M

    ├──38_DIM_写出数据到HBase的演示.mp4 35.88M

    ├──39_DIM_代码与功能回顾.mp4 93.01M

    ├──40_DWD_数据源分析.mp4 77.99M

    ├──41_DWD_日志拆分需求代码结构介绍.mp4 35.65M

    ├──42_DWD_日志拆分需求分析.mp4 42.19M

    ├──43_DWD_日志拆分需求数据清洗ETL处理.mp4 56.90M

    ├──44_DWD_日志拆分需求新旧访客修改代码实现.mp4 94.63M

    ├──45_DWD_日志拆分需求新旧访客修复代码测试.mp4 256.29M

    ├──46_DWD_日志拆分需求完成拆分.mp4 164.37M

    ├──47_DWD_日志拆分业务实现.mp4 57.31M

    ├──48_DWD_flinkSQL的使用架构.mp4 72.24M

    ├──49_DWD_flinkSQL读取不同的数据源数据.mp4 52.70M

    ├──50_DWD_flinkSQL完成两种表格的join操作.mp4 69.48M

    ├──51_DWD_flinkSQL的基础原理介绍.mp4 46.67M

    ├──52_DWD_LookUp join使用场景介绍.mp4 82.35M

    ├──53_DWD_LookUp join具体使用演示.mp4 36.75M

    ├──54_DWD_baseSQLApp封装读取topicdb方法.mp4 45.24M

    ├──55_DWD_baseSQLAPP封装实现及使用方法.mp4 22.46M

    ├──56_DWD_评论事实表完成HBase的lookup_join.mp4 91.25M

    ├──57_DWD_评论事实表完成数据写出.mp4 63.55M

    ├──58_DWD_筛选加购事务表明细数据.mp4 100.40M

    ├──59_DWD_加购事务事实表编写完成.mp4 49.05M

    ├──60_DWD_下单事务事实表需求分析.mp4 33.71M

    ├──61_DWD_下单事务事实表内连接关联订单表和订单详情表.mp4 92.39M

    ├──62_DWD_下单明细表完成四个表格的join操作.mp4 69.34M

    ├──63_DWD_下单明细表写出到kafka实现.mp4 79.66M

    ├──64_DWD_取消订单事实表需求分析.mp4 36.69M

    ├──65_DWD_支付成功事实表需求分析.mp4 50.39M

    ├──66_DWD_支付成功需求筛选支付成功数据.mp4 44.49M

    ├──67_DWD_支付成功需求三张表格数据准备.mp4 42.67M

    ├──68_DWD_支付成功需求使用interval join完成表格关联.mp4 110.82M

    ├──69_DWD_支付成功需求使用lookupJoin完成维度退化.mp4 38.38M

    ├──70_DWD_支付成功需求写出数据.mp4 177.25M

    ├──71_DWD_base_db表格处理需求分析.mp4 32.07M

    ├──72_DWD_base_db需求读取主流和配置表数据.mp4 84.69M

    ├──73_DWD_base_db合并处理事实表数据.mp4 89.26M

    ├──74_DWD_base_db数据写出.mp4 114.56M

    ├──75_DWS_doris简介.mp4 37.79M

    ├──76_DWS_doris部署上传解压操作.mp4 101.23M

    ├──77_DWS_doris部署前端.mp4 36.89M

    ├──78_DWS_doris单台后端的安装部署.mp4 42.19M

    ├──79_DWS_doris的be扩容.mp4 58.83M

    ├──80_DWS_doris的be缩容.mp4 16.17M

    ├──81_DWS_doris的fe扩容.mp4 52.56M

    ├──82_DWS_doris的fe缩容及群起脚本.mp4 20.83M

    ├──83_DWS_doris的数据模型agg模型介绍.mp4 114.56M

    ├──84_DWS_doris的分区分桶.mp4 55.73M

    ├──84_DWS_doris的数据模型唯一与可重复模型介绍.mp4 17.10M

    ├──86_DWS_doris的复合分区和多列分区介绍.mp4 25.17M

    ├──87_DWS_doris的动态分区原理介绍.mp4 44.40M

    ├──88_DWS_doris的动态分区使用介绍.mp4 32.48M

    ├──89_DWS_doris的rollup介绍.mp4 51.00M

    ├──90_DWS_doris的物化视图.mp4 58.03M

    ├──91_DWS_热词开窗统计需求分析及IK分词器介绍.mp4 57.90M

    ├──92_DWS_热词开窗统计筛选关键字.mp4 119.66M

    ├──93_DWS_自定义UDTF函数方法介绍.mp4 72.66M

    ├──94_DWS_完成关键词的拆分工作.mp4 23.67M

    ├──95_DWS_关键字分组开窗聚合统计.mp4 59.68M

    ├──96_DWS_关键词开窗统计数据写出到doris.mp4 145.90M

    ├──97_DWS_流量域各粒度用户页面访问窗口聚合需求分析.mp4 25.68M

    ├──98_DWS_流量域各粒度用户页面访问窗口聚合得到独立访客和会话数.mp4 139.58M

    ├──99_DWS_流量域各粒度用户访问分组开窗聚合代码实现.mp4 84.56M

    ├──笔记.zip 40.41M

    └──代码.zip 228.36kb

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