聚客2025最新版大模型RAG入门到精通实战教程

【资源目录】:

├──10_10VectorStore向量存储与检索.mp4 38.13M

├──11_11Chrom向量数据库使用.mp4 41.88M

├──12_12向量数据库选型.mp4 36.82M

├──13_13RAG高级进阶实战.mp4 25.11M

├──14_14文本分割粒度.mp4 37.78M

├──15_15检索后排序.mp4 40.32M

├──16_16ReRanker模型.mp4 34.75M

├──17_17混合检索HybridSearch.mp4 46.07M

├──18_18RRF.mp4 22.65M

├──19_19PDF文档表格处理.mp4 65.95M

├──1、RAG工作原理.mp4 8.30M

├──20_20GraphRAG基本介绍.mp4 79.00M

├──21_21实战一RAGWorkflowI作流详解.mp4 26.08M

├──22_22RAGVSFineTuning模型微调.mp4 12.05M

├──23_23大模型企业级业务场景落地方案实践.mp4 11.39M

├──24_24使用conda配置知识库项目Python环境.mp4 13.93M

├──25_25SentenceTransformer大模型详解.mp4 18.54M

├──26_26Embedding文本向量化处理实战.mp4 22.85M

├──27_27InternLM218BQwen25I05B模型实战.mp4 30.47M

├──28_28知识库模型问答测试与实际效果评估.mp4 31.99M

├──29_29使用Llamalndex创建知识库实战.mp4 41.91M

├──2_2大模型目前固有的局限性.mp4 44.05M

├──30_30使用Streamlit创建Web应用实战.mp4 39.95M

├──31_31程序员大模型学习最佳实践.mp4 77.38M

├──32_32实战二什么叫预训练好的大模型.mp4 38.29M

├──33_33大模型的局限性及解决方案.mp4 21.71M

├──34_34rag外挂私有知识库.mp4 21.00M

├──35_35Indexing.mp4 22.07M

├──36_36检索和生成.mp4 24.48M

├──37_37finetuning微调.mp4 49.06M

├──38_38增量训练pretrainging.mp4 38.98M

├──39_39functioncalling调用企业.mp4 65.81M

├──3_3检索增强生成.mp4 39.77M

├──4_4文档的加载与切割.mp4 36.53M

├──5_5LLM接口封装.mp4 30.00M

├──6_6Prompt模版.mp4 25.87M

├──7_7什么是向量.mp4 42.14M

├──8_8文本向量.mp4 56.19M

├──9_9文本向量是怎么得到的选.mp4 87.49M