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  • 文章介绍
  • Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎,用于在无边界和有边界数据流上进行有状态的计算。Flink 能在所有常见集群环境中运行,并能以内存速度和任意规模进行计算。

    Apache Flink 功能强大,支持开发和运行多种不同种类的应用程序。它的主要特性包括:批流一体化、精密的状态管理、事件时间支持以及精确一次的状态一致性保障等。

    〖资源目录〗:

    • ├──01_Flink初始及搭建集群环境/
    • │ └── [1.7G] 01_Flink初始及搭建集群环境.mp4
    • ├──02_Flink基于Yarn多种启动方式/
    • │ └── [1.7G] 01_Flink基于Yarn多种启动方式.mp4
    • ├──03_Flink运行架构及并行度设置/
    • │ └── [1.8G] 01_Flink运行架构及并行度设置.mp4
    • ├──04_Flink各种算子精讲1/
    • │ └── [1.9G] 01_Flink各种算子精讲1.mp4
    • ├──05_Flink各种算子精讲2/
    • │ └── [1.9G] 01_Flink各种算子精讲2.mp4
    • ├──06_Flink各种算子精讲3/
    • │ └── [2.0G] 01_Flink各种算子精讲3.mp4
    • ├──07_Flink Checkpoint及SavePoint精讲 张富刚/
    • │ └── [1.8G] 01_Flink Checkpoint及SavePoint精讲 张富刚.mp4
    • ├──08_Flink Window窗口剖析1 张富刚/
    • │ └── [1.9G] 01_Flink Window窗口剖析1 张富刚.mp4
    • ├──09_Flink Window剖析2 张富刚/
    • │ └── [1.8G] 01_Flink Window剖析2 张富刚.mp4
    • ├──10_Flink时间语义+Watermark/
    • │ └── [1.7G] 01_Flink时间语义+Watermark.mp4
    • ├──11_Flink Window剖析3/
    • │ └── [1.7G] 01_Flink Window剖析3.mp4
    • ├──12_Flink Table API 编程/
    • │ └── [1.4G] 01_Flink Table API 编程.mp4
    • ├──13_Flink SQL编程/
    • │ └── [2.2G] 01_Flink SQL编程.mp4
    • ├──14_Flink 复杂事件处理CEP/
    • │ └── [2.0G] 01_Flink 复杂事件处理CEP.mp4
    • ├──15_CEP编程和Flink优化/
    • │ └── [1.8G] 01_CEP编程和Flink优化.mp4
    • ├──16_交通实时监控项目1/
    • │ └── [1.7G] 01_交通实时监控项目1.mp4
    • ├──17_交通实时监控项目2/
    • │ └── [1.7G] 01_交通实时监控项目2.mp4
    • ├──18_交通实时监控项目3/
    • │ └── [1.8G] 01_交通实时监控项目3.mp4
    • ├──19_交通实时监控项目4/
    • │ └── [1.8G] 01_交通实时监控项目4.mp4
    • ├──20_交通实时监控项目5/
    • │ └── [1.9G] 01_交通实时监控项目5.mp4
    • ├──21_交通实时监控项目6/
    • │ └── [1.9G] 01_交通实时监控项目6.mp4
    • ├──22_交通实时监控项目7/
    • │ └── [1.7G] 01_交通实时监控项目7.mp4
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