尚硅谷大数据算法VIP（精选版）

【资源目录】:

├──大数据进阶版（视频）

| ├──课件

| | ├──01-hadoop+hdfs.pptx 1.54M

| | ├──02-hadpop+MapReduce.pptx 2.28M

| | ├──03-hadoop案例分析.pptx 1.21M

| | ├──04-yarn.pptx 3.37M

| | ├──05-数据类型以及常用数据处理.pptx 1.63M

| | ├──06-hive大数据利器.pptx 1.98M

| | └──07-hive优化.pptx 1.56M

| └──视频

| | ├──Auc的二种计算方式以及fm.mp4 1.18G

| | ├──Auc细讲.mp4 950.24M

| | ├──Combiner.mp4 814.70M

| | ├──DNN+线性不可分+tf实现dnn.mp4 621.35M

| | ├──Dssm源码分析.mp4 1.59G

| | ├──Embedding设计以及fm源码解析.mp4 729.70M

| | ├──FM的优化逻辑.mp4 692.51M

| | ├──Hadoop+hdfs.mp4 627.45M

| | ├──Hadoop+mapreduce.mp4 1.12G

| | ├──Hadoop+mapreduce深度分析.avi 781.93M

| | ├──Hadoop实现k-means.mp4 2.21G

| | ├──Hadoop完结.mp4 842.63M

| | ├──Hive函数.mp4 702.75M

| | ├──Hive开端.mp4 793.37M

| | ├──Item2vector.mp4 753.38M

| | ├──Kmeans聚类算法+聚类推荐.mp4 942.12M

| | ├──LR处理离散特征onehot+onehotmap.mp4 919.05M

| | ├──Tfidf+item2vector+hnsw实现极速召回.mp4 1.46G

| | ├──代码解析spark+python.mp4 1.49G

| | ├──多路召回融合+权重动态分配.mp4 866.17M

| | ├──分类问题+lr.mp4 923.28M

| | ├──回顾+标准化_归一化.mp4 933.82M

| | ├──回顾+基于用户的协同过滤.mp4 921.35M

| | ├──基于模型的推荐系统复习+机器学初识.mp4 891.71M

| | ├──基于物品的协同过滤+业界应用.mp4 993.29M

| | ├──聚类算法详解.mp4 1.32G

| | ├──逻辑回归实现的两种方式tf+sklearn.mp4 961.16M

| | ├──模型评价指标.mp4 912.12M

| | ├──算法前的数据格式说明.mp4 784.53M

| | ├──引入用户物品偏执的lfm模型.mp4 871.82M

| | ├──用户物品矩阵分解原理.mp4 995.42M

| | └──知识回顾+基于物品的协同过滤.mp4 1.17G

├──大数据商业实战项目

| ├──01-车车智能营销分析sql项目

| | ├──代码

| | | ├──01-用车智能营销数据分析系统 0.84kb

| | | ├──02-品牌上下线管理 1.71kb

| | | ├──03-用户画像标签建立 2.25kb

| | | ├──04-用车消费能力 2.70kb

| | | ├──import_to_mysql.sh 0.21kb

| | | └──mysql建表语句 7.49kb

| | ├──课件+笔记

| | | ├──系统表结构设计 8.09kb

| | | ├──用车数据ER实体模型.eddx 25.53kb

| | | ├──用车数据ER实体模型截图.pdf 231.55kb

| | | ├──用车智能营销数据分析系统-设计文档.docx 555.97kb

| | | └──用车智能营销数据分析系统-设计文档.pdf 784.55kb

| | ├──视频

| | | ├──01-车车智能营销分析项目.mp4 207.60M

| | | └──02-车车智能营销分析项目.mp4 875.74M

| | └──数据

| | | ├──car_type_data.sql 2.68kb

| | | ├──city_data.sql 27.57kb

| | | ├──Excel经典数据项目.xlsx 52.48kb

| | | ├──goods_upper_and_lower_data.sql 145.18kb

| | | ├──order_basic_data.sql 25.55M

| | | ├──order_channel_data.sql 0.39kb

| | | ├──order_class_data.sql 0.37kb

| | | ├──order_service_type_data.sql 2.16kb

| | | ├──order_source_type_data.sql 0.72kb

| | | ├──order_taken_type_data.sql 1.27kb

| | | ├──user_layer_data.sql 357.32kb

| | | ├──车型维度表数据.csv 0.70kb

| | | ├──城市信息数据.csv 32.96kb

| | | ├──订单分类数据.csv 0.14kb

| | | ├──订单来源-自营数据.csv 0.19kb

| | | ├──分层数据.csv 1.41M

| | | ├──服务类型数据.csv 0.82kb

| | | ├──接单类型-自营数据.csv 0.47kb

| | | ├──商品上下线智能化管理数据.csv 249.70kb

| | | ├──手机号加密数据.csv 11.73kb

| | | ├──下单设备平台数据.csv 0.09kb

| | | ├──用户订单基础数据.csv 4.02M

| | | └──用户基础数据.csv 2.42M

| └──02-双11电商网站用户行为分析项目

| | ├──代码

| | | ├──user_behavior_analysis.ipynb 2.43kb

| | | └──用户行为漏斗模型.pbix 28.74kb

| | ├──课件+笔记

| | | ├──课堂笔记.sql 5.98kb

| | | └──双11电商网站用户行为分析项目.pdf 466.78kb

| | ├──视频

| | | └──双11电商网站用户行为分析-项目实战.mp4 466.57M

| | └──数据

| | | ├──user_beha_data.csv 17.45M

| | | └──user_beha_res_data.csv 21.57M

├──绘图相关工具

| └──draw.io-12.3.2-windows-no-installer.exe 58.07M

├──求职面试真题含答案

| ├──大厂面试01.pdf 530.48kb

| ├──大厂面试02.pdf 304.55kb

| ├──大厂面试03.pdf 1.70M

| ├──高频面试题.pdf 2.65M

| └──面试真题目录.docx 3.56M

├──求职优质简历模版案例

| ├──【Java高级研发工程师】(1).pdf 162.63kb

| ├──【大数据_Hadoop开发工程师】.pdf 137.78kb

| ├──【大数据开发工程师A.pdf 97.99kb

| ├──【大数据开发工程师】B.pdf 102.22kb

| ├──【大数据开发工程师】E.pdf 120.46kb

| ├──【大数据平台工程师】D.pdf 246.03kb

| ├──【大数据研发工程师】H.pdf 279.42kb

| ├──【高级研发工程师】F.pdf 176.91kb

| ├──大数据开发+数仓简历4.docx 39.55kb

| ├──大数据开发+算法简历5.docx 16.50kb

| ├──大数据开发简历1.pdf 69.91kb

| ├──大数据开发简历2.pdf 161.54kb

| ├──大数据开发简历6.doc 36.00kb

| └──大数据实习简历.pdf 100.03kb

├──手把手教你-基础视频

| ├──python初步-代码

| | └──python_test.tgz 1.54kb

| ├──【01】Linux安装.mp4 59.70M

| ├──【02】环境准备nat配置.mp4 64.20M

| ├──【03】Hadoop集群搭建-1.mp4 100.79M

| ├──【04】Hadoop集群搭建-2.mp4 72.55M

| └──【05】Python初步.mp4 120.27M

├──数据可视化（涵盖数据）

| ├──课件

| | └──数据全栈分析.pdf 1.93M

| ├──视频

| | ├──01-描述统计分析.mp4 70.24M

| | ├──02-描述统计分析.mp4 64.11M

| | ├──03-描述统计分析.mp4 67.76M

| | ├──04-描述统计分析.mp4 37.94M

| | ├──Excel01-初阶.mp4 223.56M

| | ├──Excel02-高阶.mp4 69.47M

| | ├──Excel03-高阶.mp4 199.34M

| | └──Excel04-高阶.mp4 4.38M

| └──数据

| | ├──Excel函数使用.xlsx 95.05kb

| | ├──Excel基本使用.xlsx 195.79kb

| | ├──Excel数据透视表和可视化.xlsx 68.29kb

| | └──导入文本数据.txt 0.69kb

├──数据扩展相关书籍（英文版）

| ├──attention is all you need.pdf 2.10M

| ├──Attentional Factorization Machines Learning the Weight of Feature Interactions via Attention Networks.pdf 987.42kb

| ├──Deep & Cross Network for Ad Click Predictions.pdf 231.94kb

| ├──Deep interest network.pdf 5.38M

| ├──Deep Reinforcement Learning for List-wise Recommendation.pdf 959.12kb

| ├──deepfm.pdf 1.14M

| ├──DRN A Deep Reinforcement Learning Framework for News Recommendation.pdf 2.30M

| ├──Entire Space Multi-Task Model An E ective Approach for Estimating Post-Click Conversion Rate.pdf 707.32kb

| ├──facebook-GBDT-LR.pdf 773.88kb

| ├──linucb.pdf 298.94kb

| ├──MLR.pdf 2.05M

| ├──Neural Factorization Machines for Sparse Predictive Analytics.pdf 3.49M

| ├──Product-based Neural Networks for User Response Prediction.pdf 470.29kb

| └──wide&deep.pdf 400.36kb

├──算法高阶版（视频含代码）

| ├──笔记

| | ├──transformer-02.drawio 2.27M

| | ├──transformer-笔记01.drawio 2.21M

| | ├──word2-笔记01.drawio 383.71kb

| | ├──word2-笔记02.drawio 266.61kb

| | ├──基于模型召回-01.drawio 305.00kb

| | ├──基于模型召回-02.drawio 370.66kb

| | ├──双塔模型-01.drawio 303.28kb

| | ├──双塔模型-02.drawio 469.03kb

| | ├──特征工程-01.drawio 10.26kb

| | ├──特征工程-02.drawio 11.53kb

| | ├──协同过滤-01.drawio 98.86kb

| | ├──协同过滤-02.drawio 8.72kb

| | ├──召回-01.drawio 137.89kb

| | └──召回-02.drawio 27.20kb

| ├──代码

| | ├──all_path_for_recall

| | | ├──data

| | | ├──i2i

| | | ├──i2i【2】

| | | ├──iterm_profile

| | | ├──iterm_profile【2】

| | | ├──LR

| | | ├──LR【2】

| | | ├──MF

| | | ├──NCF

| | | └──u2i

| | └──基于lfm的推荐流程.py 3.04kb

| ├──课件

| | ├──01-推荐系统.pdf 1.45M

| | ├──02-推荐系统架构.pdf 815.19kb

| | └──03-推荐算法_协同过滤_kmenas聚类.pdf 2.60M

| └──视频

| | ├──Word2vector01.mp4 777.96M

| | ├──Word2vector02.mp4 718.11M

| | ├──Word2vector03代码分析.mp4 1.11G

| | ├──回顾+协同过滤理论.mp4 840.92M

| | ├──如何根据用户行为生成物品的item2vector.mp4 435.67M

| | ├──深度模型的dssm召回.mp4 1.34G

| | ├──推荐系统架构.mp4 1.71G

| | ├──推荐系统简介.mp4 804.21M

| | ├──问题解答.mp4 610.12M

| | └──协同过滤业界问题+代码.mp4 1.06G

├──算法经典书籍（中文版）

| ├──MySQL_5.5中文参考手册.pdf 13.63M

| ├──NumPy学习指南（第2版）.pdf 5.82M

| ├──Pandas官方文档中文版.pdf 2.88M

| ├──Python3.10官方文档中文版.pdf 40.32M

| ├──Python进阶资料.zip 224.70M

| ├──Spark高级数据分析.第2版.pdf 8.76M

| ├──干净的数据：数据清洗入门与实践.pdf 14.12M

| ├──机器人建模和控制.pdf 104.41M

| ├──数据分析实战.pdf 16.60M

| ├──数据科学入门.pdf 12.43M

| ├──数据科学实战.pdf 64.59M

| ├──算法新解-刘新宇.pdf 5.90M

| ├──天猫推荐算法.pdf 2.34M

| ├──推荐系统实践.pdf 13.27M

| ├──鲜活的数据：数据可视化指南.pdf 29.61M

| └──项亮-推荐系统实践.pdf 13.27M

├──算法商业配套项目

| ├──项目案例01.mp4 750.88M

| ├──项目案例02.mp4 722.77M

| ├──项目案例03.mp4 612.99M

| └──项目案例04.mp4 730.96M

└──大数据算法VIP（精选版）_文件目录.txt 13.23kb