跟月影学前端智能体开发

【资源目录】:

├──videos

| ├──21｜如何实现语音输入

| | └──67a2f7f5-1970bd6ab4b-0000-0000-01d-dbacd.mp4 3.18M

| ├──26｜交互细节功能的丰富和功能优化

| | └──4e78ae39-1974902cdf2-0000-0000-01d-dbacd.mp4 2.47M

| ├──加餐4｜如何用Coze实现听歌学古诗

| | ├──48b51c2e-1971b401ed3-0000-0000-01d-dbacd.mp4 6.35M

| | └──66f1ca80-196e22adc57-0000-0000-01d-dbacd.mp4 2.95M

| ├──加餐5｜使用Coze自身的文件上传来存储和处理数据

| | └──15f80d76-19787c020f7-0000-0000-01d-dbacd.mp4 19.41M

| └──直播回放：如何成为AI时代的合格前端？

| | └──886f235-1961e8b3bc1-0000-0000-01d-dbacd.mp4 1.53G

├──01｜如何在前端调用文本大模型API.md 2.84kb

├──01｜如何在前端调用文本大模型API.mp3 1.82M

├──01｜如何在前端调用文本大模型API.pdf 3.96M

├──02｜如何使用流式传输减少等待时间.md 16.69kb

├──02｜如何使用流式传输减少等待时间.mp3 1.35M

├──02｜如何使用流式传输减少等待时间.pdf 2.49M

├──03｜如何在前端调用图像大模型API.md 16.48kb

├──03｜如何在前端调用图像大模型API.mp3 1.50M

├──03｜如何在前端调用图像大模型API.pdf 1.99M

├──04｜如何在前端调用语音合成和视觉模型.md 16.26kb

├──04｜如何在前端调用语音合成和视觉模型.mp3 1.06M

├──04｜如何在前端调用语音合成和视觉模型.pdf 1.17M

├──05｜如何快速构建AI应用智能体.md 14.73kb

├──05｜如何快速构建AI应用智能体.mp3 2.63M

├──05｜如何快速构建AI应用智能体.pdf 4.45M

├──06｜智能体应用实战：拍照记单词.md 23.09kb

├──06｜智能体应用实战：拍照记单词.mp3 1.10M

├──06｜智能体应用实战：拍照记单词.pdf 3.48M

├──07｜提示词工程（一）：三个技巧让大模型超常发挥.md 30.46kb

├──07｜提示词工程（一）：三个技巧让大模型超常发挥.mp3 938.66kb

├──07｜提示词工程（一）：三个技巧让大模型超常发挥.pdf 3.07M

├──08｜提示词工程（二）：如何使用元提示（Meta-Prompt）和动态提示词.md 13.88kb

├──08｜提示词工程（二）：如何使用元提示（Meta-Prompt）和动态提示词.mp3 1.10M

├──08｜提示词工程（二）：如何使用元提示（Meta-Prompt）和动态提示词.pdf 5.77M

├──09｜用户体验：如何解决流式传输与JSON结构化的矛盾.md 29.78kb

├──09｜用户体验：如何解决流式传输与JSON结构化的矛盾.mp3 1.46M

├──09｜用户体验：如何解决流式传输与JSON结构化的矛盾.pdf 2.47M

├──10｜深入细节：如何实现动态JSON解析.md 23.02kb

├──10｜深入细节：如何实现动态JSON解析.mp3 1.27M

├──10｜深入细节：如何实现动态JSON解析.pdf 1.84M

├──11｜工作流框架：Ling的设计思想与整体架构.md 15.32kb

├──11｜工作流框架：Ling的设计思想与整体架构.mp3 1.27M

├──11｜工作流框架：Ling的设计思想与整体架构.pdf 1.99M

├──12｜深度剖析（上）：Ling框架的底层实现.md 20.48kb

├──12｜深度剖析（上）：Ling框架的底层实现.mp3 1.42M

├──12｜深度剖析（上）：Ling框架的底层实现.pdf 1.63M

├──13｜深度剖析（下）：Ling框架的底层实现.md 30.64kb

├──13｜深度剖析（下）：Ling框架的底层实现.mp3 1.77M

├──13｜深度剖析（下）：Ling框架的底层实现.pdf 1.92M

├──14｜项目实战：使用Ling框架重构拍照记单词.md 19.54kb

├──14｜项目实战：使用Ling框架重构拍照记单词.mp3 1.04M

├──14｜项目实战：使用Ling框架重构拍照记单词.pdf 3.56M

├──15｜实战项目概览：AI版“十万个为什么”.md 10.67kb

├──15｜实战项目概览：AI版“十万个为什么”.mp3 1.57M

├──15｜实战项目概览：AI版“十万个为什么”.pdf 4.32M

├──16｜如何实现好奇心问题改写和RAG.md 14.47kb

├──16｜如何实现好奇心问题改写和RAG.mp3 1.61M

├──16｜如何实现好奇心问题改写和RAG.pdf 5.36M

├──17｜如何实现波波熊学伴核心工作流（上）.md 20.15kb

├──17｜如何实现波波熊学伴核心工作流（上）.mp3 1.25M

├──17｜如何实现波波熊学伴核心工作流（上）.pdf 2.55M

├──18｜如何实现波波熊学伴核心工作流（中）.md 2.74kb

├──18｜如何实现波波熊学伴核心工作流（中）.mp3 752.46kb

├──18｜如何实现波波熊学伴核心工作流（中）.pdf 2.36M

├──19｜如何实现波波熊学伴核心工作流（下）.md 22.68kb

├──19｜如何实现波波熊学伴核心工作流（下）.mp3 844.80kb

├──19｜如何实现波波熊学伴核心工作流（下）.pdf 2.36M

├──20｜如何实现插图和听书功能.md 14.53kb

├──20｜如何实现插图和听书功能.mp3 1.56M

├──20｜如何实现插图和听书功能.pdf 2.69M

├──21｜如何实现语音输入.md 16.46kb

├──21｜如何实现语音输入.mp3 1.48M

├──21｜如何实现语音输入.pdf 2.91M

├──22｜项目概览：AI前端面试官.md 10.50kb

├──22｜项目概览：AI前端面试官.mp3 2.79M

├──22｜项目概览：AI前端面试官.pdf 1.33M

├──23｜多轮对话：时间线与记忆.md 19.08kb

├──23｜多轮对话：时间线与记忆.mp3 1.44M

├──23｜多轮对话：时间线与记忆.pdf 2.31M

├──24｜多轮对话：API读写分离设计.md 19.93kb

├──24｜多轮对话：API读写分离设计.mp3 1.51M

├──24｜多轮对话：API读写分离设计.pdf 1.89M

├──25｜多轮对话：人设、上下文和记忆.md 18.43kb

├──25｜多轮对话：人设、上下文和记忆.mp3 1.13M

├──25｜多轮对话：人设、上下文和记忆.pdf 2.00M

├──26｜交互细节功能的丰富和功能优化.md 21.38kb

├──26｜交互细节功能的丰富和功能优化.mp3 1.72M

├──26｜交互细节功能的丰富和功能优化.pdf 2.58M

├──27｜如何创建AI智能体管理笔记和收集信息（一）.md 13.56kb

├──27｜如何创建AI智能体管理笔记和收集信息（一）.mp3 1.68M

├──27｜如何创建AI智能体管理笔记和收集信息（一）.pdf 3.99M

├──28｜如何创建AI智能体管理笔记和收集信息（二）.md 18.94kb

├──28｜如何创建AI智能体管理笔记和收集信息（二）.mp3 1.49M

├──28｜如何创建AI智能体管理笔记和收集信息（二）.pdf 4.02M

├──29｜如何用BunnyCDN结合Coze智能体管理静态资源.md 15.16kb

├──29｜如何用BunnyCDN结合Coze智能体管理静态资源.mp3 1.56M

├──29｜如何用BunnyCDN结合Coze智能体管理静态资源.pdf 3.59M

├──30｜AICoding：不可阻挡的“前端工业革命”.md 15.90kb

├──30｜AICoding：不可阻挡的“前端工业革命”.mp3 2.26M

├──30｜AICoding：不可阻挡的“前端工业革命”.pdf 3.74M

├──31｜VibeCoding：使用TraeBuilder开发实战项目（一）.md 16.63kb

├──31｜VibeCoding：使用TraeBuilder开发实战项目（一）.mp3 1.26M

├──31｜VibeCoding：使用TraeBuilder开发实战项目（一）.pdf 4.18M

├──32｜VibeCoding：使用TraeBuilder开发实战项目（二）.md 26.30kb

├──32｜VibeCoding：使用TraeBuilder开发实战项目（二）.mp3 642.80kb

├──32｜VibeCoding：使用TraeBuilder开发实战项目（二）.pdf 3.58M

├──33｜如何私有化部署和应用本地大模型.md 13.23kb

├──33｜如何私有化部署和应用本地大模型.mp3 1.52M

├──33｜如何私有化部署和应用本地大模型.pdf 3.08M

├──34｜如何私有化部署AI工作流平台.md 14.80kb

├──34｜如何私有化部署AI工作流平台.mp3 1.59M

├──34｜如何私有化部署AI工作流平台.pdf 4.00M

├──35｜如何让大模型使用工具完成工作？.md 30.07kb

├──35｜如何让大模型使用工具完成工作？.mp3 1.57M

├──35｜如何让大模型使用工具完成工作？.pdf 3.75M

├──加餐2｜如何用Coze实现一个完整的图片合成AI应用.md 16.67kb

├──加餐2｜如何用Coze实现一个完整的图片合成AI应用.mp3 2.24M

├──加餐2｜如何用Coze实现一个完整的图片合成AI应用.pdf 8.58M

├──加餐3｜如何使用Coze工作流封装API.md 18.22kb

├──加餐3｜如何使用Coze工作流封装API.mp3 1.33M

├──加餐3｜如何使用Coze工作流封装API.pdf 7.26M

├──加餐4｜如何用Coze实现听歌学古诗.md 23.38kb

├──加餐4｜如何用Coze实现听歌学古诗.mp3 1.65M

├──加餐4｜如何用Coze实现听歌学古诗.pdf 4.00M

├──加餐5｜使用Coze自身的文件上传来存储和处理数据.md 15.45kb

├──加餐5｜使用Coze自身的文件上传来存储和处理数据.mp3 1.69M

├──加餐5｜使用Coze自身的文件上传来存储和处理数据.pdf 2.95M

├──加餐｜如何用AI来为自己做专业的占星咨询.md 17.80kb

├──加餐｜如何用AI来为自己做专业的占星咨询.mp3 1.44M

├──加餐｜如何用AI来为自己做专业的占星咨询.pdf 3.99M

├──开篇词｜前端在大模型时代的变革与机遇.md 13.87kb

├──开篇词｜前端在大模型时代的变革与机遇.mp3 2.46M

├──开篇词｜前端在大模型时代的变革与机遇.pdf 5.24M

├──直播回放：如何成为AI时代的合格前端？.md 3.68kb

└──直播回放：如何成为AI时代的合格前端？.pdf 1.45M