知乎大模型全栈工程师第12期

【资源目录】:

├──1-AI大模型原理与API使用

| ├──CASE-保险反欺诈

| | ├──.ipynb_checkpoints

| | | ├──insurance_automl-checkpoint.ipynb 44.02kb

| | | ├──insurance_automl2-checkpoint.ipynb 36.78kb

| | | ├──insurance_feature_importance-checkpoint.ipynb 96.79kb

| | | ├──insurance_fraud_detect-checkpoint.ipynb 1.12M

| | | ├──insurance_fraud_detect1-checkpoint.ipynb 170.62kb

| | | ├──insurance_fraud_detect2-checkpoint.ipynb 275.69kb

| | | ├──test1-checkpoint.ipynb 70.12kb

| | | ├──test2-checkpoint.ipynb 245.87kb

| | | └──Untitled-checkpoint.ipynb 186.85kb

| | ├──test.csv 78.23kb

| | └──train.csv 183.49kb

| ├──1-AI大模型原理与DeepSeek使用.pdf 3.01M

| ├──1-情感分析-Qwen.ipynb 1.71kb

| ├──2-API使用.pdf 1.59M

| ├──2-天气Function-Qwen.ipynb 6.84kb

| ├──3-表格提取-Qwen.ipynb 5.06kb

| ├──4-运维事件处置-Qwen.ipynb 6.14kb

| ├──5-情感分析-Deepseek-阿里代理.ipynb 1.70kb

| ├──6-deepseek-r1-7b使用.ipynb 6.62kb

| ├──6-deepseek-r1-7b使用.py 0.97kb

| ├──README.md 2.11kb

| └──笔记-20250331.txt 2.66kb

├──10-Function Callling与协作

| ├──CASE-Function Calling

| | ├──qwen3-function使用-2.py 5.60kb

| | ├──qwen3-function使用.py 2.86kb

| | └──requirements.txt 0.04kb

| ├──CASE-ticket-agent

| | ├──assistant_revenue_bot.py 22.15kb

| | ├──assistant_ticket_bot-1.py 6.74kb

| | ├──assistant_ticket_bot-2.py 8.95kb

| | ├──assistant_ticket_bot-3.py 9.80kb

| | └──requirements.txt 0.13kb

| └──Function Calling与协作.pdf 1.74M

├──11-MCP与A2A应用

| ├──CASE-A2A使用

| | ├──BasketBallAgent.py 2.01kb

| | ├──requirements.txt 0.07kb

| | └──WeatherAgent.py 1.79kb

| ├──CASE-MCP Demo-1

| | ├──.cursorindexingignore 0.11kb

| | ├──.gitignore 0.01kb

| | ├──assistant_mcp_amap_bot.py 6.30kb

| | ├──assistant_mcp_txt_bot.py 6.21kb

| | ├──requirements.txt 0.05kb

| | ├──txt_counter.py 2.02kb

| | └──旅行规划.md 4.60kb

| ├──CASE-MCP Demo-2

| | ├──assistant_bot.py 6.21kb

| | └──requirements.txt 0.04kb

| ├──1-MCP与A2A的应用.pdf 5.69M

| └──笔记20250508.txt 3.82kb

├──12-Agent智能体系统的设计与应用

| ├──CASE-私募基金运作指引问答助手（反应式）

| | ├──fund_qa_langgraph.py 13.80kb

| | └──fund_qa_qwen_agent.py 7.17kb

| ├──CASE-投顾AI助手（混合式）

| | ├──hybrid_wealth_advisor_langgraph.py 22.90kb

| | ├──hybrid_wealth_advisor_qwen_agent.py 16.79kb

| | └──requirements.txt 0.16kb

| ├──CASE-智能投研助手（深思熟虑）

| | ├──deliberative_research_agent_comparison.md 5.38kb

| | ├──deliberative_research_agent_documentation.md 8.82kb

| | ├──deliberative_research_langgraph.py 18.42kb

| | ├──deliberative_research_qwen_agent-2.py 19.50kb

| | └──requirements.txt 0.13kb

| ├──1-Agent智能体系统的设计与应用.pdf 2.79M

| └──笔记20250513.txt 8.11kb

├──13-视觉大模型与多模态理解

| ├──CASE-MinerU使用

| | ├──1-MinerU.ipynb 3.06kb

| | ├──download_models_hf.py 2.40kb

| | ├──Qwen3-tech_report.pdf 6.09M

| | └──三国演义.pdf 3.75M

| ├──CASE-VLM在车险中的应用

| | ├──.ipynb_checkpoints

| | | ├──1-Qwen-VL-保险识别-cn-checkpoint.ipynb 14.66kb

| | | └──2-Qwen-VL-chat1-checkpoint.ipynb 893.20kb

| | ├──1-Qwen-VL-保险识别-cn.ipynb 23.78kb

| | ├──1-vehicle-odometer-reading.jpg 22.40kb

| | ├──10-extraction-of-auto-accident-elements.jpg 120.51kb

| | ├──11-vehicle-identity-verification-1.jpg 47.79kb

| | ├──11-vehicle-identity-verification-2.jpg 51.02kb

| | ├──12-vehicle-identity-verification-1.jpg 60.98kb

| | ├──12-vehicle-identity-verification-2.jpg 81.03kb

| | ├──2-Qwen-VL-chat1.ipynb 893.20kb

| | ├──2-vehicle-odometer-reading.jpg 86.14kb

| | ├──3-vehicle-underwriting-1.jpg 38.94kb

| | ├──3-vehicle-underwriting-2.jpg 44.99kb

| | ├──3-vehicle-underwriting-3.jpg 46.13kb

| | ├──3-vehicle-underwriting-4.jpg 41.67kb

| | ├──3-vehicle-underwriting-5.jpg 32.84kb

| | ├──4-Dangerous-driving-behavior-detection.jpg 43.33kb

| | ├──5-Dangerous-driving-behavior-detection.jpg 29.72kb

| | ├──6-Dangerous-driving-behavior-detection-1.jpg 19.83kb

| | ├──6-Dangerous-driving-behavior-detection-2.jpg 20.10kb

| | ├──6-Dangerous-driving-behavior-detection-3.jpg 19.42kb

| | ├──6-Dangerous-driving-behavior-detection-4.jpg 21.20kb

| | ├──6-Dangerous-driving-behavior-detection-5.jpg 23.60kb

| | ├──7-vehicle-damage-evaluation.jpg 68.60kb

| | ├──8-vehicle-damage-evaluation.jpg 42.22kb

| | ├──9-extraction-of-auto-accident-elements.jpg 74.18kb

| | ├──prompt_template_cn.xlsx 9.87kb

| | ├──prompt_template_cn_result-20250430.xlsx 17.67kb

| | ├──prompt_template_cn_result.xlsx 13.54kb

| | ├──prompt_template_en.xlsx 9.73kb

| | └──prompt_template_en_result.xlsx 9.79kb

| ├──CASE-VLM在寿险中的应用

| | ├──.ipynb_checkpoints

| | | └──2-Qwen-VL-本地图片-checkpoint.ipynb 4.08kb

| | ├──1-Chinese-document-extraction.jpg 80.99kb

| | ├──1-Qwen-VL-保险识别-cn.ipynb 11.01kb

| | ├──2-Japanese-document-extraction.jpg 173.05kb

| | ├──2-Qwen-VL-本地图片.ipynb 4.08kb

| | ├──3-French-document-extraction.jpg 202.74kb

| | ├──4-German-document-extraction.jpg 142.75kb

| | ├──5-Korean-document-extraction.jpg 117.13kb

| | ├──prompt_template_cn.xlsx 9.10kb

| | └──prompt_template_cn_result.xlsx 7.88kb

| ├──CASE-汽车剐蹭视频理解

| | ├──car_ev.mp4 5.83M

| | ├──requirements.txt 0.10kb

| | ├──video-understand.ipynb 18.61kb

| | └──video-understand.py 9.71kb

| ├──yolo-cases.zip 80.75M

| ├──笔记20250515.txt 2.80kb

| └──视觉大模型与多模态理解.pdf 6.66M

├──15-Coze工作原理与应用实例

| ├──CASE：创建产品知识库

| | ├──大模型定价.xlsx 8.75kb

| | ├──空调定价.xlsx 8.64kb

| | ├──浦发上海浦东发展银行西安分行个金客户经理考核办法.pdf 368.62kb

| | └──远程办公场景最佳实践.docx 469.57kb

| ├──1-Coze工作原理与应用实例.pdf 5.83M

| └──笔记20250522.txt 5.93kb

├──16-Coze进阶实战与插件开发

| ├──CASE-客户分层营销助手

| | ├──user_behavior_event.xlsx 9.96kb

| | ├──user_tag.xlsx 9.19kb

| | └──营销策略.xlsx 12.51kb

| ├──CASE-市场舆情监测Agent

| | ├──AppStorePast-代码1.py 0.48kb

| | ├──AppStorePast.py 1.05kb

| | ├──securities_past.py 2.58kb

| | ├──代码.js 1.22kb

| | └──代码1.py 0.34kb

| ├──CASE-智能客服Agent

| | ├──user_complain.xlsx 8.89kb

| | ├──港股交易规则介绍.pdf 954.16kb

| | ├──平安财富日添利理财产品.doc 30.00kb

| | ├──上海证券交易所交易规则.pdf 378.09kb

| | └──中国平安金裕人生理财产品.doc 61.00kb

| ├──ABC公司证券产品介绍.txt 6.66kb

| ├──Coze进阶实战与插件开发.pdf 6.40M

| ├──笔记20250527.txt 4.40kb

| └──证券舆情Agent_ev.mp4 3.88M

├──2-Prompt工程：设计与优化

| ├──1-DeepSeek使用.pdf 3.45M

| ├──1-情感分析-Deepseek-阿里代理.ipynb 1.70kb

| ├──1-情感分析-Deepseek-阿里代理.py 1.03kb

| ├──2-提示词工程.pdf 1.17M

| ├──2-提示词工程使用.ipynb 9.66kb

| ├──2-提示词工程使用.py 3.70kb

| ├──3-deepseek-r1-7b使用.ipynb 6.62kb

| ├──3-deepseek-r1-7b使用.py 0.97kb

| ├──README.md 1.77kb

| └──笔记20250403.txt 4.41kb

├──3-Cursor编程：从入门到精通

| ├──CASE-bed_usage

| | ├──.qodo

| | └──hospital_bed_usage_data.xlsx 3.07M

| ├──CASE-dashboard_epidemic

| | └──香港各区疫情数据_20250322.xlsx 183.64kb

| ├──CASE-Excel_merge

| | ├──员工基本信息表.xlsx 9.48kb

| | └──员工绩效表.xlsx 6.69kb

| ├──【完成参考】bed_usage

| | ├──.qodo

| | | └──history.sqlite 20.00kb

| | ├──charts

| | | ├──TOP10最低使用率科室.png 128.93kb

| | | ├──TOP10最高使用率科室.png 151.23kb

| | | ├──病床数量与使用率关系.png 343.24kb

| | | ├──各医院病床使用率.png 251.82kb

| | | └──医院科室使用率热力图.png 432.32kb

| | ├──data_cache

| | | ├──data_cache.pkl 2.16kb

| | | └──metadata.json 0.18kb

| | ├──templates

| | | └──index.html 37.45kb

| | ├──.gitignore 0.01kb

| | ├──app.py 20.70kb

| | ├──hospital_bed_usage_data.xlsx 3.07M

| | ├──precompute_data.py 8.07kb

| | ├──README.md 1.45kb

| | └──view_excel_data.py 7.18kb

| ├──【完成参考】dashboard_epidemic

| | ├──.qodo

| | ├──static

| | | ├──css

| | | └──js

| | ├──templates

| | | └──index.html 3.93kb

| | ├──.gitignore 0.01kb

| | ├──app.py 7.53kb

| | ├──README.md 1.70kb

| | ├──read_excel.py 7.98kb

| | ├──requirements.txt 0.06kb

| | ├──各地区确诊病例对比图.png 264.18kb

| | ├──活跃病例数据统计图.png 202.23kb

| | ├──每日确诊数据统计图.png 349.87kb

| | ├──香港各区疫情数据_20250322.xlsx 183.64kb

| | ├──疫情数据统计图 – 副本.png 179.12kb

| | └──疫情数据统计图.png 179.12kb

| ├──【完成参考】Excel_merge

| | ├──.qodo

| | ├──.gitignore 0.01kb

| | ├──Excel_merge.py 1.25kb

| | ├──员工基本信息表.xlsx 9.48kb

| | ├──员工绩效表.xlsx 6.69kb

| | └──员工信息与绩效合并表.xlsx 6.26kb

| ├──1-Cursor编程.pdf 3.91M

| ├──【补充】CASE-病床使用情况.pdf 1.83M

| ├──【课前准备】AI编程工具安装.pdf 131.73kb

| └──笔记20250408.txt 7.27kb

├──4-Cursor数据可视化与洞察

| ├──CASE-客户续保预测

| | ├──policy_data.xlsx 93.93kb

| | └──policy_test.xlsx 25.09kb

| ├──【完成参考】CASE-客户续保预测

| | ├──.qodo

| | ├──.gitignore 0.01kb

| | ├──age_distribution.png 16.25kb

| | ├──analyze_data.py 3.13kb

| | ├──best_decision_tree_text.txt 2.83kb

| | ├──best_decision_tree_viz.png 657.00kb

| | ├──best_dt_roc_curve.png 39.14kb

| | ├──best_lr_coefficients.png 46.71kb

| | ├──best_lr_feature_importance.png 32.37kb

| | ├──best_lr_roc_curve.png 36.37kb

| | ├──best_roc_curve.png 35.87kb

| | ├──bnb_confusion_matrix.png 22.33kb

| | ├──bnb_roc_curve.png 34.49kb

| | ├──confusion_matrix.png 16.50kb

| | ├──decision_tree_model.py 7.76kb

| | ├──decision_tree_text.txt 4.61kb

| | ├──decision_tree_viz.png 666.91kb

| | ├──dt_confusion_matrix.png 17.82kb

| | ├──dt_feature_importance.png 31.31kb

| | ├──dt_roc_curve.png 38.04kb

| | ├──feature_importance.png 31.53kb

| | ├──gender_age_boxplot.png 15.10kb

| | ├──gender_distribution.png 22.45kb

| | ├──gnb_confusion_matrix.png 21.77kb

| | ├──gnb_roc_curve.png 33.18kb

| | ├──logistic_regression_model.py 8.78kb

| | ├──lr_coefficients.png 45.18kb

| | ├──lr_confusion_matrix.png 18.77kb

| | ├──lr_feature_importance.png 31.12kb

| | ├──lr_roc_curve.png 32.77kb

| | ├──mnb_confusion_matrix.png 19.88kb

| | ├──mnb_roc_curve.png 33.74kb

| | ├──naive_bayes_model.py 10.29kb

| | ├──nb_models_comparison_roc.png 55.42kb

| | ├──policy_data.xlsx 93.93kb

| | ├──policy_test.xlsx 25.09kb

| | ├──random_forest_model.py 6.47kb

| | ├──README.md 2.95kb

| | ├──region_correlation.png 44.69kb

| | ├──roc_curve.png 33.52kb

| | ├──view_data.py 0.27kb

| | └──view_excel.py 0.22kb

| ├──1-Cursor数据可视化与洞察.pdf 1.01M

| ├──2-CASE-客户续保预测.pdf 2.97M

| └──笔记20250410.txt 6.26kb

├──5-Embeddings和向量数据库

| ├──hotel_recommendation

| | ├──.ipynb_checkpoints

| | | └──hotel_rec-checkpoint.ipynb 139.96kb

| | ├──.qodo

| | | └──history.sqlite 20.00kb

| | ├──.gitignore 0.01kb

| | ├──hotel_rec – nltk.py 3.97kb

| | ├──hotel_rec.ipynb 142.59kb

| | ├──hotel_rec.py 5.55kb

| | └──Seattle_Hotels.csv 155.59kb

| ├──word2vec

| | ├──journey_to_the_west

| | | ├──segment

| | | └──source

| | ├──models

| | | └──word2Vec.model 7.77M

| | ├──three_kingdoms

| | | └──source

| | ├──utils

| | | ├──__pycache__

| | | ├──create_batch_data.py 5.41kb

| | | ├──create_word2vec.py 9.50kb

| | | ├──files_processing.py 8.20kb

| | | ├──segment.py 8.60kb

| | | └──__init__.py 0.19kb

| | ├──word_seg.py 1.11kb

| | └──word_similarity.py 1.11kb

| ├──1-Embedding与向量数据库.pdf 1.16M

| └──笔记20250414.txt 4.19kb

├──6-RAG技术与应用

| ├──CASE-ChatPDF-Faiss

| | ├──.ipynb_checkpoints

| | | └──chatpdf-faiss-checkpoint.ipynb 18.10kb

| | ├──.qodo

| | ├──faiss-1

| | | ├──index.faiss 30.04kb

| | | └──index.pkl 12.27kb

| | ├──chatpdf-faiss.ipynb 18.85kb

| | ├──chatpdf-faiss.py 6.73kb

| | ├──ReadMe.md 3.79kb

| | └──浦发上海浦东发展银行西安分行个金客户经理考核办法.pdf 323.28kb

| ├──CASE-embedding使用

| | ├──.qodo

| | ├──bge-m3使用.py 1.16kb

| | ├──gte-qwen2-使用1.py 1.45kb

| | └──gte-qwen2-使用2.py 4.66kb

| ├──1-RAG技术与应用.pdf 2.07M

| ├──2-NotebookLM使用.pdf 1.68M

| └──笔记20250417.txt 7.41kb

├──7-RAG高级技术与最佳实践

| ├──Case-ChatPDF-Faiss

| | ├──chatpdf-faiss.ipynb 18.24kb

| | ├──chatpdf-faiss.py 6.73kb

| | ├──MultiQueryRetriever使用.ipynb 5.49kb

| | ├──MultiQueryRetriever使用.py 1.30kb

| | └──浦发上海浦东发展银行西安分行个金客户经理考核办法.pdf 323.28kb

| ├──CASE-Qwen-Agent-RAG

| | ├──docs

| | | ├──1-平安商业综合责任保险（亚马逊）.txt 2.45kb

| | | ├──2-雇主责任险.txt 4.87kb

| | | ├──3-平安企业团体综合意外险.txt 9.54kb

| | | ├──4-雇主安心保.txt 1.99kb

| | | ├──5-施工保.txt 4.46kb

| | | ├──6-财产一切险.txt 1.88kb

| | | ├──7-平安装修保.txt 0.47kb

| | | ├──平安产险交通出行意外伤害保险（互联网版）产品说明.pdf 81.25kb

| | | ├──平安产险交通工具意外伤害保险（互联网版）条款.pdf 310.35kb

| | | ├──平安附加疾病身故保险条款.pdf 530.33kb

| | | ├──平安境内紧急医疗救援服务条款.pdf 159.07kb

| | | ├──平安企业团体综合意外险(互联网版)适用条款.pdf 292.81kb

| | | └──平安商业综合责任保险（亚马逊）.pdf 930.81kb

| | ├──qwen-agent-1.ipynb 6.35kb

| | ├──qwen-agent-1.py 3.28kb

| | ├──qwen-agent-multi-files.ipynb 15.72kb

| | ├──qwen-agent-multi-files.py 3.84kb

| | └──浦发上海浦东发展银行西安分行个金客户经理考核办法.pdf 323.28kb

| ├──graphrag-main

| | └──cases

| | | ├──input

| | | ├──.env 0.03kb

| | | └──settings.yaml 5.14kb

| ├──rerank

| | ├──beg-reranker.ipynb 8.72kb

| | └──beg-reranker.py 1.21kb

| ├──1-RAG高级技术与实践.pdf 5.33M

| └──笔记20250422.txt 6.42kb

├──8-Text2SQL：自助式数据报表开发

| ├──CASE-SQL Copilot

| | ├──insurance

| | | ├──data

| | | ├──qa_list-1.txt 1.09kb

| | | ├──qa_list-2.txt 0.83kb

| | | ├──SQL查询-Chat.ipynb 26.11kb

| | | ├──SQL查询-Coder.ipynb 5.62kb

| | | └──SQL结果评测.ipynb 13.39kb

| | ├──codegeex-1.ipynb 8.44kb

| | └──qwen-coder1.ipynb 6.06kb

| ├──Case-SQL-LangChain

| | ├──.ipynb_checkpoints

| | | ├──sql_agent_deepseek-checkpoint.ipynb 24.74kb

| | | └──sql_life_insurance-checkpoint.ipynb 3.69kb

| | ├──sql_agent_deepseek.ipynb 22.39kb

| | └──sql_life_insurance.ipynb 30.58kb

| ├──CASE-SQL-vanna

| | ├──vanna-mysql.ipynb 21.86kb

| | └──vanna-mysql.py 3.18kb

| ├──SQL数据表源文件

| | ├──agentinfo.sql 235.42kb

| | ├──beneficiaryinfo.sql 140.62kb

| | ├──claiminfo.sql 271.36kb

| | ├──crs_orders.sql 4.98kb

| | ├──customerinfo.sql 266.22kb

| | ├──employeeinfo.sql 303.85kb

| | ├──heros.sql 14.66kb

| | ├──policyinfo.sql 242.63kb

| | └──productinfo.sql 201.10kb

| ├──1-Text2SQL：自助式数据报表开发.pdf 3.08M

| ├──2-vanna使用.pdf 479.21kb

| └──笔记20250424.txt 9.35kb

├──9-LangChain：多任务应用开发

| ├──Case-LangChain使用

| | ├──.ipynb_checkpoints

| | | ├──1-LLMChain-checkpoint.ipynb 7.27kb

| | | ├──2-LLMChain-checkpoint.ipynb 5.28kb

| | | ├──3-LLMChain-checkpoint.ipynb 2.71kb

| | | ├──4-ConversationChain-checkpoint.ipynb 4.35kb

| | | ├──ConversationChain1-checkpoint.ipynb 3.09kb

| | | ├──indexes1-checkpoint.ipynb 7.78kb

| | | ├──LLMChain-ChatPromptTemplate1-checkpoint.ipynb 1.95kb

| | | ├──LLMChain1-checkpoint.ipynb 2.73kb

| | | ├──LLMChain2-1-checkpoint.ipynb 7.27kb

| | | ├──LLMChain2-checkpoint.ipynb 58.44kb

| | | └──LLMChain3-checkpoint.ipynb 5.28kb

| | ├──1-LLMChain.ipynb 2.73kb

| | ├──2-LLMChain.ipynb 7.27kb

| | ├──3-LLMChain.ipynb 5.46kb

| | ├──4-ConversationChain.ipynb 4.35kb

| | └──5-product_llm.py 8.53kb

| ├──CASE-搭建故障诊断Agent

| | ├──2-network_diagnosis_agent.py 10.62kb

| | ├──network_diagnosis_agent_logic.md 5.46kb

| | └──requirements.txt 0.05kb

| ├──CASE-工具链组合

| | ├──1-simple_toolchain.py 9.21kb

| | ├──2-simple_toolchain.py 7.91kb

| | ├──3-lcel-demo.py 1.17kb

| | └──requirements.txt 0.11kb

| ├──1-LangChain：多任务应用开发.pdf 3.03M

| ├──2-Generative Agents.pdf 1.41M

| └──笔记20250429.txt 5.20kb

├──AI大模型全栈工程师先导课（赠）

| ├──1-初始Python_ev.mp4 13.31M

| ├──10-字符编码的处理_ev.mp4 88.17M

| ├──11-Python程序调式和异常处理技巧_ev.mp4 135.45M

| ├──12-JSON应用_ev.mp4 55.18M

| ├──13-文件IO_ev.mp4 34.84M

| ├──14-爬虫（1）_ev.mp4 45.73M

| ├──15-爬虫（2）_ev.mp4 112.78M

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├──AI大模型全栈会员专享系列讲座（赠）

| ├──1.AI编程

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