课程通过40+企业运维案例和3个大型实战项目,让学员掌握大数据平台构建、监控、调优、排障、安全控制、大数据组件二次开发等技能,覆盖中小企业到大厂多层次人才需求。课程干货多,所学即所用,瞄准大数据运维工作实际问题,拒绝无用功和假把式。文档丰富详尽,大多内容来自上千节点产线环境之实践,学完可轻松整理出一份大数据运维”九阴真经“。
〖资源截图〗:
大讲台 大数据运维尖刀班2期
〖资源目录〗:
- ├──2.课件
- | ├──01大数据运维通识(一)
- | | ├──大数据运维通识-1.pdf 2.15M
- | | └──大数据运维通识-2.pdf 2.75M
- | ├──02大数据运维通识(二)
- | | └──大数据运维通识-3.pdf 1.62M
- | ├──03大数据运维通识(三)
- | | └──大数据运维通识-4.pdf 2.35M
- | ├──04大数据集群规划及部署(一)
- | | ├──大数据集群规划及部署-1.pdf 1023.49kb
- | | └──大数据集群规划及部署-2.pdf 4.20M
- | ├──运维班前置课资料
- | | ├──centos7.5
- | | ├──【前置课】Eclipse 环境搭建.zip 529.90M
- | | ├──【前置课】ElasticSearch全文检索.zip 639.10M
- | | ├──【前置课】Flink实时计算.zip 318.27M
- | | ├──【前置课】Flume安装部署.zip 120.50M
- | | ├──【前置课】Hadoop集群安装部署.zip 472.49M
- | | ├──【前置课】HBase分布式集群部署与设计.zip 232.76M
- | | ├──【前置课】Hive安装部署.zip 137.92M
- | | ├──【前置课】Kafka1.x分布式集群安装部署.zip 131.99M
- | | ├──【前置课】Linux系统安装与配置.zip 1.17G
- | | ├──【前置课】Spark 内存计算框架.zip 346.82M
- | | ├──【前置课】Sqoop数据导入导出.zip 29.99M
- | | ├──【前置课】Zookeeper.zip 502.01M
- | | ├──大数据平台安装部署文档-大讲台.pdf 4.65M
- | | └──大数据生态圈技术文档.pdf 7.93M
- | ├──00课程非文档资料(安装包等)获取方法.zip 26.14kb
- | ├──05大数据集群规划及部署(二).zip 5.05M
- | ├──06大数据集群规划及部署(三).zip 12.36M
- | ├──07大数据集群与组件监控及调优(一).zip 4.60M
- | ├──08大数据集群与组件监控及调优(二).zip 3.43M
- | ├──09企业级运维案例(一).zip 2.35M
- | ├──10企业级运维案例(二).zip 1.02M
- | ├──11企业级运维案例(三).zip 449.82kb
- | ├──12大数据平台前期调研与规划.zip 2.37M
- | ├──13IAAS和JVM+命令、调优、排障.zip 2.67M
- | ├──14HDFS运维、巡检、调优、排障(一).zip 3.82M
- | ├──15HDFS运维、巡检、调优、排障(二).zip 5.97M
- | ├──16YARN运维、巡检、调优、排障-1.zip 9.73M
- | ├──17YARN运维、巡检、调优、排障-2.zip 14.70M
- | ├──18HBase运维、巡检、调优、排障-1.zip 15.26M
- | ├──19HBase运维、巡检、调优、排障-2.zip 15.42M
- | ├──20Kafka运维、巡检、调优、排障-1.zip 16.39M
- | ├──21+资源队列监控、HDFS画像(一).zip 1.28kb
- | ├──22+资源队列监控、HDFS画像(二).zip 139.33kb
- | ├──23+作业画像、冗余计算画像、RPC画像(一).zip 138.13kb
- | ├──24+作业画像、冗余计算画像、RPC画像(二).zip 138.15kb
- | ├──25+用户操作行为实施监控告警.zip 138.13kb
- | ├──26.数据仓库、数据治理实践.zip 2.88M
- | ├──27k8s.zip 5.17M
- | └──【前置课资料】计算机核心基础部分.zip 42.69M
- └──2.视频
- | ├──1.大数据运维通识
- | | ├──2020-06-16-开学典礼及大数据核心概念、运维方向介绍(1)_ev.mp4 209.32M
- | | ├──课程涉及组件:HDFS、YARN等11种组件介绍二(1)_ev.mp4 200.07M
- | | └──课程涉及组件:HDFS、YARN等11种组件介绍一(1)_ev.mp4 216.91M
- | ├──2.大数据集群规划及部署
- | | ├──2020-06-27 大数据集群规划、平台选择及主机准备工作(1)_ev.mp4 219.77M
- | | ├──2020-06-30 大数据集群的部署方式:CDH、HDP、社区版(1)_ev.mp4 249.86M
- | | └──2020-07-04 集群其余所需组件部署、集群层面监控(1)_ev.mp4 258.41M
- | ├──3.大数据集群监控、调优及安全
- | | ├──2020-07-07 集群监控及调优:HDFS、YARN、Hive(1)_ev.mp4 262.44M
- | | ├──2020-07-11 集群监控及调优:HBase、Kafka、ZooKeeper(1)_ev.mp4 233.64M
- | | ├──2020-07-14 HDFS ACL、YARN队列、Kerberos、Sentry等(1)_ev.mp4 329.76M
- | | └──2020-07-18 企业级运维案例一:安装配置、日常运维管理(1)_ev.mp4 259.99M
- | ├──4.企业级大数据运维案例
- | | ├──0721企业级运维案例二:测试、故障排查、高可用_ev.mp4 247.86M
- | | ├──0726大数据平台前期调研与规划(1)_ev.mp4 124.16M
- | | └──0726大数据平台前期调研与规划(2)_ev.mp4 65.61M
- | ├──5.大规模产线集群规划配置级运维实战
- | | ├──0726大数据平台前期调研与规划(3)_ev.mp4 146.17M
- | | ├──0802IAAS_JVM 命令、调优、排障_ev.mp4 413.50M
- | | ├──0803HDFS运维、巡检、调优、排障(一)_ev.mp4 421.17M
- | | ├──0809HDFS运维、巡检、调优、排障(二)_ev.mp4 324.07M
- | | ├──0810YARN运维、巡检、调优、排障(一)_ev.mp4 391.36M
- | | ├──0816 YARN运维、巡检、调优、排障(二).mp4_ev.mp4 425.75M
- | | ├──0818 HBase运维、巡检、调优、排障(1)_ev.mp4 370.39M
- | | ├──0823HBase运维、巡检、调优、排障(二)_ev.mp4 497.07M
- | | ├──0824Kafka运维、巡检、调优、排障_ev.mp4 364.55M
- | | └──0830zookeeper巡检、调优、排障和CM监控告警_ev.mp4 282.66M
- | ├──6.大数据多维画像、监控、告警
- | | ├──0831资源队列监控、HDFS画像_ev.mp4 413.40M
- | | ├──0906作业画像、冗余计算画像、RPC画像1_ev.mp4 460.87M
- | | ├──0913作业画像、冗余计算画像、RPC画像2_ev.mp4 369.75M
- | | ├──0913作业画像、冗余计算画像、RPC画像3_ev.mp4 396.20M
- | | └──2020-09-26-基于Flink的用户操作行为实施监控告警实战_ev.mp4 63.07M
- | ├──7.大数据运维之源码分析
- | | ├──2020-09-26-(下)大数据仓库、大数据治理实践_ev.mp4 139.32M
- | | └──2020-10-10-kafka + Flink源码解析、作业提交源码解析_ev.mp4 330.28M
- | ├──8.大数据治理.维护好企业数据资源产地
- | | ├──10-25四步打造企业数据资产池_ev.mp4 453.59M
- | | └──2020-10-11-NameNode、DataNode Block上报等源码解析_ev.mp4 399.72M
- | └──9、Docker与k8s大数据容器化技术实战
- | | ├──10-25(下)k8s入门介绍、集群搭建、资源类型介绍_ev.mp4 346.44M
- | | ├──11-01(下)k8s安全认证、镜像仓库管理、helm应用实战_ev.mp4 328.04M
- | | ├──11-01(上)k8s网络架构、存储类型与监控介绍_ev.mp4 391.91M
- | | └──11-08k8s业务部署、微服务框架、容器化案例实战_ev.mp4 278.18M
- | ├──10、课程总结及简历、面试指导
- | | └──11-10课程总结及简历、面试指导_ev.mp4 342.25M
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