迪哥全套智能Agent与大模型实战

【资源目录】：

├──PART1

| ├──1-Agent架构解读与应用分析

| | ├──1-Agent趋势.png 276.87kb

| | ├──1-Agent要解决的问题分析.mp4 16.39M

| | ├──2-Agent流程.png 106.89kb

| | ├──2-Agent需要具备的基本能力.mp4 16.19M

| | ├──3-Ageng包括组件.png 62.84kb

| | ├──3-与大模型的关系分析.mp4 14.12M

| | ├──4-Agent组成.png 307.00kb

| | ├──4-多智能体定义分析.mp4 13.26M

| | ├──5-多模态.png 148.61kb

| | ├──5-框架的作用和能解决的问题.mp4 20.32M

| | ├──6-多角色组成.png 122.24kb

| | ├──6-整体总结分析.mp4 9.79M

| | ├──7-Agent游戏.png 298.63kb

| | ├──7-GPTS分析一波.mp4 24.34M

| | ├──8-多智能体.png 149.10kb

| | ├──8-经典任务分析.mp4 21.12M

| | ├──9-多智能体2.png 84.73kb

| | ├──Agent.png 100.09kb

| | ├──Agent思维导图.pdf 78.27kb

| | └──课程介绍.mp4 110.72M

| ├──10-langchain工具实例

| | ├──1-langchain框架解读.mp4 15.87M

| | ├──2-基本API调用方法.mp4 32.59M

| | ├──3-数据文档切分操作.mp4 29.30M

| | ├──4-样本索引与向量构建.mp4 35.13M

| | ├──5-数据切块方法.mp4 32.15M

| | └──基本使用.rar 12.29M

| ├──11-LLM与LORA微调策略解读

| | ├──1-大模型如何做下游任务.mp4 23.10M

| | ├──2-LLM落地微调分析.mp4 28.27M

| | ├──3-LLAMA与Lora介绍.mp4 22.19M

| | ├──4-Lora与微调的核心思想.mp4 16.97M

| | ├──5-Lora模型实现细节.mp4 30.26M

| | └──大模型.pdf 1.37M

| ├──12-LLM下游任务训练自己模型实战

| | ├──1-提示工程的作用.mp4 32.02M

| | ├──2-项目数据解读.mp4 33.13M

| | ├──3-源码调用debug解读.mp4 29.31M

| | ├──4-训练流程演示.mp4 36.44M

| | ├──5-效果演示与总结分析.mp4 25.65M

| | └──Huatuo-Llama-Med-Chinese-main.zip 44.74M

| ├──13-OPENAI-LLM模型优化总结

| | ├──1-RAG与微调可以解决和无法解决的问题.mp4 16.26M

| | ├──11.png 812.80kb

| | ├──12.png 382.54kb

| | ├──13.png 167.09kb

| | ├──14.webp 9.20kb

| | ├──15.png 376.70kb

| | ├──16.png 306.60kb

| | ├──2-RAG实践策略.mp4 13.52M

| | ├──2.png 205.76kb

| | ├──3-微调要解决的问题.mp4 12.21M

| | ├──3.png 274.72kb

| | ├──4.png 394.96kb

| | ├──6.png 248.28kb

| | ├──7.png 201.78kb

| | ├──8.png 387.47kb

| | └──9.png 128.31kb

| ├──2-新增GPTS打造Agent实战

| | ├──1-GPTS任务流程概述分析.mp4 39.00M

| | ├──2-调用API的控制方式.mp4 17.15M

| | ├──3-API相关配置完成.mp4 23.28M

| | ├──4-完成指令与脚本并生成.mp4 39.52M

| | ├──API复制这个不要改.docx 12.86kb

| | ├──GPTS例子.docx 12.42kb

| | ├──短视频脚本.docx 11.41kb

| | ├──广告文案.docx 12.60kb

| | ├──文章翻译.docx 12.52kb

| | ├──语聚AI指定(只改动作即可).docx 10.45kb

| | └──组会不用愁.txt 1.50kb

| ├──3-Agent打造专属客服

| | ├──1-Demo演示与整体架构分析.mp4 49.59M

| | ├──2-后端GPT项目部署启动.mp4 41.39M

| | ├──3-前端助手API与流程图配置.mp4 45.90M

| | ├──4-接入外部API的方法与流程.mp4 33.60M

| | ├──5-引入API的方法解读.mp4 38.00M

| | ├──6-指令提示构建.mp4 20.19M

| | └──Agent客服.rar 5.16M

| ├──4，5-autogen与部署模块

| | ├──AutogenStudio部署

| | ├──Skill.py 22.07kb

| | ├──1-AutoGenStudio框架安装与介绍.mp4 22.50M

| | ├──2-动作API配置方法.mp4 21.71M

| | ├──3-国内常用API配置方法.mp4 19.05M

| | ├──4-API接口在线测试.mp4 16.95M

| | ├──5-工作流配置.mp4 22.90M

| | ├──6-执行流程与结果.mp4 22.69M

| | ├──7-Ollama环境配置与安装.mp4 18.75M

| | ├──8-autogen接入本地模型.mp4 25.65M

| | └──rag_skill.rar 48.36kb

| ├──6，7-metagpt

| | ├──MetaGPT框架解读

| | ├──MetaGPT应用实战

| | ├──examples.rar 243.35kb

| | ├──MetaGPT-main.zip 6.97M

| | └──metaGpt.pdf 15.91M

| ├──8-RAG检索架构分析与应用

| | ├──0-RAG要完成的任务解读.mp4 11.56M

| | ├──1-RAG整体流程解读.mp4 14.34M

| | ├──2-RAG整体流程解读.mp4 13.87M

| | ├──3-召回优化策略分析.mp4 13.87M

| | ├──4-召回改进方案解读.mp4 17.49M

| | ├──5-评估工具RAGAS.mp4 25.33M

| | ├──6-外接本地数据库工具.mp4 14.83M

| | ├──RAG.pdf 106.13kb

| | └──RAG.png 123.06kb

| ├──9-斯坦福AI小镇架构与项目解读

| | ├──1-整体故事解读.mp4 29.06M

| | ├──10-项目环境配置方法解读.mp4 31.47M

| | ├──2-要解决的问题和整体框架分析.mp4 40.91M

| | ├──3-论文基本框架分析.mp4 69.51M

| | ├──4-Agent的记忆信息.mp4 52.95M

| | ├──5-感知与反思模块构建流程.mp4 16.43M

| | ├──6-计划模块实现细节.mp4 24.10M

| | ├──7-整体流程框架图.mp4 15.47M

| | ├──8-感知模块解读.mp4 32.00M

| | ├──9-思考模块解读.mp4 35.81M

| | ├──斯坦福AI小镇.pdf 84.83kb

| | ├──斯坦福AI小镇.png 90.86kb

| | └──斯坦福小镇论文.pdf 11.37M

| ├──Action动作实例

| | ├──1-项目介绍与配置.mp4 32.29M

| | ├──2-源码实现流程解读.mp4 32.57M

| | └──3-结果返回流程.mp4 20.98M

| ├──AutoGen部署应用RAG等实战

| | ├──1-API生成方法.mp4 20.94M

| | ├──10-Ollama环境配置与安装.mp4 18.66M

| | ├──11-Autogen接入本地模型.mp4 25.67M

| | ├──2-GroupChat模块.mp4 21.16M

| | ├──3-执行流程分析.mp4 21.60M

| | ├──4-外接本地支持库配置方法.mp4 38.74M

| | ├──5-加入RAG技能.mp4 21.45M

| | ├──6-LMStudio本地下载部署模型.mp4 24.87M

| | ├──7-调用本地模型方法与配置.mp4 27.67M

| | ├──8-AutoGenStudio本地化部署流程.mp4 28.19M

| | └──9-本地化部署接入应用实例.mp4 43.93M

| ├──llama3相关

| | ├──llama3微调量化部署一条龙

| | ├──llama3应用实战

| | └──llama3.rar 79.74M

| └──MOE多专家系统

| | ├──1-MOE概述分析.mp4 15.77M

| | ├──2-MOE模块实现方法解读.mp4 24.82M

| | └──3-效果分析与总结.mp4 34.45M

├──PART2

| ├──补充

| | └──llama3

| ├──打造自己的文案生成助手

| | ├──1-产品功能与需求分析.mp4 33.52M

| | ├──2-文案助手的工作流程设计.mp4 43.25M

| | └──3-配置插件与测试效果.mp4 35.87M

| ├──唐宇迪AI Agent（抖音2024）

| | ├──课件

| | ├──t01.mp4 1.44G

| | ├──t02.mp4 1.23G

| | ├──t03.mp4 834.53M

| | ├──t04.mp4 1.17G

| | ├──t05.mp4 1.04G

| | ├──t06.mp4 1.03G

| | ├──t07.mp4 542.45M

| | ├──t08.mp4 1.33G

| | ├──t09.mp4 1009.74M

| | ├──t10.mp4 1.35G

| | ├──t11.mp4 1.64G

| | ├──t12.mp4 275.26M

| | └──全网最全的GPT指令合集.pdf 2.35M

| └──新增Coze打造Agent

| | ├──小红书提示词

| | ├──1-Coze开发平台实例解读.mp4 17.85M

| | ├──2-技能测试与插件创建实例.mp4 22.21M

| | ├──3-配置号自己的DIY技能.mp4 16.97M

| | ├──4-工作流的基本配置和方法.mp4 23.60M

| | └──5-自己DIY的agent的测试与发布.mp4 20.32M

├──Agent.png 100.09kb

└──斯坦福AI小镇.png 90.86kb