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  • 【资源介绍】:

    提到数据结构与算法,“吃透”和“内功”这两个词像两座大山一样压在身上,让人喘不过气,以至于出现了很多所谓的坚持和抱怨。但是,作为一门计算机专业的基础课程,它也的确是我们学习之路上绕不开的伙伴。

    要想进入大厂,它是许多求职者的敲门砖;想要深入了解热门技术,比如微服务、大数据、云计算等等,它也是必备的基础知识。

    然而我们发现,涉及数据结构和算法知识方面的资料多数比较晦涩,不是数学知识过多,就是学术性太强。有些资料知识覆盖面太过宽泛甚至表达不清,导致学习者一头雾水,所提供的实现代码也往往是伪码或代码片段,很难让人有舒适的学习体验。

    帮你抛下身上对于数据结构与算法的沉重包袱,回归最基础的概念与代码,夯实基础、打开思路,潜移默化地培养数据结构与算法的敏感度,更为之后的每一次实战打下坚实的基础。

    【资源目录】:

    ├──01|编程环境:工欲善其事,必先利其器.md 16.64kb

    ├──01|编程环境:工欲善其事,必先利其器.mp3 17.81M

    ├──01|编程环境:工欲善其事,必先利其器.pdf 1.76M

    ├──02|顺序表(上):如何实现快速地随机访问?.md 15.66kb

    ├──02|顺序表(上):如何实现快速地随机访问?.mp3 14.20M

    ├──02|顺序表(上):如何实现快速地随机访问?.pdf 2.65M

    ├──03|顺序表(下):常用操作合集与复杂度分析.md 14.34kb

    ├──03|顺序表(下):常用操作合集与复杂度分析.mp3 11.40M

    ├──03|顺序表(下):常用操作合集与复杂度分析.pdf 2.17M

    ├──04|单链表:如何通过指针提升插入、删除数据的速度?.md 22.57kb

    ├──04|单链表:如何通过指针提升插入、删除数据的速度?.mp3 16.15M

    ├──04|单链表:如何通过指针提升插入、删除数据的速度?.pdf 2.66M

    ├──05|双链表:搜索链表中节点的速度还可以更快吗?.md 11.95kb

    ├──05|双链表:搜索链表中节点的速度还可以更快吗?.mp3 8.89M

    ├──05|双链表:搜索链表中节点的速度还可以更快吗?.pdf 927.69kb

    ├──06|循环链表:如何更方便地寻找数据?.md 11.19kb

    ├──06|循环链表:如何更方便地寻找数据?.mp3 10.43M

    ├──06|循环链表:如何更方便地寻找数据?.pdf 1.75M

    ├──07|静态链表:用一维数组表达的链表.md 16.63kb

    ├──07|静态链表:用一维数组表达的链表.mp3 8.76M

    ├──07|静态链表:用一维数组表达的链表.pdf 2.33M

    ├──08|栈:如何实现数据的后进先出?.md 22.56kb

    ├──08|栈:如何实现数据的后进先出?.mp3 13.17M

    ├──08|栈:如何实现数据的后进先出?.pdf 1.96M

    ├──09|队列:如何实现数据的先进先出?.md 23.85kb

    ├──09|队列:如何实现数据的先进先出?.mp3 14.05M

    ├──09|队列:如何实现数据的先进先出?.pdf 2.04M

    ├──10|二叉树:二叉树到底长什么样子?.md 17.28kb

    ├──10|二叉树:二叉树到底长什么样子?.mp3 22.53M

    ├──10|二叉树:二叉树到底长什么样子?.pdf 4.24M

    ├──11|二叉树:深度优先和广度优先遍历是什么?.md 18.55kb

    ├──11|二叉树:深度优先和广度优先遍历是什么?.mp3 17.50M

    ├──11|二叉树:深度优先和广度优先遍历是什么?.pdf 9.52M

    ├──12|二叉树:如何存储二叉树?.md 29.63kb

    ├──12|二叉树:如何存储二叉树?.mp3 12.45M

    ├──12|二叉树:如何存储二叉树?.pdf 4.75M

    ├──13|线索二叉树:如何线索化二叉树以提升访问速度?.md 24.90kb

    ├──13|线索二叉树:如何线索化二叉树以提升访问速度?.mp3 14.14M

    ├──13|线索二叉树:如何线索化二叉树以提升访问速度?.pdf 2.62M

    ├──14|二叉查找树(BST):查找速度你最行.md 25.43kb

    ├──14|二叉查找树(BST):查找速度你最行.mp3 16.29M

    ├──14|二叉查找树(BST):查找速度你最行.pdf 3.74M

    ├──15|平衡二叉树(AVL):平衡如此重要,怎么做到的?.md 24.71kb

    ├──15|平衡二叉树(AVL):平衡如此重要,怎么做到的?.mp3 24.53M

    ├──15|平衡二叉树(AVL):平衡如此重要,怎么做到的?.pdf 5.19M

    ├──16|平衡二叉树(AVL):节点删除后的平衡性调整.md 15.50kb

    ├──16|平衡二叉树(AVL):节点删除后的平衡性调整.mp3 25.30M

    ├──16|平衡二叉树(AVL):节点删除后的平衡性调整.pdf 3.05M

    ├──17|红黑(R-B)树:和平衡二叉树有什么不同?.md 11.29kb

    ├──17|红黑(R-B)树:和平衡二叉树有什么不同?.mp3 12.91M

    ├──17|红黑(R-B)树:和平衡二叉树有什么不同?.pdf 2.15M

    ├──18|红黑(R-B)树:节点插入后的平衡性调整.md 14.09kb

    ├──18|红黑(R-B)树:节点插入后的平衡性调整.mp3 13.82M

    ├──18|红黑(R-B)树:节点插入后的平衡性调整.pdf 7.70M

    ├──19|红黑(R-B)树:节点删除后的平衡性调整(一).md 15.76kb

    ├──19|红黑(R-B)树:节点删除后的平衡性调整(一).mp3 17.80M

    ├──19|红黑(R-B)树:节点删除后的平衡性调整(一).pdf 9.59M

    ├──20|红黑(R-B)树:节点删除后的平衡性调整(二).md 15.63kb

    ├──20|红黑(R-B)树:节点删除后的平衡性调整(二).mp3 16.81M

    ├──20|红黑(R-B)树:节点删除后的平衡性调整(二).pdf 14.21M

    ├──21|哈夫曼(Huffman)树:将数据压缩后再传输更省带宽.md 21.40kb

    ├──21|哈夫曼(Huffman)树:将数据压缩后再传输更省带宽.mp3 20.29M

    ├──21|哈夫曼(Huffman)树:将数据压缩后再传输更省带宽.pdf 3.85M

    ├──22|树、森林、二叉树:相互之间的转换.md 23.09kb

    ├──22|树、森林、二叉树:相互之间的转换.mp3 21.94M

    ├──22|树、森林、二叉树:相互之间的转换.pdf 7.38M

    ├──23|图:如何用图表达错综复杂的数据?.md 14.96kb

    ├──23|图:如何用图表达错综复杂的数据?.mp3 17.99M

    ├──23|图:如何用图表达错综复杂的数据?.pdf 6.84M

    ├──24|图的存储(上):邻接矩阵、邻接表和十字链表有什么不同?.md 17.60kb

    ├──24|图的存储(上):邻接矩阵、邻接表和十字链表有什么不同?.mp3 17.90M

    ├──24|图的存储(上):邻接矩阵、邻接表和十字链表有什么不同?.pdf 3.34M

    ├──25|图的存储(下):为什么我们还需要邻接多重表和边集数组?.md 12.23kb

    ├──25|图的存储(下):为什么我们还需要邻接多重表和边集数组?.mp3 13.53M

    ├──25|图的存储(下):为什么我们还需要邻接多重表和边集数组?.pdf 3.83M

    ├──26|图:深度优先遍历(DFS)与广度优先遍历(BFS).md 18.04kb

    ├──26|图:深度优先遍历(DFS)与广度优先遍历(BFS).mp3 17.30M

    ├──26|图:深度优先遍历(DFS)与广度优先遍历(BFS).pdf 1.83M

    ├──27|最小生成树:如何用普里姆(Prim)算法解决修路费用最少的问题?.md 21.51kb

    ├──27|最小生成树:如何用普里姆(Prim)算法解决修路费用最少的问题?.mp3 15.23M

    ├──27|最小生成树:如何用普里姆(Prim)算法解决修路费用最少的问题?.pdf 2.32M

    ├──28|最小生成树:克鲁斯卡尔(Kruskal)算法与修路费用最少的问题?.md 16.98kb

    ├──28|最小生成树:克鲁斯卡尔(Kruskal)算法与修路费用最少的问题?.mp3 11.58M

    ├──28|最小生成树:克鲁斯卡尔(Kruskal)算法与修路费用最少的问题?.pdf 2.28M

    ├──29|最短路径:迪杰斯特拉(Dijkstra)算法与选择最节省时间的行走路线问题.md 16.60kb

    ├──29|最短路径:迪杰斯特拉(Dijkstra)算法与选择最节省时间的行走路线问题.mp3 20.33M

    ├──29|最短路径:迪杰斯特拉(Dijkstra)算法与选择最节省时间的行走路线问题.pdf 2.96M

    ├──30|最短路径:弗洛伊德(Floyd)算法与乘车费用最少的问题.md 11.49kb

    ├──30|最短路径:弗洛伊德(Floyd)算法与乘车费用最少的问题.mp3 12.12M

    ├──30|最短路径:弗洛伊德(Floyd)算法与乘车费用最少的问题.pdf 2.31M

    ├──31|图的应用:如何通过拓扑排序找到合理的先后顺序?.md 11.80kb

    ├──31|图的应用:如何通过拓扑排序找到合理的先后顺序?.mp3 10.62M

    ├──31|图的应用:如何通过拓扑排序找到合理的先后顺序?.pdf 1.51M

    ├──32|图的应用:如何通过关键路径估算完成工程需要的最短时间?.md 25.15kb

    ├──32|图的应用:如何通过关键路径估算完成工程需要的最短时间?.mp3 20.90M

    ├──32|图的应用:如何通过关键路径估算完成工程需要的最短时间?.pdf 4.08M

    ├──33|直接插入排序:为什么数据越有序,排序速度越快?.md 13.39kb

    ├──33|直接插入排序:为什么数据越有序,排序速度越快?.mp3 15.41M

    ├──33|直接插入排序:为什么数据越有序,排序速度越快?.pdf 1.64M

    ├──34|希尔排序:通过部分有序逼近全局有序.md 11.27kb

    ├──34|希尔排序:通过部分有序逼近全局有序.mp3 10.90M

    ├──34|希尔排序:通过部分有序逼近全局有序.pdf 2.10M

    ├──35|冒泡排序:大数下沉,小数上浮.md 8.14kb

    ├──35|冒泡排序:大数下沉,小数上浮.mp3 6.65M

    ├──35|冒泡排序:大数下沉,小数上浮.pdf 2.40M

    ├──36|快速排序:如何通过基准元素改进冒泡排序?.md 15.39kb

    ├──36|快速排序:如何通过基准元素改进冒泡排序?.mp3 15.44M

    ├──36|快速排序:如何通过基准元素改进冒泡排序?.pdf 1.50M

    ├──37|简单选择排序与堆排序:多趟排序与利用有序完全二叉树进行排序.md 18.57kb

    ├──37|简单选择排序与堆排序:多趟排序与利用有序完全二叉树进行排序.mp3 16.74M

    ├──37|简单选择排序与堆排序:多趟排序与利用有序完全二叉树进行排序.pdf 3.15M

    ├──38|归并排序:将多个有序序列按其中的元素值大小两两合并.md 14.67kb

    ├──38|归并排序:将多个有序序列按其中的元素值大小两两合并.mp3 11.28M

    ├──38|归并排序:将多个有序序列按其中的元素值大小两两合并.pdf 5.04M

    ├──39|串的顺序和链式存储结构:定长数组与动态数组.md 20.16kb

    ├──39|串的顺序和链式存储结构:定长数组与动态数组.mp3 8.54M

    ├──39|串的顺序和链式存储结构:定长数组与动态数组.pdf 3.41M

    ├──40|串的朴素模式匹配算法:暴力但容易理解.md 10.37kb

    ├──40|串的朴素模式匹配算法:暴力但容易理解.mp3 24.48M

    ├──40|串的朴素模式匹配算法:暴力但容易理解.pdf 1.41M

    ├──41|串的KMP模式匹配算法观察:理解困难.md 13.99kb

    ├──41|串的KMP模式匹配算法观察:理解困难.mp3 14.75M

    ├──41|串的KMP模式匹配算法观察:理解困难.pdf 4.25M

    ├──42|串的KMP模式匹配算法之实现与性能分析:代码实现简单.md 14.97kb

    ├──42|串的KMP模式匹配算法之实现与性能分析:代码实现简单.mp3 11.16M

    ├──42|串的KMP模式匹配算法之实现与性能分析:代码实现简单.pdf 2.45M

    ├──43|串的KMP模式匹配算法之改进:通过优化代码解决多次重复比较问题.md 19.50kb

    ├──43|串的KMP模式匹配算法之改进:通过优化代码解决多次重复比较问题.mp3 18.36M

    ├──43|串的KMP模式匹配算法之改进:通过优化代码解决多次重复比较问题.pdf 3.80M

    ├──44|跳表:为什么Redis用跳表实现而MySQL用B+树?.md 26.38kb

    ├──44|跳表:为什么Redis用跳表实现而MySQL用B+树?.mp3 20.52M

    ├──44|跳表:为什么Redis用跳表实现而MySQL用B+树?.pdf 2.92M

    ├──45|哈希表与哈希算法:哈希表适合用在什么样的情景?.md 12.20kb

    ├──45|哈希表与哈希算法:哈希表适合用在什么样的情景?.mp3 14.06M

    ├──45|哈希表与哈希算法:哈希表适合用在什么样的情景?.pdf 2.53M

    ├──46|哈希表与哈希算法:字符串的MD5值是通过哈希算法得到的?.md 17.14kb

    ├──46|哈希表与哈希算法:字符串的MD5值是通过哈希算法得到的?.mp3 17.50M

    ├──46|哈希表与哈希算法:字符串的MD5值是通过哈希算法得到的?.pdf 2.50M

    ├──47|多路查找树:B树在数据库中的应用.md 25.96kb

    ├──47|多路查找树:B树在数据库中的应用.mp3 24.37M

    ├──47|多路查找树:B树在数据库中的应用.pdf 2.15M

    ├──48|多路查找树:B+树的插入与删除操作详解.md 12.47kb

    ├──48|多路查找树:B+树的插入与删除操作详解.mp3 13.06M

    ├──48|多路查找树:B+树的插入与删除操作详解.pdf 2.58M

    ├──49|多路查找树:B树、B+树在数据库中的应用有何不同?.md 16.41kb

    ├──49|多路查找树:B树、B+树在数据库中的应用有何不同?.mp3 17.57M

    ├──49|多路查找树:B树、B+树在数据库中的应用有何不同?.pdf 4.77M

    ├──50|折半插入、2路插入、表插入:3种插入类排序类排序有哪些异同?.md 15.78kb

    ├──50|折半插入、2路插入、表插入:3种插入类排序类排序有哪些异同?.mp3 11.76M

    ├──50|折半插入、2路插入、表插入:3种插入类排序类排序有哪些异同?.pdf 2.68M

    ├──51|树形选择排序:按照锦标赛的思想进行排序.md 12.51kb

    ├──51|树形选择排序:按照锦标赛的思想进行排序.mp3 8.37M

    ├──51|树形选择排序:按照锦标赛的思想进行排序.pdf 3.52M

    ├──52|计数排序:不通过比较也可以进行排序.md 12.04kb

    ├──52|计数排序:不通过比较也可以进行排序.mp3 10.57M

    ├──52|计数排序:不通过比较也可以进行排序.pdf 1.76M

    ├──53|基数排序与桶排序:如何通过分配和收集进行排序?.md 15.82kb

    ├──53|基数排序与桶排序:如何通过分配和收集进行排序?.mp3 15.97M

    ├──53|基数排序与桶排序:如何通过分配和收集进行排序?.pdf 4.47M

    ├──结束语|日拱一卒,功不唐捐.md 5.93kb

    ├──结束语|日拱一卒,功不唐捐.mp3 6.22M

    ├──结束语|日拱一卒,功不唐捐.pdf 891.47kb

    ├──开篇词|学习数据结构与算法,也可以是件小事.md 10.61kb

    ├──开篇词|学习数据结构与算法,也可以是件小事.mp3 11.38M

    └──开篇词|学习数据结构与算法,也可以是件小事.pdf 2.38M

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