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    ├──001-课程介绍_.mp4 72.45M

    ├──002-1-Agent要解决的问题分析_.mp4 21.43M

    ├──003-2-Agent需要具备的基本能力_.mp4 20.17M

    ├──004-3-与大模型的关系分析_.mp4 18.47M

    ├──005-4-多智能体定义分析_.mp4 17.37M

    ├──006-5-框架的作用和能解决的问题.mp4 24.22M

    ├──007-6-整体总结分析.mp4 12.14M

    ├──008-7-GPTS分析一波.mp4 30.90M

    ├──009-8-经典任务分析.mp4 23.01M

    ├──010-1-GPTS任务流程概述分析.mp4 47.45M

    ├──011-2-调用API的控制方式.mp4 21.08M

    ├──012-3-API相关配置完成.mp4 27.75M

    ├──013-4-完成指令与脚本并生成.mp4 50.23M

    ├──014-1-DEMO演示与整体架构分析.mp4 56.82M

    ├──015-2-后端GPT项目部署启动.mp4 50.55M

    ├──016-3-前端助手API与流程图配置.mp4 54.58M

    ├──017-4-接入外部API的方法与流程.mp4 38.47M

    ├──018-5-GPT中加入外部API调用方法.mp4 43.82M

    ├──019-6-指令提示构建.mp4 23.40M

    ├──020-1-论文概述分析.mp4 34.82M

    ├──021-2-整体框架逻辑介绍.mp4 52.22M

    ├──022-3-项目环境配置.mp4 60.39M

    ├──023-4-基础解读-动作定义方式.mp4 15.72M

    ├──024-5-基础解读-角色定义.mp4 13.34M

    ├──025-6-单动作智能体实现方法.mp4 20.16M

    ├──026-7-多动作配置方法.mp4 18.19M

    ├──027-8-定时器任务环境配置.mp4 36.54M

    ├──028-9-定时器任务流程解读分析.mp4 44.89M

    ├──029-0-基本Agent的组成.mp4 43.11M

    ├──030-1-Agent要完成的任务和业务逻辑定义.mp4 45.89M

    ├──031-2-问题拆解与执行流程.mp4 61.54M

    ├──032-3-检索得到重要的URL.mp4 30.41M

    ├──033-4-子问题生成总结结果.mp4 47.26M

    ├──034-5-总结与结果输出.mp4 23.43M

    ├──035-1-RAG要完成的任务解读.mp4 14.28M

    ├──036-2-RAG整体流程解读.mp4 18.02M

    ├──037-3-召回优化策略分析.mp4 17.57M

    ├──038-4-召回改进方案解读.mp4 23.11M

    ├──039-5-评估工具RAGAS.mp4 34.62M

    ├──040-6-外接本地数据库工具.mp4 19.47M

    ├──041-1-整体故事解读.mp4 35.47M

    ├──042-2-要解决的问题和整体框架分析.mp4 48.80M

    ├──043-3-论文基本框架分析.mp4 81.31M

    ├──044-4-Agent的记忆信息.mp4 61.90M

    ├──045-5-感知与反思模块构建流程.mp4 21.35M

    ├──046-6-计划模块实现细节.mp4 29.96M

    ├──047-7-整体流程框架图.mp4 19.73M

    ├──048-8-感知模块解读.mp4 38.05M

    ├──049-9-思考模块解读.mp4 40.37M

    ├──050-10-项目环境配置方法解读.mp4 39.58M

    ├──051-1-langchain框架解读.mp4 20.18M

    ├──052-2-基本API调用方法.mp4 40.13M

    ├──053-3-数据文档切分操作.mp4 35.52M

    ├──054-4-样本索引与向量构建.mp4 39.13M

    ├──055-5-数据切块方法.mp4 40.65M

    ├──056-1-MOE概述分析.mp4 19.57M

    ├──057-2-MOE模块实现方法解读.mp4 29.67M

    ├──058-3-效果分析与总结.mp4 41.43M

    ├──059-1-大模型如何做下游任务.mp4 27.81M

    ├──060-2-LLM落地微调分析.mp4 33.70M

    ├──061-3-LLAMA与LORA介绍.mp4 27.13M

    ├──062-4-LORA微调的核心思想.mp4 20.57M

    ├──063-5-LORA模型实现细节.mp4 36.76M

    ├──064-1-提示工程的作用.mp4 37.72M

    ├──065-2-项目数据解读.mp4 37.77M

    ├──066-3-源码调用DEBUG解读.mp4 35.11M

    ├──067-4-训练流程演示.mp4 43.75M

    ├──068-5-效果演示与总结分析.mp4 29.12M

    ├──069-1-RAG与微调可以解决与无法解决的问题.mp4 19.56M

    ├──070-2-RAG实践策略.mp4 16.47M

    └──071-3-微调要解决的问题.mp4 14.59M

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